减少建筑物的温室气体 (GHG) 排放(也称为建筑物脱碳)对于应对气候危机至关重要。考虑到用电量,建筑物在全国总排放量中所占比例最高,为 31%,自 1990 年以来排放量增加了 1.6%(美国环保署,无日期)。纽约州的情况更加明显,建筑物占全州排放量的 43%,自 1990 年以来,该部门的排放量增加了 16%(NBI 等人,2022 年;纽约州环境保护部,2022 年)。在纽约市,建筑物占排放量的比例更高,接近三分之二或 63%(纽约市市长气候与环境正义办公室,无日期)。建筑脱碳需要几个关键要素:(1)减少建筑的总体能源使用量,(2)减少目前依赖化石燃料的终端使用(如水或空间加热系统和干衣机)的现场建筑排放,使用无排放、零碳替代品(目前主要是电力),以及(3)将电网转换为零排放源,从而减少与建筑用电相关的排放(美国能源部,2024b)。为了到 2035 年将建筑排放量减少 65%,到 2050 年减少 90%,以符合联邦减排目标,到 2030 年,热泵部署必须增加 10 倍,改造率必须增加 25 倍(美国能源部,2024b)。如果建筑脱碳继续以目前的速度进行,可能需要 200 年或更长时间才能解决某些低效或排放设备的问题,最终威胁到我们气候的宜居性(美国能源部,2024b)。这一长达数个世纪的时间表在很大程度上归因于三个关键挑战:规模、成本和劳动力。要使整个美国建筑存量脱碳,所需的工作规模是难以估量的:估计有 590 万个商业建筑
09.00 -09.45 SAGE 报告 Joachim Hombach 和 Hanna Nohynek 的演讲 9.45 -10.30 HPV 单剂量 – 我们在哪里?由 Mimi Lhamu 主持 10.30 -11.00 健康休息 11.00-12.30 RSV 由 Awnish Singh 主持 12.30-13.30 午餐 13.30-14.00 活力 14.00 -15.00 NITAG 秘书处和行业合作 由 Awnish Singh 主持 15.00 – 15.30
生成的对抗网络(GAN)是人工智能的重要突破之一,对摄影世界产生了重大影响。该技术允许创建随机数据的逼真的照片图像,然后在照片制作中创造新的机会。这项研究探讨了许多研究结果有关BRO在摄影中的应用的结果,并研究了它们在使用时产生的美学和道德含义。所使用的方法是一种定性方法,它是文献研究的一种定性方法,收集了各种科学文章,书籍和学术出版物的数据,这些数据的重点是BRO及其在制作照片图像中的应用。结果表明,BRO允许新的照片图像创建以前无法做到,并提供了创造性修改的能力。但是,该技术的应用也提出了与其产生的照片的真实性和信誉相关的挑战,尤其是在深层和操纵的背景下。此外,人们担心使用BRO对公众对其真实性的看法的影响。这项研究得出结论,Gan为摄影美学的发展做出了重大贡献,但是需要更多的法规和关注道德方面的方面来维持数字时代摄影艺术的完整性。
这些项目是自 2008 年以来第一批获得批准的矿砂矿项目。它们将在维多利亚州偏远地区创造数百个就业机会,并开采出对风力涡轮机和电动汽车以及电子产品和计算机等日常技术至关重要的关键矿物。
这篇全面的文章探讨了人工智能在优化现代电信网络中的变革性作用,尤其是专注于5G和未来的6G系统。本文探讨了AI驱动的解决方案如何通过高级数据分析,模式识别和实时优化功能来彻底改变网络管理。它研究了关键技术和技术,包括机器学习模型,预测分析和自动网络操作,同时评估其对网络效率,服务质量和运营成本的影响。本文还深入研究了未来的前景和挑战,解决了塑造AI-ai-ai-ai-ai-a-a-seventers进化的技术障碍,运营注意事项和监管框架。
所有学生都完全包括在我们所有人居住的“阅读”世界中,并得到了拥有有效的知识,技能和工具的员工团队尽可能地做到这一点的。(以最包含在内的意义,对象,符号,情况等,阅读是理解的)。这样做,学生有最大的机会在所有领域发展知识,技能和理解,在共享的经验中与他人互动,并“参观”场所或“享受”经验,而他们可能没有机会在现实生活中体验。这些基本的权利促进了良好的心理健康和福祉,促进了一种归属感,并使学生能够与周围的世界和其中的人建立联系。
网络药理学中的预测建模用于预测生物网络中药物分子的行为。它结合了各种统计方法,算法和计算技术,以分析大型高维数据集。通过整合多个数据源,例如基因表达谱,蛋白质 - 蛋白质相互作用网络,药物目标相互作用和分子途径,预测模型有助于识别潜在的候选药物,预测其副作用并优化药物组合。这些模型利用历史和实验数据来预测药物如何影响疾病进展或它们如何与特定靶标相互作用。
这两个二元地热发电厂将基于径向流出涡轮机利用Exergy的先进兽人技术。Emir GPP将具有三个涡轮机和两个发电机的配置,而Nezihe Beren 2 GPP将具有一个涡轮机和一个发电机。两个发电厂都将使用空气冷却的冷凝器。Exergy的技术将利用Maren的地热资源的最高效率,并为当地的网格传递清洁的基本负载功率。该项目涉及Exergy的子公司在伊兹米尔的本地制造,使客户从Made-In-Turkey激励措施中受益。一旦运营,这两个发电厂将每年节省约134,000吨二氧化碳排放,避免产生同等的化石燃料发电。
是肾小球疾病精确医学的领导网络。Neptune在过去16年中来自32个参与地点的1100多名参与者。Neptune的总体目标是将综合,长期的临床和分子数据归类为一种资源,以更好地理解包括FSG在内的肾病综合征复杂性。Neptune匹配的精密医学平台旨在根据其疾病生物标志物概况将患者与最佳匹配临床试验联系起来。与Dimerix一起加入Neptune Match Precision试验网络,Neptune将帮助识别满足包含/排除标准的美国FSG的患者,可能会受益于具有DMX-200的作用机制,例如DMX-200,并将这些患者转介到最近的动作3临床试验地点,如果他们希望参与。Dimerix现在还将有机会与Neptune合作,使用FSG患者的综合海王星知识网络共同解决关键的研究问题。