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网络药理学中的预测建模用于预测生物网络中药物分子的行为。它结合了各种统计方法，算法和计算技术，以分析大型高维数据集。通过整合多个数据源，例如基因表达谱，蛋白质 - 蛋白质相互作用网络，药物目标相互作用和分子途径，预测模型有助于识别潜在的候选药物，预测其副作用并优化药物组合。这些模型利用历史和实验数据来预测药物如何影响疾病进展或它们如何与特定靶标相互作用。
网络药理学研究中使用的工具和软件
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