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FAA活动2020年协议
2021年3月19日，布兰登·罗伯茨先生执行主任，规则制定办公室指定联邦咨询委员会联邦咨询委员会联邦航空管理局800 Independence Avenue，SW Washington，DC 20591 RE：航空电子系统协调工作组 - 推荐报告；低能源向亲爱的罗伯茨先生提醒，2021年3月18日，航空规则制定咨询委员会（“ ARAC”）一致投票接受最终的建议报告（“报告”），该报告由低能警报提交了航空系统系统协调工作组（“ ASHWG”）。您知道，ASHWG的工作是提高航空安全性的重要组成部分。ARAC要感谢主席，Clark Badie先生，AHSWG成员以及运输飞机和发动机小组委员会（“ TAE”）的工作以及对本报告制定的承诺。此外，我们感谢提交此类详细报告的提交，包括建议的监管和支持指导语言，尤其是考虑到在虚拟环境中开会的挑战。代表ARAC成员，请接受ASHWG的建议报告，并提交相关计划办公室以供考虑和实施。请随时与我联系。非常感谢。真诚的你，
噬菌体DNA分离试剂盒
图 1. 有效去除宿主基因组 DNA，同时不降低噬菌体 DNA 产量。使用 Norgen 的噬菌体 DNA 分离试剂盒从四种富集噬菌体培养物中分离总 DNA。在添加提供的裂解缓冲液之前进行 DNase I 预处理。简而言之，将 20 单位 DNase I 添加到 1 mL 富集噬菌体培养物中，并将混合物在室温下孵育 20 分钟。DNAase I 处理后，按照程序进行。作为对照，使用 Norgen 的噬菌体 DNA 分离试剂盒从相同 4 种培养物的等分试样中分离 DNA，而无需进行 DNase I 处理。对于 DNA 分析，将每 50 µL 洗脱液中的 10 µL 上样到 1X TAE 琼脂糖凝胶上。可以看出，噬菌体 DNA 被其外壳蛋白安全地保护起来，免受 DNase I 处理的影响，而宿主基因组 DNA 则被 DNase I 有效降解。因此，DNase I 预处理导致最终噬菌体洗脱中宿主 gDNA 污染较少，而不会影响总噬菌体 DNA 产量。M 号泳道为 Norgen 的 Highranger 1 kb DNA Ladder（货号 11900）
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oeano (1800) o4 里程碑名称设计 1 ...
30 JONES ISAIAH J 1810 31 KANTH VIKRAM KRISHNA 1810 32 KING ANTHONY WAYNE 1810 33 MCCULLOUGH CALVIN A 1810 34 MILLER ASHTON TAE 1810 35 MINIKUS ANDREW MOTHER 1810 10 37 MULE APRIL MARIE 1810 38 NGUYEN MARTIN VINAM 1810 39 PEREZ ANTHONY 1810 40 PIAVIS PAUL HAWTHORNE 1810 41 PORTER DEAN WILLIAM 1810 42 QUICK AND MARY BRIDGE 1810 810 44 RIELLY RYAN JOSEPH 1810 45 RISH JARED LOUIS 1810 46 ROBINSON MERIEL T 1810 47 SANTORELLI ERIC JOSEPH 1810 48 SCOTT KEVIN MICHAEL 1810 48 JOHN JOSEPH JOSEPH 1810 45 N EARL JR 1810 51 SZEKELY JOSEPH J III 1810 52 THORNTON CORY WARREN 1810 53 THORP MATTHEW J 1810 54 TOMLINSON CHARMAINE A 1810 55 VIZZINSTI PETER JOHN 1810 JOHN LMS 1810 10 57 WILLIAMS MICHAEL ROBERT 1810 58 ZEPEDA DANNY LOUI 1810 59 ZUBER MARTIN ANDREW 1810
噬菌体DNA分离试剂盒
图 1. 有效去除宿主基因组 DNA，且不降低噬菌体 DNA 产量。使用 Norgen 的噬菌体 DNA 分离试剂盒从四种富集噬菌体培养物中分离总 DNA。在添加提供的裂解缓冲液之前进行 DNase I 预处理。简而言之，将 20 单位 DNase I 添加到 1 mL 富集噬菌体培养物中，并将混合物在室温下孵育 20 分钟。DNAase I 处理后，遵循该程序。作为对照，使用 Norgen 的噬菌体 DNA 分离试剂盒从相同 4 种培养物的等分试样中分离 DNA，而不进行 DNase I 处理。对于 DNA 分析，将每 50 µL 洗脱液中的 10 µL 上样到 1X TAE 琼脂糖凝胶上。可以看出，噬菌体 DNA 被其外壳蛋白安全地保护起来，免受 DNase I 处理的影响，而宿主基因组 DNA 则被 DNase I 有效降解。因此，DNase I 预处理导致最终噬菌体洗脱中宿主 gDNA 污染较少，而不会影响总噬菌体 DNA 产量。M 号泳道为 Norgen 的 Highranger 1 kb DNA Ladder（货号 11900）。
基于脑电图的多信号短时听觉注意力检测...
健康人可以在多人说话场景中关注某一语音，但部分听力障碍人士不具备这一能力。因此，研究基于脑电图（EEG）的听觉注意检测是一种帮助听力障碍者检测关注语音的可能方法。之前的许多研究使用线性模型或深度学习来解码关注的语音，但跨受试者解码准确率较低，特别是在短时间内。在本研究中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的多任务学习模型，在2s时间条件下同时进行注意解码和重建关注的时间幅度包络（TAE）。实验结果表明，与传统线性方法相比，受试者特定和跨受试者解码性能都有很大的提高。特别是在双耳分听实验中，2s条件下的跨受试者解码准确率从56%提高到82%。此外，通过分析通道贡献图发现大脑的额叶和颞叶区域对于听觉注意力的检测更为重要。总之，该方法有望应用于神经引导助听器，帮助听力受损的听众更快、更准确地进行注意力检测。索引词：EEG，脑机接口（BCI），听觉注意力检测，多任务学习，鸡尾酒会问题
摩擦纳米发电机的最新进展
Dongwhi Choi, Ψ Younghoon Lee, Ψ Zong-Hong Lin, Ψ Sumin Cho, Miso Kim, Chi Kit Ao, Siowling Soh, Changwan Sohn, Chang Kyu Jeong, Jeongwan Lee, Minbaek Lee, Seungah Lee, Jungho Ryu, Parag Parashar, Yujang Cho, Jaewan Ahn, Il-Doo Kim, Feng Jiang, Pooi See Lee, Gaurav Khandelwal, Sang-Jae Kim, Hyun Soo Kim, Hyun-Cheol Song, Minje Kim, Junghyo Nah, Wook Kim, Habtamu Gebeyehu Menge, Yong Tae Park, Wei Xu, Jianhua Hao, Hyosik Park, Ju-Hyuck Lee, Dong-Min Lee, Sang-Woo Kim, Ji Young Park, Haixia Zhang, Yunlong Zi, Ru Guo, Jia Cheng, Ze Yang, Yannan Xie, Sangmin Lee, Jihoon Chung, Il-Kwon Oh, Ji-Seok Kim, Tinghai Cheng, Qi Gao, Gang Cheng, Guangqin Gu, Minseob Shim, Jeehoon Jung, Changwoo Yun, Chi Zhang, Guoxu Liu, Yufeng Chen, Suhan Kim, Xiangyu Chen, Jun Hu, Xiong Pu, Zi Hao Guo, Xudong Wang, Jun Chen, Xiao Xiao, Xing Xie, Mourin Jarin, Hulin Zhang, Ying-Chih Lai, Tianyiyi He, Hakjeong Kim, Inkyu Park, Junseong Ahn, Nghia Dinh Huynh, Ya Yang, Zhong Lin Wang, * Jeong Min Baik, * and Dukhyun Choi *
蜡状芽孢杆菌NJ01通过EDS1-WRKY18模块诱导SA-和ABA介导的对细菌病原体的免疫力
Dacheng Wang, 1 Lirong Wei, 1 Jinbiao Ma, 1 Yingqiao Wan, 1 Keyi Huang, 1 Yiqiong Sun, 1 Huili Wen, 4 Zhipeng Chen, 4 Zijie Li, 1 Dongli Yu, 2 Haitao Cui, 3 Jingni Wu, 1 Yufeng Wu, 4 Sun Tae Kim, 5 Jing Zhao, 1 Jane E. Parker，6 Kenichi Tsuda，7岁， * Chunhao Jiang，1， *和Yiming Wang 1,8， * 1植物病理学系，农作物疾病综合管理和害虫综合管理的主要实验室，Nanjing农业大学教育部Nanjing 210095，NANJING 210095 02115, USA 3 Department of Plant Pathology, College of Plant Protection, Shandong Agricultural University, Tai'an, Shandong 271018, China 4 State Key Laboratory for Crop Genetics and Germplasm Enhancement, Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Bioinformatics Center, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Nanjing Agricultural University, Nanjing, China 5 Department of Plant Bioscience, Life and Industry Convergence Research Institute, Pusan National University, Miryang 50463, Republic of Korea 6 Department of Plant-Microbe Interactions, Max Planck Institute for Plant Breeding Research, 50829 Cologne, Germany 7 State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, College of Plant Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China 8 Lead contact *Correspondence: tsuda@mail.hzau.edu.cn（K.T.），chjiang@njau.edu.cn（C.J.），ymwang@njau.edu.cn（y.w。）https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.113985
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Call for Papers IEEE Transactions on AES (TAES) Special Section Special Section on “Sensor Fusion in Autonomous Systems” Autonomous vehicles used in modern civilian and military applications gather and process multi-modal data gathered from a variety of sensors – cameras, radars, lidars, and ultrasonic transducers – for a variety of applications such as intelligent transportation systems, urban planning, agriculture, remote sensing, and security and 监视。本期特刊的重点是在理论分析，信号处理，机器学习，现象学，原型开发以及多模式传感器数据收集和处理的数据生成中的原始研究。将特别强调传感器校准误差的技术，尤其是当应用于包括无人驾驶汽车（UAV）无人机和无人驾驶表面车辆（USV）平台的分布式传感平台时。我们征求学术，研究和工业贡献。我们鼓励有关新算法，理论研究，标准和新颖的评估指标的贡献，用于分析性能，调查，软件和硬件实验原型，公共数据集和基准测试。尽管在TAE和其他社区中，诸如雷达，电气和红外（EO/ir）和声学等特定模式已经进行了广泛的工作和政府。该特殊部分旨在将来自学术界，政府和行业的各种相关子学科的研究人员汇集在一起，以介绍传感器融合的最新进展，以应用商业和国防领域的应用。