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AI 专利趋势
为了争取在人工智能领域的领导地位，印度政府采取了多项政策举措，鼓励加大对人工智能研究的投资，并支持人工智能初创企业。例如，2020 年 6 月，印度电子和信息技术部 (MeitY) 和国家 IT 贸易协会 NASSCOM 联合开发了一个专门的人工智能门户网站 https://indiaai.gov.in，以促进印度人工智能相关的进步。另一方面，印度-美国科学技术论坛 (IUSSTF) 于 2021 年 3 月 18 日启动了美印人工智能计划，旨在促进人工智能创新并推荐促进伙伴关系的机制。因此，人工智能创新正在引起广泛关注，印度提交的人工智能专利申请数量稳步上升，这表明该领域的创新活动正在增加。
人工智能和 DS 的趋势
摘要：本研究论文对人工智能和数据科学这两个不同领域进行了详细研究。人工智能（AI）是一个多学科领域，旨在自动执行当前需要人类智能的任务。数据科学包含一组原则、问题定义、算法和流程，用于从大型数据集中提取非显而易见且有用的模式。数据科学的许多元素已在机器学习和数据挖掘等相关领域得到发展。事实上，数据科学、机器学习和数据挖掘这些术语经常互换使用。尽管人们对人工智能（AI）和数据科学（DS）并不熟悉，但它们是一项正在彻底改变生活各个方面的技术。本文旨在教育普通人了解人工智能和数据科学，并鼓励他们将其用作许多学科的工具，重新思考我们如何组合数据、分析数据和做出选择。本文涵盖了人工智能（AI）和数据科学（DS）的概念，并强调以模块化方式使用这些术语。关键词：人工智能（AI）、数据科学（DS）、机器学习（ML）。
2025 年数字趋势
将人工智能融入高管角色，即所谓的“人工智能高管”，是其变革潜力的明显例证。这些先进的系统可以以前所未有的精度和效率处理战略和运营决策，实时处理大量数据，识别模式，并根据详细分析提供建议。此功能可提高决策效率和精度，减少人为偏见并优化资源利用。然而，采用人工智能高管也带来了技术和文化融合、数据安全和决策透明度方面的挑战。
医疗保健领域的人工智能趋势
CSIRO 建议，本出版物中包含的信息是基于科学研究的一般性陈述。建议读者注意，此类信息可能不完整或无法在任何特定情况下使用。因此，在未事先寻求专家的专业、科学和技术建议的情况下，不得依赖或采取行动。在法律允许的范围内，CSIRO、项目支持者（包括其员工和顾问）对任何人因使用本出版物（部分或全部）及其所含信息或材料而直接或间接产生的任何后果（包括但不限于所有损失、损害、成本、费用和任何其他赔偿）不承担任何责任。CSIRO 致力于尽可能提供可访问的网络内容。如果您在访问本文档时遇到困难，请联系 csiro.au/contact
绩效趋势报告
此外，该报告还包括来自 Strata 的 StrataSphere 数据库的数据。StrataSphere 是一个独特而全面的数据共享平台，可帮助提供商利用网络的力量，该网络约占美国医疗保健所有提供商支出的 25%。本报告中提供的数据来自 StrataSphere 就诊数据集，该数据集汇总了来自美国各地的医院账单数据。因此，所有报告的指标均来自医院环境，并根据特定 UB 收入代码的存在按患者类型对就诊进行分类。使用 Sg2 CARE Grouper 识别程序。根据每个部分的具体数据要求，应用了不同的医院纳入标准。在本报告中，624 家医院被纳入预期支付分析，456 家医院被纳入两夜规则分析，605 家医院被纳入门诊手术总份额分析，473 家医院被纳入特定的髋关节和膝关节手术分析。
2024 年技术趋势
增强现实和虚拟现实在消费应用方面已获得广泛关注，但这些技术在工业领域的影响最为显著。各大公司正在利用工业元宇宙来支持数字孪生、空间模拟、增强工作指令和协作数字空间等，从而使工厂和企业更安全、更高效。工厂工人、设计师和工程师正通过平板电脑等经过测试的设备和智能眼镜等实验性的设备以传统知识型工作者尚未体验过的方式从沉浸式 3D 交互中受益。可访问的高保真 3D 资源为可操作的空间网络铺平了道路，在这种网络中，现实之上的数字层可加速工作方式。最终，自动化机器、先进的网络甚至更简单的设备都可以带来突破性的空间网络应用，例如远程手术或由一名人脉广泛的工人监督整个工厂车间。
遥测的新趋势
我们的导弹和空间技术的快速发展在无线电遥测领域创造了许多具有挑战性的新目标。导弹和卫星都变得越来越大，越来越复杂；这意味着用于从这些飞行器恢复飞行信息的遥测系统必须能够处理越来越多的测试数据和科学信息。用于此目的的遥测发射和接收系统发挥着重要作用。一次导弹发射或卫星发射可能耗资数百万美元，而这笔开支的主要目的是获取科学信息。这些信息可能与飞行器本身的性能有关，也可能与它所经过的环境有关。无论信息的用途是什么，大部分信息都必须通过无线电遥测从飞行器传输到地面接收站，因为飞行器本身很少被恢复。因此，耗资数百万美元的发射的唯一实际结果往往是收集遥测信号的磁带记录。本文的目的是简要介绍当今使用的四种主要遥测系统，并讨论遥测领域的一些新趋势。