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训练辅助工具、设备、模拟器和模拟 (TADSS)
*任何未包含在此表格中的设备申请必须在培训日期前 90 天提出。完整的培训支持系统 (TSS) - 企业培训辅助设备、设备、模拟器和模拟 (TADSS) 索引和目录位于 TSC。请咨询 TSC 工作人员了解详细信息。
来自马来西亚八角Penar河的见解
滑坡在热带森林集水区构成了严重的环境威胁，因为它们可以严重影响水质并增加下游河流的沉积。这项研究评估了2021年12月18日在贝雷姆邦森林中对八角河水质量的滑坡的影响。灌溉和排水部（DID）记录了2021-2022的降水数据和水质参数，以15分钟的间隔和环境部（DOE）以两个月的间隔记录。分析的重点是总悬浮固体（TSS），生化氧需求（BOD），化学氧需求（COD）和氨氮（AN）及其与降雨的相关性。使用统计方法，包括t检验，简单回归和皮尔逊的相关系数，用于评估滑坡的影响。结果表明TSS（66.833至132.28 mg/l，p = 0.0143）在滑坡之后，而BOD的变化（1.23至0.92 mg/l，p = 0.1767），cod（cod cod（10.63至10.63至10.00 mg/l，p = 0.4mg/l，p = 0.4640），和p = 0.10 to an（mg and an and an and an and an（MG）（MG）（MG 0.10）（MG）（MG，MEG，MG，MG，M.在统计上没有意义。相反，降雨与水质参数之间的相关性显示没有统计学上的显着差异，表明没有增强的沉积。在抽样站之间还观察到了水质的显着空间和时间变化。的发现突出了土地利用的影响，从而使滑坡的污染对水质尤其是参数TSS的影响，强调了实施有效的土地利用计划的重要性，并补充了降落后的陆地滑坡预防和减轻沉积后的陆地康复策略，并保证了水资源。
训练辅助、设备、模拟器和模拟 (TADSS)
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不断发展的国际气候变化制度
doi：https：//doi.org/10.37419/lr.v11.i2.6 *珀金斯法学教授，杜克大学环境政策与公共政策教授；杜克风险中心联合导演；大学研究员，未来资源（RFF）。作者感谢Daniel Bodansky，Scott Barrett，Sue Biniaz，Mark Borsuk，Mark Borsuk，Jessica Seddon，Richard Stewart，Journal Editors，以及《未来资源的会议》（RFF）的参与者（RFF），社会学社会研究学会（4S），科学学会（4S），风险分析学会（SRA），TSS，TSS（wyoming）和Gets（wyoming）和Gets（Ariz），Ariz（Ariz），Ariz（Ariz）。**杜克风险中心研究主任，杜克大学民用与环境工程系高级研究科学家。作者感谢卡内基气候治理倡议（C2G）和NSF Grant＃1948154（Wiener and Felgenhauer）和NSF Grant＃2218779（Felgenhauer）的支持。
训练辅助工具、设备和模拟器 (TADS)
*任何未包含在此表格中的设备申请必须在培训日期前 90 天提出。完整的培训支持系统 (TSS) - 企业培训辅助设备、设备、模拟器和模拟 (TADS) 索引和目录可在 AKO2 找到。滚动到主页底部并选择“TADS 索引和目录”。
全身性肥大性国家中的avapritinib（ayvakit）...
试验先驱8设计OL PC RCT（2：1）24周，然后扩展长达5年。通过血清胰蛋白酶水平分层的随机化（<20 ng/mL，多达20％的入学患者而言，而≥20ng/ml）。人口212名ISM（2016 WHO分类），ECOG PS 0-2以及在筛查时，在ISM症状评估表中（ISM-SAF；范围，0-110），≥1皮肤或GI症状，至少在ISM症状评估表中，中等或重度症状（定义为总症状评分[TSS]≥28≥28；范围为0-110）。 ≥28天：H1抗组胺药，H2抗组胺药，质子泵抑制剂，白细胞抑制剂，cromolyn钠，泼尼松≤20mg每日或同等学历10％的患者在基线时患有TSS <28（轻度疾病）。12.3％的患者先前进行了细胞毒素治疗，而93％的患者在基线时患有≥2种先前的最佳支持护理（BSC）药物。干预avapritinib 25 mg QD每个周期4周 + BSC比较器安慰剂 + BSC结果24
通过优化SGRNA ...
摘要aflysam/crispra系统最近已成为果蝇果蝇（Drosophila Melanogaster）的功能性研究的强大工具。该系统包括GAL4/UAS驱动的DCAS9激活剂和U6促进器控制的SGRNA。建立了超过其他组合的DCAS9激活剂，以进一步提高靶向激活剂的效率，我们系统地优化了SGRNA的参数。有趣的是，发现最有效的SGRNA在转录起始位点（TSS）上游的-150bp到-450bp的区域积累，并且激活效率显示与SGRNA靶向序列的GC含量的正阳性相关性很强。此外，目标区域主要是GC含量，因为SGRNA的靶向区域超过-600BP，即使含有75％的GC，TSS的SGRNA都会降低效率。令人惊讶的是，当将靶向sgrNA的活性与DNA链的活性进行比较时，靶向非模板链的SGRNA靶向均优于互补的模板链，无论是在细胞和体内。总而言之，我们定义了SGRNA设计的标准，这将极大地促进CRISPRA在功能奖励研究中的应用。
用感知器的DNA和蛋白质序列预测基因和蛋白质表达水平
背景和客观：生物体的功能及其生物学过程源于基因和蛋白质的表现。因此，量化和预测mRNA和蛋白质水平是科学研究的关键方面。关于mRNA水平的预测，可用的方法使用转录起始位点（TSS）上游和下游的序列作为神经网络的输入。最新模型（例如Xpresso和basenjii）预测利用卷积（CNN）或长期记忆（LSTM）网络的mRNA水平。但是，CNN预测取决于卷积内核的大小，LSTM遭受捕获序列中的长期依赖性。据我们所知，关于蛋白质水平的预测，没有通过利用基因或蛋白质序列来预测蛋白质水平的模型。方法：在这里，我们利用一种新的模型类型（称为感知器）用于mRNA和蛋白质水平预测，从而利用了具有注意力调节的基于变压器的体系结构来参加序列中的长期相互作用。此外，感知器模型克服了标准变压器体系结构的二次复杂性。这项工作的贡献是1。dnaper-ceiver模型，以预测TSS上游和下游序列的mRNA水平； 2。Pro-teminepeiver模型，以预测蛋白质序列的蛋白质水平； 3。蛋白质和dnapceiver模型，以预测TSS和蛋白质序列的蛋白质水平。结果：这些模型是在细胞系，小鼠，胶质母细胞瘤和肺癌组织上评估的。结果表明，感知器型模量在预测mRNA和蛋白质水平方面的有效性。结论：本文介绍了mRNA和蛋白质水平预测的感知器结构。将来，将调节和表观遗传信息插入模型可以改善mRNA和蛋白质水平的预测。源代码可在https://github.com/matteostefanini/dnaperceiver
PDF-艺术与科学学院
在上一篇论文中[C。 W. Kim和I. Franco，J。Chem。物理。160，214111-1–214111-13（2024）]，我们开发了一种称为MQME-D的理论，该理论使我们能够分解开放量子系统动力学中的整个能量耗散过程，当子系统动态由Markovian Quantum Quantum Master Equare（MQME）控制时，由浴缸的单个组件分解为浴缸的各个组件。在这里，我们将MQME-D的预测与通过将运动层次方程（HEOM）与最近报道的监测浴室统计的方案相结合而获得的数值确切结果。总体而言，MQME-D准确地捕获了特定浴室成分对整体耗散的贡献，同时与使用HEOM的精确计算相比，大大降低了计算成本。计算表明，MQME-D表现出源自其固有的Markov近似的误差。我们证明，通过在浴室的不同组件中利用时间尺度分离（TSS）来融合非马克维亚性，可以显着提高其准确性。我们的工作表明，可以可靠地使用MQME-D与TSS结合使用，以了解如何在现实的开放量子系统动力学中消散能量。