2. 年龄:- 截至 2025 年 4 月 1 日,候选人年龄应为:- (a) 应届候选人(无经验)- 40 岁以下。 (b) 有经验的候选人 - 57 岁以下(包括 ESM)。过去十年中至少有 5 年经验。军人配偶至少有 5 年累计经验。 3. 学历要求:根据 CBSE 对所有职位的附则。 4. PGT/TGT/PRT 候选人必须通过 AWES 组织的在线筛选测试 (OST)。如果没有,被任命的候选人必须在任命后的 2 年内获得 50% 的分数。 5. TGT/PRT 必须通过 CTET/TET 考试,最低分数为 60%。 6. 有意且符合条件的候选人可通过学校网站 www.apsjammucantt.com 上的规定申请表申请,并附上包括全年成绩单和学位在内的证书自认证副本。 7. 每个类别 (PGT/TGT/PRT) 需填写单独的申请表。申请表连同每份申请的 250 卢比注册费,以汇票形式支付给 Jammu Cantt 的陆军公立学校。8. 申请应在 2025 年 1 月 20 日 14:00 之前送达 Jammu Cantt 的陆军公立学校。仅接受纸质申请表以及所有经证明的相关文件以手递/邮寄方式提交。本机构不对任何邮件延误负责。申请表不完整或没有经自证的资格和经验副本的申请将被立即拒绝。9. 该职位可在 APS 内调动。10. 学校保留填补或不填补上述任何职位的权利。11. 只有入围的候选人才会通过电话方式被邀请参加 CLT/面试,随后会通过电子邮件通知面试日期/时间。不接受任何 TA/DA。12 学校管理部门的决定是最终决定,具有约束力。Sd/- 校长
软件开发的快速增长和应用程序复杂性的不断增加迫切需要高效的测试解决方案。人工智能 (AI) 已成为软件测试领域的一项变革性技术,为提高测试准确性、减少人工工作量和加速测试过程提供了潜在的解决方案。本文探讨了人工智能在软件测试中的各种应用,包括测试生成、测试执行、缺陷预测、测试优化和测试维护的增强。我们研究了在软件测试中利用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和深度学习等人工智能技术的好处、挑战和未来前景,并提出了将这些方法集成到测试工作流程中的最佳实践。
通过使用AI分析语言数据,研究有关语言获取和学习外语的知识可以提供研究。Moritz Dittmeyer博士是哲学家和物理学家。他在歌德实验室语言中为歌德学院工作,并为学习语言开发AI应用程序。“我们去年开发了印加人。这是一位智能更正助手,他支持教师对生产写作任务的更正和评估。inka具有自己的集成语音模型。校正助手接受了各种机械和深度学习方法的培训。为此,我们使用了一百万个文本数据。收集到的培训评论和更正截然不同。您并不总是完全可用。通过新的培训数据,预测越来越好。 ”
• COIS-MDST 1010H:数字世界 • COIS 1020H:计算机科学编程 • COIS 1400H:数据科学简介 • COIS-ADMN 1620H:信息系统简介 • COIS 2040H:面向对象编程 • COIS 2240H:软件设计和建模 • COIS 2430H:Web 开发 I:前端 • COIS 2520H:计算专业精神和道德 • COIS 3400H:数据库管理系统 • COIS 3550H:应用人工智能和机器学习 • COIS-MDST 3560H:人机交互 • COIS-MDST 3820H:计算的历史和影响 • COIS 4850H:信息系统项目
我们正在寻找具有农业商业背景、精力充沛、敬业且热情的年轻领导者加入我们的团队,担任生计促进者 (LF)。生计促进者将驻扎在伊林加区议会,在那里他们将直接与当地社区合作,支持项目活动的实施。他们将在提供培训、促进社区参与和推动项目在基层实现生计目标方面发挥关键作用。生计促进者将向项目协调员汇报,项目协调员将提供指导和监督,以确保有效实现项目目标。这个职位非常适合具有农业或农业商业专业知识、热衷于促进可持续生计并为伊林加特区社区发展做出贡献的个人。
图1:场景的流程图............................................................................................................................................................................................................................................................... 9图2:SBOM的水平............................................................................................................................................................................................................................................................................................... 4: Steps & its Activities for Developing SBOM Ecosystem at Organizational Level .......................... 13 Figure 5: Benefits of Automation Support in SBOM .................................................................................... 26 Figure 6: Steps to Establish Roles & Responsibilities ................................................................................. 28 Figure 7: Vulnerability Tracking and Analysis in SBOM Steps Sequence Example .......................................................... 34
☐否☒是的,在我的论文中使用的AI工具及其目的如下:AI工具的名称和版本:语法版本:1.2.116.1536使用AI工具的目的:我在编写论文时使用了语法来纠正我的拼写并检查我的语法。根据他们的网站,语法使用AI系统检查语法和拼写。但是,在本文中,没有使用语法AI生成句子。使用了AI工具的部分:我在写作时使用语法在每个部分中检查语法和拼写。我承认,我对论文的全部内容(包括AI产生的部分)完全负责,并接受对公共违反道德标准的责任感。
网络药理学中的预测建模用于预测生物网络中药物分子的行为。它结合了各种统计方法,算法和计算技术,以分析大型高维数据集。通过整合多个数据源,例如基因表达谱,蛋白质 - 蛋白质相互作用网络,药物目标相互作用和分子途径,预测模型有助于识别潜在的候选药物,预测其副作用并优化药物组合。这些模型利用历史和实验数据来预测药物如何影响疾病进展或它们如何与特定靶标相互作用。
• Automatically detect client-side SSLi failures, such as pinned certs, and automatically flags connections to be bypassed in future attempts. AI learning capabilities from these failures to identify similar connections.