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RTTUZYUW RHOIAAA0001 2491642-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 061635Z 9 月 23 日 ZYB MID7050032U FM COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN 致 ALNAVAIRFOR BT UNCLAS CUI MSGID/GENADMIN/MIL-STD-6040(SERIES)/B.1.01.15 /COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN/-/-/-/-/-/-// SUBJ/2023 年 12 月海军飞行军官 (NFO) 致飞行员委员会// REF/A/MSGID/MILPERSMAN 1542-010/-/-/-// REF/B/MSGID/NAVMED P-117/第 15 章第 1565 条/-// AMPN/REF A IS MILPERSMAN 1542-010 LATERAL转入海军航空兵。参考 B 是医疗部门体检要求手册。// POC/BUTLER, JOHN P/LCDR/单位:NPC/姓名:PERS-433C/电话:901-874-3960// GENTEXT/备注/ 1. NFO 至飞行员计划选拔委员会定于 2023 年 12 月 7 日举行。 2. 背景:NFO 至飞行员计划是海军航空兵的招募和留用计划。该计划向所有社区的 NFOS 开放。为确保被选中人员的职业发展,资格仅限于 18 岁以下和初级的 NFOS。为了促进职业发展,单位指挥官应期望选定的人员立即出发接受初级飞行训练。每年 6 月和 12 月都会向飞行员委员会进行 NFO 培训。3. 参考文献 A 和 B 中列出了需要考虑的要求。4. 申请:A. 格式:<<<<<>>>>> B. 航空选拔测试 (ASTB):最低 ASTB 学术资格评分 (AQR) 为 4。最低飞行员飞行能力评分 (PFAR) 为 5。ASTB 分数是 TRACOM 中经过验证的预测绩效指标,鼓励申请人重新参加测试以提高分数。C. 体检:申请人必须通过 AERO 系统完成学生海军飞行员飞行体检。这包括 DOD 2808、2807、SF507、AHLTA SNA 眼科检查/睫状肌麻痹屈光记录和心电图。必须在 20' 眼道上使用 GOODLITE 字母检查视力,必须使用 CYCLOPENTOLATE 滴剂进行睫状肌麻痹。体格测量/NAACA 打印输出必须在两年内。检查飞行外科医生必须将所有医疗文件提交/上传到航空医学电子资源办公室 (AERO) 网站,并向 BRIAN HASHEY (USN.PENSACOLA.NAVMEDOTCNAMIFL) 发送通知电子邮件。
8 MB SDRAM 内存 4 MB FLASH 内存 支持 Eltron ® EPL 和 Zebra ® ZPL 仿真语言 内置 8 种字母数字位图字体 内置 Monotype Imaging ® true type 字体引擎,带有一个 CG Triumvirate Bold Condensed 可缩放字体 字体和条形码可以在四个方向 (0、90、180、270 度) 中的任意一个方向打印 可从 PC 下载字体到打印机内存 可下载固件升级 条形码、图形/图像打印 支持的条形码:一维条形码:Code 39、Code 93、Code 128UCC、Code 128 子集 A、B、C、Codabar、Interleave 2 of 5、EAN-8、EAN-13、EAN-128、UPC-A、UPC-E、EAN 和 UPC 2 (5) 位数字附加、MSI、PLESSEY、POSTNET、RSS-Stacked、GS1 DataBar、Code 11 2D条形码:DataMatrix、Maxicode、PDF-417、Aztec、QR码支持图像:BITMAP、BMP、PCX(最大256色图形)
图 D-1. 评估时间表示例 ...................................................................................................................... D-1 图 D-2. 操作安全简介示例:封面 ...................................................................................................... D-2 图 D-3. 操作安全简介示例:概述 ...................................................................................................... D-2 图 D-4. 操作安全简介示例:目的 ...................................................................................................... D-3 图 D-5. 操作安全简介示例:目标 ...................................................................................................... D-3 图 D-6. 操作安全简介示例:团队组成 ...................................................................................... D-4 图 D-7. 操作安全简介示例:方法 ...................................................................................................... D-4 图 D-8. 操作安全简介示例:基本规则 ............................................................................................. D-5 图 D-9. 操作安全简介示例:问题/讨论 ............................................................................................. D-5 图 D-10. 政策审查清单示例 ............................................................................................................. D-6 图 D-11.观察清单示例 ................................................................................................................ D-7 图 D-12. 访谈问题示例 ....
新出版物标题为《战区殡葬事务多军种战术、技术和程序》。ATP 4-46/MCRP 3-40G.3/NTTP 4-06/AFTTP 3-2.51 中的内容包括更新的术语和定义,这些术语和定义准确反映了受众和重点,以提高美国武装部队的作战效率。本出版物就与多军种部队的使用相关的主题提供官方建议和标准化指导。这是战区内所有从事殡葬事务 (MA) 的人员的规划和操作指南。根据 JP 4-0 的定义,MA 规定了对已故人员的搜索、恢复、识别、准备、处置和个人物品的处理,这些人员由各军种根据身份和行政命令负责。
新出版物的名称是《战区丧葬事务的多军种战术、技术和程序》。ATP 4-46/MCRP 3-40G.3/NTTP 4-06/AFTTP 3-2.51 中的内容包括更新的术语和定义,这些术语和定义准确反映了受众并着重于提高美国武装部队的作战效能。本出版物提供有关多军种部队使用相关主题的官方建议和标准化指导。这可作为战区内所有从事丧葬事务 (MA) 人员的计划和操作指南。根据 JP 4-0 的定义,MA 规定了对由各军种根据状态和行政命令负责的已故人员进行搜寻、恢复、识别、准备、处置和个人物品的处理。
通讯作者:Klara R. Klein,医学博士,博士,内分泌学和代谢司,校园盒#7172,8072 Burnett Womack,160 Dental Circle,Chapel Hill NC 27599,电话:(919)-966-0134,FAX(919),FAX(919)-966-66-66-66-66-66-6025,KLARA。†这些作者对这项工作作者的贡献也同样贡献了KRK和SCB参加了研究设计,数据收集,分析和手稿起草。JBB和JHP参与了研究设计,分析和数据收集。JLRF,ID,CD和CV参与了协议开发和分析。ID主要负责制定统计分析计划和报告的分析监督。所有作者均编辑并批准了提交和出版的最终手稿。cv是这项工作的保证人,因此,可以完全访问研究中的所有数据,并负责数据的完整性和数据分析的准确性。
摘要 — 在过去的几年中,域名服务 (DNS) 一直是黑客的主要目标,因为它使他们能够首先进入网络并获取数据以进行窃取。尽管 DNS over HTTPS (DoH) 协议具有隐私和安全等互联网用户所希望的特性,但它也导致了一个问题,即网络管理员无法检测到恶意软件和恶意工具生成的可疑网络流量。为了支持他们维护安全网络的努力,在本文中,我们使用一种新颖的机器学习框架实现了可解释的 AI 解决方案。我们使用公开的 CIRA-CIC-DoHBrw-2020 数据集来开发一种准确的解决方案来检测和分类 DNS over HTTPS 攻击。我们提出的平衡和堆叠随机森林在手头的分类任务中实现了非常高的精度 (99.91%)、召回率 (99.92%) 和 F1 分数 (99.91%)。使用可解释的 AI 方法,我们还强调了底层特征贡献,以期从模型中提供透明且可解释的结果。