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莎莎酱： 4 个中等大小番茄，冲洗后切丁（约 2 杯） ½ 杯红洋葱，切丁 1 个中等大小墨西哥辣椒，冲洗后纵向切开——去掉籽和白膜，切碎（约 2 汤匙）；如果不太辣，可使用青椒 2 汤匙酸橙汁（或大约 4 个酸橙） 2 汤匙新鲜芫荽，冲洗并切碎（或用 2 茶匙干芫荽代替） 1 茶匙孜然 制作玉米饼： 12 盎司去骨去皮鸡胸肉，切成细条 4 个（10 英寸）全麦玉米饼 ¼ 茶匙盐 ½ 茶匙辣椒酱 2 盎司胡椒杰克奶酪，切碎（约 ½ 杯） 1 汤匙松子，烤过（可选） 烹饪喷雾 制作方法 • 制作莎莎酱时，将所有材料混合搅拌均匀。在冰箱中冷藏至少 15 分钟。（莎莎酱可以提前 1 天制作并冷藏。） • 将烤箱烤架调至高温，烤架距离热源 3 英寸。 • 将鸡肉切成薄片，放在涂有烹饪喷雾的烤盘上。烤 8-10 分钟。 • 制作玉米饼，在工作台或桌子上放四个全麦玉米饼。每个上面放四分之一切好的熟鸡肉、盐、辣椒酱、奶酪和松子（可选）。 • 将玉米饼对折，小心地转移到铺有羊皮纸或蜡纸的烤盘上。 • 在 350°F 下烘烤玉米饼 5-10 分钟或直到奶酪融化。 • 上桌时，配上一个玉米饼，旁边放半杯莎莎酱。 可供 4 人食用 每份含有 339 卡路里、11 克总脂肪、3 克饱和脂肪、62 毫克胆固醇、453 毫克钠、26 克蛋白质、32 克碳水化合物更多信息请访问：https://www.nhlbi.nih.gov/resources/week-dash-eating-plan
克莱本和米勒斯渡口船闸和水坝鱼道...
根据考虑项目目标、环境结果、原则和指南 (P&G) 标准、成本效益分析 (CE) 和 MCDA 的分析，TSP 是替代方案 5d – 克莱本和米勒斯渡口船闸和水坝的天然旁路通道。在所有最终阵列替代方案中，替代方案 5d 的成本最低，生态升力最高，是唯一最划算的行动替代方案，并且获得了 MCDA 的最高总分。此替代方案提供与 Cahaba 河的连通性，同时提供最可接受的鱼类通道方法。十三种联邦列出的受威胁和濒危物种从替代方案 5d 中获得的收益与评估的任何其他替代方案相同或更多。此外，非联邦赞助商 (NFS) 更倾向于替代方案 5d。一旦在机构决策里程碑 (ADM) 上获得认可，TSP 将成为推荐计划。
FRTIB 2022 至 2026 财年战略规划
联邦雇员退休制度 (FERS) 涵盖的文职雇员三部分退休计划。自 TSP 收到第一批文职雇员缴款以来的 35 年里，它已扩大到涵盖制服服务人员，最初是作为自愿补充，现在成为混合退休制度 (BRS) 的重要组成部分。TSP 现在是最大的固定缴款退休计划，参与者超过 620 万，管理资产近 7096 亿美元。虽然该计划在过去 35 年的增长代表着巨大的成功，但对额外增长的预期、人口变化、不断发展的技术以及不断变化的固定缴款行业给该机构带来了新的挑战。我们在上一个战略计划中就开始为应对这些挑战做准备，通过巩固我们的基础设施和网络态势并加强我们提供卓越服务的基础。
建造像联邦雇员节俭节省的车辆
2。到了50多岁的时候，许多人发现几乎不可能为迫在眉睫的退休而节省足够的时间（Ghilarducci，Papadopoulos和Webb 2018）。在接近退休的工人中，高收入工人中有15％（每年赚115,000美元的工人），20％的中产阶级工人和50％的低收入工人没有退休储蓄，仅依靠社会保障（Ghilarducci，Papadopoulos，Papadopoulos和Webb 2017）。和许多年长的工人无法工作更长的时间。他们已经被赶到过早的退休中。60％的年长工人在四月份离开劳动力表示退休，高于53％的流行前（米勒2020年）。3。tsp的参与者平均没有高中学位的参与者为TSP计划贡献了5.1％的收入，而最底层的人则贡献了4.6％的参与者（Falk and Karamcheva 2019）。
中国打赢污染防治攻坚战 - AQLI
注：此图比较了美国自 1970 年以来和中国自 2013 年以来 PM 2.5 平均值的累计下降百分比。对于中国，我们使用卫星测量的 PM 2.5 值。美国数据来自 EPA 的总悬浮颗粒物 (TSP) 数据。利用这些数据，我们通过假设 PM 2.5 、PM 1.0 和 TSP 之间的恒定比率来估算 1970 年至 1997 年期间的 PM 2.5 值。为了与卫星测量值（自 1998 年起可用）保持一致，我们随后根据卫星与监测测量值的平均比率对这些估算值进行缩放。应谨慎解读此方法，因为它的可靠性低于 1998 年之后的卫星测量数据。有关更多信息，请参阅 https://aqli.epic.uchicago.edu/policy-impacts/united-states-clean-air-act/ 上的技术附录。
量子启发的分销算法估算以解决旅行推销员问题
摘要 - 提出了一种新颖的量子启发算法估计（QIEDA）来解决旅行推销员问题（TSP）。QIEDA使用W状态量子电路的修改版本在算法运行时采样新解决方案。将算法行为与其他基于人群的其他算法进行比较。QIEDA收敛速度比其他算法快，并且所获得的溶液随着问题的大小增加而改善。此外，我们表明量子噪声增强了对最佳解决方案的搜索。因为量子计算机彼此不同，部分原因是分布量子位的拓扑，因此分析了在不同拓扑中执行QIEDA的计算成本，并为使用Qieda求解的TSP提出了理想的拓扑结构。索引术语 - Quantum计算，量子机学习，旅行推销员问题，分销算法算法
DD 表格 3160，“非临时存储 (NTS) 释放表格”
您的货件的所需交货日期 (RDD) 将在将您的物品授予运输服务提供商 (TSP) 后设置。此日期取决于您的货件重量以及从 NTS 仓库到您的交货地址的距离。对于在美国大陆内运输的货件，RDD 通常为从放行日期起两周，对于在美国境外运输的货件，RDD 为 45 至 90 天。如果您的交货地址位于存储您的 NTS 的公司所在区域（大多数情况下为 100 英里或更短），则放行日期和交货日期可能相同；在这种情况下，请提供具体的交货日期。在搬家旺季（5 月 15 日至 8 月 31 日），由于 TSP 在此期间不可用，我们可能无法在收到您的请求后的二十天或更长时间内放行您的物品。我们通常可以在收到您的请求之日起七 (7) 天内发放您的 NTS 地块。