姓名 组织(成员或代表) Alex Woods FLNRORD,地区,史密瑟斯 Anne Hetherington FLNRORD,地区,史密瑟斯 Antti Makitalo Forest Ecosystem Solutions Ltd. Barry Snowdon FLNRORD,维多利亚 Bob Mitchell Bulkley Valley Community Resource Board Brad Martin FLNRORD,消防中心 Brian Kolman FLNRORD,地区,史密瑟斯 Bryce Bancroft Symmetree Consulting Group Cam Bentley FLNRORD,地区,史密瑟斯 Curtis Paul BCTS Dan Turner FLNRORD,坎卢普斯 Dave Ripmeester Pacific Inland Resources Dave Wilford FNLRORD,地区,史密瑟斯 Erica Lilles FLNRORD,史密瑟斯 Erin Hall FLNRORD,史密瑟斯 Garth Ehalt Pacific Inland Resources Gary Quanstrom Pacific Inland Resources Glen Buhr FLNRORD,史密瑟斯 Glenn McIntosh BCTS Hubert Burger FLNRORD,乔治王子城 Jay Baker Silvicon Services Inc. Jeff McWilliams BA Blackwell and Associates Ltd. Jeff Walsh FLNRORD,消防中心 Jennifer Plummer FLNRORD,史密瑟斯 Jocelyn Campbell FLNRORD,地区,史密瑟斯 Ken White FLNRORD,地区,史密瑟斯 Kevin Astridge FLNRORD,维多利亚 Kevin Skarda Canfor
单层外延石墨烯 (EG) 已被证明具有非常有利的特性,可继续推进量化霍尔电阻 (QHR) 标准 [1- 3]。由于基于 EG 的 QHR 器件会因大气分子掺杂剂的吸附而发生不可预测的载流子密度 (ne) 随时间漂移,因此了解如何在环境条件下稳定 ne 至关重要。这样的改进使这些设备易于使用,并延长其商业使用寿命。在电阻计量中,需要在易接近的磁通密度(B 场)下将 n e 控制在 1 × 10 11 cm -2 和 3 × 10 11 cm -2 之间的窄范围,以产生 R H = h /2 e 2 的电阻平台。尽管早期在控制 EG 器件中的 n e 方面的努力取得了一系列成功 [4-6],但要找到一种完全可逆的方法,同时仍保持 EG 的计量实用性,却非常困难。这项研究提出了一种解决方案,即 EG 器件即使在空气中长期储存也能保持恒定的低 n e 值。这种稳定性是通过使用三羰基铬 - Cr(CO) 3 对 EG 进行功能化来实现的。根据这些低而稳定的 n e 值,描述了一种可重复的 n e 调整过程(通过退火)[7],使最终用户更容易调整器件。
美国国家标准与技术研究所信息技术实验室先进网络技术部,100 Bureau Dr.,盖瑟斯堡,马里兰州 20899 lijun.ma@nist.gov 摘要 我们推出了 NIST 量子网络创新平台 (PQNI),这是 NIST 园区内的一个新测试平台,旨在加速将量子系统集成到受控科学环境中的真实主动网络中。该测试平台将用于评估量子尺度设备和组件,如单光子源、探测器、存储器和各种量子网络协议和配置中的接口,以实现性能、优化、同步、损耗补偿、纠错、与传统网络流量的兼容性(通常称为共存)、操作连续性等。 关键词:量子通信;量子网络;现场测试平台 1. 简介 量子通信在近几十年来引起了人们的广泛关注,并且日益受到关注,现已成为一个非常活跃的研究领域。量子通信起源于 20 世纪 70 年代,当时 Stephen Wiesner 提出了使用量子态对信息进行安全编码以传输“量子货币”的想法。在最初遭到质疑之后,这个想法最终于 1983 年发表[1]。一年后,Charles Bennett 和 Gilles Brassard 提出了第一个量子密钥分发 (QKD) 协议,称为 BB84[2]。此后,许多新的 QKD 协议相继被提出,例如简化的 B92 [3]、纠缠光
a 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学机械与航空航天工程系 b 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院生产工程系 c 美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所工程实验室 d 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料与工业生产工程系 传感器的不断进步导致从生产线获取的各种物理性质的数据量不断增加。由于与机器和流程相关的丰富信息都嵌入在这些“大数据”中,因此如何有效、高效地发现大数据中的模式以提高生产力和经济性既是挑战也是机遇。本文讨论了数据科学的基本要素和有前景的解决方案,这些要素和解决方案对于处理大量、快速、多样和低准确性的数据至关重要,有助于在未来的智能工厂中创造附加值。关键词:数字化制造系统、信息、学习
a 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学机械与航空航天工程系 b 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院生产工程系 c 美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所工程实验室 d 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料与工业生产工程系 传感器的不断进步导致从生产线获取的各种物理性质的数据量不断增加。由于与机器和流程相关的丰富信息都嵌入在这些“大数据”中,因此如何有效、高效地发现大数据中的模式以提高生产力和经济性既是挑战也是机遇。本文讨论了数据科学的基本要素和有前景的解决方案,这些要素和解决方案对于处理大量、快速、多样和低准确性的数据至关重要,有助于在未来的智能工厂中创造附加值。关键词:数字化制造系统、信息、学习
随着《修复美国地面交通法案》(FAST 法案)于 9 月到期,现在是采取大胆行动应对这些和其他挑战的时候了。因此,2021 财年总统预算请求包括 8100 亿美元,用于为交通部、联邦公路管理局 (FHWA)、联邦运输管理局 (FTA)、联邦铁路管理局 (FRA)、国家公路交通安全管理局 (NHTSA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道和危险材料安全管理局 (PHMSA) 危险材料项目提供 10 年地面交通重新授权提案。重新授权将从 2021 财年持续到 2030 年——为整个十年提供可预测的资金水平。
外延石墨烯 (EG) 器件中的量子效应使得量子霍尔效应 (QHE) 电阻在 R H = R K / 2 = h /2 e 2 处达到稳定的水平,其中 R H 是霍尔电阻,R K 是冯·克利青常数 [1]–[3]。通过使用串联和并联连接作为构建块,我们可以构建量子霍尔阵列电阻标准 (QHARS),以提供多个量化电阻值 [4]–[9]。然而,基于多个量化霍尔电阻 (QHR) 器件的电阻网络通常会受到接触和互连处累积电阻的影响。在本文中,我们表明,通常在四个端子处测量以获得高精度的量化电阻也可以在应用超导分裂接触时通过消除不需要的电阻在两个端子处测量。虽然 QHE 器件的多串联 (MS) 互连已经得到了广泛的研究
约瑟夫森效应彻底改变了电压计量学 [ 1 – 5 ],它与用于测量电阻的量子霍尔效应以及用于测量时间和频率的原子钟一起,使得基于量子效应的测量标准成为可能。量子标准 7 产生的值本质上是准确的,因此可以使用可比较的设备、系统和测量技术在任何位置进行可重复的精密测量 8。量子标准本质上不同于非量子的“人工”标准 10,后者的值取决于环境条件。量子标准 11 的成功促使国际社会重新定义国际单位制,并 12 重新定义如何通过基本常数分配测量不确定度。[ 6 – 8 ] 在本章中,我将讨论直流和交流量子电压 14 标准的特性和特点、电压标准系统的设备、电路和仪器 15 的最新技术,以及它们目前如何应用于电压和 16 温度计量学。自始至终,我将指出如何采用适当的测量技术来最大限度地减少系统误差并实现接近量子精度的测量。
在药物研发中,为了使药物既有效又安全,化合物与正确靶标的选择性结合非常重要。为实现这一点,药物必须出现在作用部位并以高特异性占据预期靶标。药物开发中的高流失率通常归因于概念验证研究缺乏效率或非靶标引起的毒性。1 效率低下的主要原因是预期作用部位的靶标参与不足以及对化合物作用方式的理解不完全。专利的细胞热位移分析 (CETSA) 被开发用于在生理相关环境中确定化合物与其蛋白质靶标的靶标参与。2 CETSA 是一种无标记方法,它根据加热导致的变性和聚集来评估活细胞和组织中蛋白质的热稳定性。可以对加热后上清液中剩余的可溶性蛋白质进行量化,并生成蛋白质的热熔化曲线。化合物结合通常会影响蛋白质的热稳定性,熔化曲线的变化表明细胞靶标参与(图1)。该方法适用于所有不同类型的模态,例如激动剂、拮抗剂、变构结合剂、活性位点结合剂和蛋白质 - 蛋白质相互作用干扰剂。到目前为止,CETSA 技术平台有三种主要格式。它们都共享相同的原理检测方案,但在热休克后用于蛋白质定量的方法不同(图2)。其中两种格式,CETSA Classics 和 CETSA High Throughput (HT) 都是有针对性的 CETSA 方法,用于使用抗体进行量化以确认单个已知蛋白质靶标的靶标参与。第三种格式,CETSA MS,是蛋白质组范围的细胞靶标参与测量
如今,计算和通信已嵌入到灯泡和厨房水龙头等普通产品中。这些功能据说是物联网 (IoT) 的产物。物联网带来了新的机遇,但也带来了可信度方面的新挑战 [1]。计算、架构和验证方面的变革是应对这些挑战的必然选择,尤其是如果未来三年内将有 200 亿到 500 亿台新物联网设备的预测成真的话。物联网需要什么才能获得信任?物联网将为计算行业和消费者带来哪些新机遇?为了更好地理解这一点,让我们来看看几个关键问题。首先,物联网有许多定义;然而,没有一个健全、普遍接受和可操作的定义。这是一个问题——太多不同的意见混淆了概念,使人们更难理解网络信任和物联网,因为它创造了相互竞争的网络信任观点。更糟糕的是,“物联网”是否包括任何可以贴上“智能”标签的名词,如“智能玩具”、“智能房屋”或“智能城市”?可扩展性和异质性是网络信任问题。可扩展性会产生复杂性,而复杂性无法轻易验证信任。异质性会导致“事物”与其他“事物”连接和互操作出现问题,尤其是当它们来自不同且往往相互竞争的供应商时。异质性是一个理想的经济目标,因为