9.30 am 开幕式 10.00 am - 10.30 am 茶歇 10.30 am - 12.30 pm 破冰 Biswas KC, HSST 协调员 12.30 pm - 01.30 pm 午餐休息 1.30 pm - 3.30 pm 破冰 Lavan IK, 心灵训练师 3.30 pm - 3.45 pm 茶歇 3.45 pm - 5.30 pm 由 HSST Dr. Nishad, GHSS, Sholayur, Palakkad 填写
TTP 220 — 交通规划与政策 (4 个学分) 课程描述:区域层面的交通规划流程,包括联邦政策在制定区域交通规划中的作用、区域交通规划中使用的工具和技术、区域交通规划机构面临的问题、潜在解决方案和策略的利弊。学习活动:讲座/讨论 4 小时。注册限制:限制注册人数。学分限制:之前已修读过 TTP 289 课程的学生不能重复修读该课程以获得学分;修读过其他 TTP 289 课程并不妨碍修读该课程以获得学分。交叉列表:GEO 236。评分模式:字母。
Miller博士获得了精神病学和成瘾医学董事会认证的董事会认证,并维持了25年以上的重新认证。他在丁丙诺啡和烟草治疗方面还有其他认证;并且是在美国开处方丁丙诺啡他是俄亥俄州的本地人,并获得了美国空军(USAF)的全部奖学金(USAF)的本科教育(首先是物理学,然后是在医学前的),被毕业于Valedictorian,然后为医学院获得了USAF奖学金。医学院毕业后,他在精神病学中完成了居留权,在美国精神病学居民中,他在标准化测试中排名前1-2%。由精神病学顾问从居住地选为美国空军外科医生,在华盛顿特区的安德鲁斯美国空军基地的高可见性总统基地任职,他对各种备受瞩目的军事和联邦官员以及罕见的条件进行了治疗。在这里,他曾在三级成瘾恢复中心 - 国防部(DOD)内的全球诊断和治疗与成瘾相关疾病的诊断和治疗中的第三级转诊中心。在短时间内,他被提升为首席行政和临床官。担任首席,他因极大的现代化服务设计,降低成本以及将几个尖端的研究结果转化为临床实践而获得了国防部功绩奖章。并获得了少数USAF最佳练习奖之一。米勒博士被选为美国精神病学协会和阿萨姆的“杰出研究员”,并共同主持了ASAM国家医疗会议。由国防部作为有史以来第一个VA-DOD临床实践指南的首席编辑/作者,米勒博士一直活跃于与成瘾有关的广泛主题中,并撰写了大约90个医学出版物,包括他自己的同伴培训医学研究。二十年来,他曾担任联合编辑,当时是连续4个成瘾医学原理的高级编辑,这是美国成瘾医学学会(ASAM)的旗舰医学参考教科书。他撰写了慢性疼痛治疗治疗的临床实践指南。Miller博士共同创立了Asam的同行评审医学杂志《成瘾医学杂志》,并担任其共同编辑已有十年了。在整个职业生涯中,米勒博士都保持了积极的临床实践。他拥有专门研究成瘾的直接临床经验,包括政府和私人执业,包括住院和门诊戒断管理,康复,发生精神疾病,矫正,美沙酮,丁丙诺啡,慢性疼痛,药物测试,受损的提供者,赌博,赌博,赌博,赌博以及添加的杂物差不多。他在教学,领导,研究和临床卓越方面获得了奖项;包括医学奖的人文主义(美国医学协会)。他曾担任USAF官员,无论是现役还是储备金,一直在美国空军研究实验室担任中校。米勒博士最近从退伍军人事务部退休,同时在社区的门诊诊所任职,该诊所与初级保健提供者合作为精神病和成瘾疾病提供服务,同时还进行IRB批准的临床研究,并为中心中心的成瘾服务线提供政策和临床咨询支持。他是赖特州立大学Boonshoft医学院精神病学系和人口和公共卫生科学系的临床教授。他对ASAM的贡献,包括共同创建其医学杂志,领导其参考教科书,并开创了其反对耻辱语言的努力,已在ASAM的历史书中进行了纪念:Treats Addiction,“拯救生命”。
1。流量管理:分析现有的流量模式并制定策略以提高效率。2。停车:评估停车基础设施和提出更好利用的措施。3。公共交通:增强公共交通选择以减少对私人车辆的依赖。4。可持续旅行:鼓励环保运输方式,例如骑自行车和步行。5。道路安全:采取措施来保护通勤者和行人。6。城市设计:将运输规划与城市发展融化为凝聚力的城市景观。
本出版物支持空军指令 (AFI) 10-210、主要基地工程师紧急部队 (BEEF) 计划和 AFI 10-209、RED HORSE 计划。本出版物适用于正规空军、空军预备役和空军国民警卫队。本出版物不适用于美国太空军。本出版物介绍了快速机场损坏恢复 (RADR) 并参考 RADR 战术教义出版物。确保根据本出版物规定的流程生成的所有记录均遵守 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》,并按照空军记录处置时间表进行处置,该时间表位于空军记录信息管理系统中。使用空军部 (DAF) 表格 847《出版物变更建议》,将建议的变更和对本出版物的问题提交给主要责任办公室;将 DAF 表格 847 从现场传送到适当的职能指挥链。
该计划为参与者提供了学习和获得涉及多模式生成AI的最先进技术的实践经验的机会。该计划使参与者能够在其项目,企业中应用生成AI,并将教授的概念应用于NLP和计算机视觉领域的新应用程序。€1180
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部署生成式 AI 应用程序或训练基础 AI 模型(例如 ChatGPT、BERT 或 DALL-E)可能需要大量计算,尤其是对于大型复杂模型而言。随着数据量和模型大小的增加,人们开始采用分布式计算来应对这一挑战。它通过将工作负载分布在多个互连的计算节点上来加速训练过程。具体而言,单个分布式任务的运行时间由最慢的参与节点的运行时间控制。网络在确保消息及时到达所有参与节点方面发挥着重要作用。这使得尾部延迟(最后一条参与消息的到达时间)至关重要,尤其是在大规模数据中心部署和存在竞争工作负载的情况下。此外,网络扩展和处理越来越多节点的能力对于训练大型 AI 模型和处理大量数据至关重要。