i. 预先警告和信息素养:预先警告或预先警告公众的目的是在虚假信息传播之前教育人们,促进批判性思维和媒体素养。对于虚假新闻网站,重要的是在它们被用于影响力运动或 HIC 之前揭露它们,并教育公众了解它们将政治内容与非政治内容混合在一起的策略。国家图书馆委员会的“来源、理解、研究和评估” (SURE) 活动是帮助新加坡公众培养信息素养技能以辨别准确信息和虚假信息并发现影响力运动的主要努力之一。
摘要从互联网技术和通信技术的快速发展中受益,行业互联网迅速上升。随着互联网技术的快速发展,网络安全变得越来越突出。此外,入侵攻击会导致系统故障或降低系统性能,因此入侵检测是确保系统可靠性的重要方面。针对运营过程中工业互联网面临的巨大安全风险,本研究提出了一种基于卷积神经网络的工业互联网故障检测模型,该模型最初通过卷积神经网络筛选了卷积神经网络的入侵攻击,并引入了粒子群群群优化算法,以识别筛查的入侵攻击。The experimental results demonstrated that when the training set size was 1600, the accuracy rates of random forest, K-mean clustering algorithm, convolutional neural network and improved convolutional neural network algorithms were 93.2%, 94.9%, 96.3%, and 98.6%, respectively, and the false alarm rates were 6.9%, 5.0%, 3.8%, and 2.1%, respectively.随机森林,K均值聚类,卷积神经网络和改进的卷积神经网络算法的均方根误差值分别为0.32、0.22、0.18和0.11。当训练集大小为800时,相应的F1值为0.81、0.84、0.87和0.98。该研究的结果表明,改进的算法模型优于其他策略,为在工业互联网中的应用提供了坚实的基础。
他是大学NCSC-EPSRC学术学术中心的首席研究员,以及WMG的网络系统工程教授。他还是Petras国家IoT Systems网络安全卓越中心的共同投资者,他在运输与移动性上领先。他是英国国家数据科学研究所和AI的艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)的会员,他是一个耗资500万美元的项目的首席调查员,开发了可信赖的国家身份,以实现金融包容。Carsten教授已发表了350多篇同行评审的论文,并且是《 2010年英国安全违规调查报告》的合着者。 他曾是英国教授委员会和计算机负责人,IOTSF执行指导委员会的成员,EPSRC RAS网络的执行委员会成员以及英国计算机研究委员会的成员ENISA CARSEC专家集团,Interpol Car Carbercrime Cybercrime Cybercrime Cybercrime Expert Group和Europol Europol欧洲网络犯罪犯罪中心。 主持教师:Somanath Tripathy教授Carsten教授已发表了350多篇同行评审的论文,并且是《 2010年英国安全违规调查报告》的合着者。他曾是英国教授委员会和计算机负责人,IOTSF执行指导委员会的成员,EPSRC RAS网络的执行委员会成员以及英国计算机研究委员会的成员ENISA CARSEC专家集团,Interpol Car Carbercrime Cybercrime Cybercrime Cybercrime Expert Group和Europol Europol欧洲网络犯罪犯罪中心。主持教师:Somanath Tripathy教授
摘要:路由是6G网络中关键的架构方面之一,在实现新一代无线通信期望的巨大数据传输速率和功能中起着至关重要的作用。此处讨论了这些发展和方法的下一代无线通信系统,称为6G,关键技术包括AI,ML和量子启发的计算,以改善路由。它还可以帮助路由算法具有智能,并能够不断适应现有的网络条件,以实现数据的最佳传输,减少延迟和现有资源的最佳利用率。调查还重点介绍了动态网络切片,边缘计算和改进安全措施的使用,这表明新技术如何携手合作,以改善Internet的路由路径。从这项调查中,当前的研究趋势,技术进步和未来范围可清楚地了解6G网络如何作为前几代的下一个发展将解决路由问题并促进高级互连,安全和响应式的通信框架。关键字:6G网络,最佳路由,人工智能,机器学习,低延迟,量子计算。
范围。过去十年中持续的深度学习革命带来了在各种数据集中受过培训的数亿个神经网络(NNS)。同时,最近的基础模型的兴起导致公开可用的神经网络模型数量迅速增加。单独拥抱面孔,有超过一百万个型号,每天增加数千个型号。结果,数据中包含的丰富知识,通过培训学到的抽象以及受过训练的模型的行为本身存储在训练有素的NNS的架构和参数中。尽管这种大量增长,但对处理模型权重的研究很少,很少被认为是数据模式。该研讨会旨在通过将已经与模型权重相互作用的分散的子社区汇集在一起,以建立一个围绕体重空间学习的社区,并将民主化模型权重作为适当的数据方式进行民主化。
云工程中人工智能(AI)的快速发展既提出了构建值得信赖的系统的机会和挑战。本文探讨了基于AI值的关键原则,强调了透明,公平,问责制和数据隐私的重要性。随着组织越来越依赖云服务来实现运营效率,AI技术的集成必须与严格的数据保护法规(例如通用数据保护法规(GDPR)(GDPR)和《加利福尼亚州消费者隐私法》(CCPA)保持一致。通过一系列案例研究,本文说明了在云环境中的成功实现,这些云环境在增强了安全性和合规性的同时促进了用户信任。此外,它解决了与云计算中与AI相关的固有风险,包括数据隐私问题,算法偏见以及未经授权访问敏感信息。通过提出减轻这些风险的最佳实践和策略,本文旨在为开发不仅可靠和安全的AI系统提供全面的框架,而且还优先考虑用户数据保护和道德考虑。最终,建立值得信赖的AI系统对于维持云工程应用程序的完整性和安全性至关重要,以确保用户可以自信地利用AI技术。
¹25kHz通道在美国不可用²握把区域„典型的电池寿命,5/5/90 PROFEL以最大发射器功率为单位。实际观察到的运行时可能会有所不同。⁴列出的温度用于无线电规范。锂离子电池放电:-4°F至140°F(-20°C至 +60°C)。
L. 威廉·塞德曼研究所 L. 威廉·塞德曼研究所是当地、国内和国际商界与亚利桑那州立大学 (ASU) WP 凯瑞商学院之间的纽带。塞德曼研究所成立于 1985 年,最初是应用商业研究中心,同时也是亚利桑那州商界的咨询资源,它收集、分析和传播有关当地经济的信息,对行业实践进行基准评估,并确定影响生产力和竞争力的新兴问题。塞德曼研究所使用支持复杂统计建模和规划的工具,并辅以对当地、州和国家经济的广泛了解,如今提供一系列经济研究和咨询服务,包括经济影响分析、预测、调查研究、态度和定性研究以及经济发展机会的战略分析。塞德曼研究所代表政府机构、监管机构、公有或私有公司、学术机构和非营利组织开展工作,专门从事城市、县或州级研究。客户包括:• 亚利桑那州商务局 (ACA) • 亚利桑那州公司委员会 (ACC) • 亚利桑那州土狼队 • 亚利桑那州卫生服务部 • 亚利桑那州矿业和矿产资源部 • 亚利桑那州响尾蛇队 • 亚利桑那州州长战略规划和商业办公室 • 亚利桑那州医院和医疗保健协会 • 亚利桑那州投资委员会 (AIC) • 亚利桑那州矿业协会 • 亚利桑那州全国足球锦标赛 • 亚利桑那州公共服务公司 (APS) • 亚利桑那州学校董事会协会 • 亚利桑那州超级碗主办委员会/NFL • 亚利桑那州技术委员会 • 亚利桑那州市政厅 • Banner Health • 必和必拓 • 波音公司 • 仙人掌联盟协会 • 美国进步中心 • 中央亚利桑那计划 (CAP) • Chicanos por la Causa • 皮奥里亚市 • 菲尼克斯市 • 普雷斯科特市 • 斯科茨代尔市 • CopperPoint 保险公司 • 大卫和格拉迪斯赖特故居基金会 • 沙漠骑士西部博物馆 • Dignity Health • 凤凰城市区伙伴关系