XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTakeo
计算机视觉的简短历史
在1968年，MIT的Adolfo Guzman构建了程序，以检测场景的组成对象（“视觉场景中三维对象的计算机识别”，1968年）。Max Clowes（1971年，“看事物”）在UC Santa Cruz大学的David Huffman（“不可能的对象”（“不可能的对象）作为胡说八道的句子”，1971年）独立发现了解释Polyhedra的图片（固体图片）（Cubes and Pyramids和Alan Mackworth a Susex of Sussex of Sussey'''多面体场景”，1973年）。计算机视觉主要是在图片中识别对象，最初，主要的方法是将图片区域与典型对象的模板进行比较。Martin Fischler和Robert Elschlager在Lockhead的Palo Alto研究实验室使用“可拉伸模板”扩展了这种方法（“图形结构的表示和匹配”，1973年）。Takeo Kanade于1973年毕业于京都大学，毕业于世界上第一个自动化的面部识别系统（“计算机复杂的图片处理系统和人类面孔的识别”，1973年）。
寻租政府与内生起飞...
（1990）、Segerstrom 等人（1990）、Grossman 和 Helpman（1991）以及 Aghion 和 Howitt（1992）发展了基于研发的增长模型，其中新产品的开发或产品质量的提高推动了经济创新。后续研究，Peretto（1994）和 Smulders（1994）将新产品的开发和产品质量的提高结合起来，发展了具有内生市场结构的熊彼特增长模型。3具有内生市场结构的熊彼特增长模型的优势在于，其蕴含的理论有实证证据支持。4许多研究，如 Peretto（2003、2007、2011）和 Ferraro 等人（2020），利用具有内生市场结构的熊彼特增长模型探讨了税收政策对创新驱动型增长的影响。本研究以这些文献为基础，采用具有内生市场结构的熊彼特增长模型，探讨寻租税如何影响经济的内生起飞及其从停滞到增长的转变。5
寻求租金的政府和内生起来...
（1990），Segerstrom等。 （1990），Grossman和Helpman（1991）以及Aghion和Howitt（1992）开发了基于R＆D的增长模型，在这种模型中，新商品的发展或商品的质量改善驱动经济中的创新。 Peretto（1994）和Smulders（1994）随后的研究结合了新商品的开发以及商品的质量改进，以开发Schumpeterian增长模型与内源性市场结构。 3具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型的优势在于，其含义得到了经验证据的支持。 4许多研究，例如Peretto（2003，2007，2011）和Ferraro等。 （2020），使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探讨税收政策对创新驱动的增长的影响。 本研究通过使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探索寻求租金的税收如何影响经济的内源性及其从停滞变为增长的过渡。 5（1990），Segerstrom等。（1990），Grossman和Helpman（1991）以及Aghion和Howitt（1992）开发了基于R＆D的增长模型，在这种模型中，新商品的发展或商品的质量改善驱动经济中的创新。Peretto（1994）和Smulders（1994）随后的研究结合了新商品的开发以及商品的质量改进，以开发Schumpeterian增长模型与内源性市场结构。3具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型的优势在于，其含义得到了经验证据的支持。4许多研究，例如Peretto（2003，2007，2011）和Ferraro等。（2020），使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探讨税收政策对创新驱动的增长的影响。本研究通过使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探索寻求租金的税收如何影响经济的内源性及其从停滞变为增长的过渡。5
使用 TiOx 作为电阻层的电阻存储器的制造
图 3 ReRAM 特性的电极依赖性：(a) 50×50 μm 2 ，(b) 200×200 μm 2 。 5.结论我们利用 TiO x 作为电阻变化层制作了 ReRAM，并评估了其特性。在本次创建的条件下，没有观察到复位操作。这被认为是因为在复位操作过程中，由于氧气的释放，灯丝没有断裂。比较电极尺寸，50×50 μm2 的较小元件与 200×200 μm2 的元件相比，可获得更优异的特性。这被认为表明了氧化退火过程中的尺寸依赖性。 6.参考文献 [1] A. Hardtdegen 等，IEEE Transactions on Electron Devices，第 65 卷，第 8 期，第 3229-3236 页 (2018) [2] Takeo Ninomiya，基于氧化物材料设计和可靠性建模的电阻式存储器量产，名古屋大学研究生院博士论文 (2016) [3] D.Carta 等，ACS Appl. Mater. Interfaces，第 19605-19611 页 (2016) [4] D. Acharyya 等，微电子可靠性。54，第 541-560 页 (2014)。
高度灵活的颤振演示器的飞行控制设计
设计过程中的软件系统为探索以前不可行设计提供了新的机会，这些设计可以通过跨学科的通用方法和工具实现。通过 (a) 气动弹性剪裁来承载重新设计的衍生机翼；(b) 开发非常精确的颤振建模和颤振控制合成方法和工具，从而在开发、认证和运行期间改善颤振管理，从而可以快速将现有设计应用于衍生飞机，降低技术风险（例如，使用控制来解决开发过程中发现的颤振问题）。开发的工具和方法的准确性在经济实惠的实验平台上得到验证，然后进行规模化研究，展示跨学科开发周期。制造商通过集成开发颤振控制和气动弹性剪裁，获得用于提高飞机性能的成本效益高的方法、工具和演示器。这些跨学科能力改善了衍生飞机和新飞机的设计周期和验证与确认过程。飞行测试数据将发布在项目网站上，为全球航空航天研究界提供基准。项目成果为制定未来欧盟柔性运输飞机的认证标准起到了催化剂的作用。图 1 所示的飞机是“地平线 2020”项目“无颤振飞行包线扩展以实现经济性能改进”（FLEXOP）的主要演示机，旨在开发和测试主动颤振抑制控制算法 [1]。这架单引擎演示机翼展为 7 米。起飞重量通常为 55 公斤，但压载重量最多可增加 11 公斤。该飞机配备一台 300 N 喷气发动机 [2]，位于机身后部。空气制动系统从机身侧面偏转，可实现快速减速、快速空速控制和大进近角。尾翼配置为 V 型尾翼，而每个机翼半部具有四个控制面，其中最外侧的控制面用于抑制颤振（见图 2）。两个最内侧的控制面在起飞和降落时用作增升装置。总共制造了三对机翼，将在无人机试验台上进行测试：• 机翼 - 0 – 一对使用平衡对称型层压板优化的机翼作为参考机翼，颤振速度远远超过飞机的运行速度。该机翼组主要用于基本飞行测试和刚性模型验证。• 机翼 - 1 – 一对颤振机翼，设计用于在测试范围内触发颤振，在运行速度范围内有两种主要颤振模式。然后，将使用主动颤振控制扩展飞行包线。• 机翼 - 2 – 一对使用不平衡复合层压板优化的机翼，通过气动弹性剪裁展示被动载荷减轻。
自动化与服务型经济的兴衰*
摘要。我们开发了一个宏观经济理论，用于解释家务在仆人和自己的工作之间的划分，以及自动化如何影响家庭和公司。我们针对美国校准了该模型，并用它来解释 1900 年至 2020 年家庭时间使用的历史发展和家务的分配。经济由高技能和低技能家庭组成，家务由自己的工作、机器或仆人完成。在 1900-1960 年期间，家庭自动化的创新促使仆人经济的衰落，而新的家务任务的产生促使家庭时间在有偿工作和家务工作之间几乎不断划分。在 1960-2020 年期间，公司自动化的创新和隐含的技能溢价增加解释了仆人经济的回归。我们使用反事实历史实验来评估自动化、新家务任务的产生以及零工经济的兴起对家庭时间和任务划分的作用。我们提供了支持证据，证明不平等是 2005 年至 2020 年期间美国大都市统计区域区域小组服务型经济回归的驱动因素。
高度灵活的颤振演示器的飞行控制设计
设计过程中的系统为探索以前不可行设计提供了新的机会，这些设计可以通过跨学科的通用方法和工具实现。通过 (a) 气动弹性剪裁来承载重新设计的衍生机翼；(b) 开发用于非常精确的颤振建模和颤振控制合成的方法和工具，可以在降低技术风险的情况下将现有设计快速应用于衍生飞机（例如，使用控制来解决开发过程中发现的颤振问题），从而可以在开发、认证和运行期间改善颤振管理。开发的工具和方法的准确性在经济实惠的实验平台上进行验证，然后进行扩大规模研究，展示跨学科开发周期。制造商通过集成开发颤振控制和气动弹性剪裁，获得用于提高飞机性能的成本效益高的方法、工具和演示器。这些跨学科能力改善了衍生飞机和新型飞机的设计周期和验证与确认过程。飞行测试数据将发布在项目网站上，为全球航空航天研究界提供基准。该项目的成果将成为制定未来欧盟柔性运输飞机认证标准的催化剂。图 1 所示的飞机是 Horizon 2020 项目“无颤振飞行包线扩展”的主要演示器，旨在提高经济性能
道德劝说和经济激励
∗ Ito：芝加哥大学哈里斯公共政策学院，1155 East 60th St.，芝加哥，IL 60637，和 NBER（电子邮件：ito@uchicago.edu）。Ida：京都大学经济学研究生院，吉田，左京，京都 606-8501，日本（电子邮件：ida@econ.kyoto-u.ac.jp）。Tanaka：国家政策研究大学院大学，7-22-1，东京都港区六本木，106-8677，日本（电子邮件：mtanaka@grips.ac.jp）。作者感谢 Tetsuya Kawa-mura 提供的出色研究协助。我们感谢 Hunt Allcott、Masahiko Aoki、Severin Borenstein、Lucas Davis、Liran Einav、Meredith Fowlie、Takeo Hoshi、Caroline Hoxby、Katrina Jessoe、Paul Joskow、Ryan Kellogg、Chris Knittel、David Laibson、Michael Price、Steve Puller、Matthew Rabin、Dave Rapson、Catherine Wolfram、Frank Wolak 以及麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、东京大学、一桥大学、美国国家经济研究局暑期学院、美国能源部年会、POWER 能源研究与政策会议、RIETI 和欧洲经济研究中心的研讨会参与者提出的有益意见。我们感谢日本经济产业省、京都府、关西电力公司和三菱重工业株式会社在本研究中的合作。我们感谢新能源促进委员会的资金支持。伊藤感谢哈斯商学院能源研究所和斯坦福经济政策研究所的资金支持。
改进实验动物基因报告
Lydia Teboul 1 , James Amos-Landgraf 2,3,4 , Fernando J. Benavides 5 , Marie-Christine Birling 6 , Steve DM Brown 7 , Elizabeth Bryda 8 , Rosie Bunton-Stasyshyn 1 , Hsian-Jean Chin 9 , Martina Crispo 10 , Fabien Fabie 12 Craig L. Franklin 13 , Ernst-Martin Fuchtbauer 14 , Xiang Gao 15 , Christelle Golzio 16 , Rebecca Haffner 17 , Yann Hérault 6,16 , Martin Hrabe de Angelis 18,19,20 , Kevin C. Kent Lloyd 2 , Luyson Lluyson 2 , Lluyson Magnus 21 . 23,24 , Stephen A. Murray 25 , Ki-Hoan Nam 26 , Lauryl MJ Nutter 27 , Eric Pailhoux 28 , Fernando Pardo Manuel de Villena 29,30 , Kevin Peterson 25 , Laura Reinholdt 25 , Radislav 3 Sedla Shiko , Jeshiko Jeshiko 32 33 , Cynthia Smith 34 , Toru Takeo 35 , Louise Tinsley 1 , Jean-Luc Vilotte 36 , Søren Warming 37 , Sara Wells 1,38 , C. Bruce Whitelaw 39 , Atsushi Yoshiki 40 , Asian Mouse Mutagenesis Resource Association, INFRA construction* um*, Interna- tional Mammalian Genome Society*, International Mouse Phenotyping Con- sortium*, International Society for Transgenic Technologies*, Mutant Mouse Resource and Research Centers*, Phenomics Australia*, RRRC- Rat Resource and Research Center* & Guillaume Pavlovic 6
改进实验动物基因报告
Lydia Teboul 1 , James Amos-Landgraf 2,3,4 , Fernando J. Benavides 5 , Marie-Christine Birling 6 , Steve DM Brown 7 , Elizabeth Bryda 8 , Rosie Bunton-Stasyshyn 1 , Hsian-Jean Chin 9 , Martina Crispo 10 , Fabien Fabie 12 Craig L. Franklin 13 , Ernst-Martin Fuchtbauer 14 , Xiang Gao 15 , Christelle Golzio 16 , Rebecca Haffner 17 , Yann Hérault 6,16 , Martin Hrabe de Angelis 18,19,20 , Kevin C. Kent Lloyd 2 , Luyson Lluyson 2 , Lluyson Magnus 21 . 23,24 , Stephen A. Murray 25 , Ki-Hoan Nam 26 , Lauryl MJ Nutter 27 , Eric Pailhoux 28 , Fernando Pardo Manuel de Villena 29,30 , Kevin Peterson 25 , Laura Reinholdt 25 , Radislav 3 Sedla Shiko , Jeshiko Jeshiko 32 33 , Cynthia Smith 34 , Toru Takeo 35 , Louise Tinsley 1 , Jean-Luc Vilotte 36 , Søren Warming 37 , Sara Wells 1,38 , C. Bruce Whitelaw 39 , Atsushi Yoshiki 40 , Asian Mouse Mutagenesis Resource Association, INFRA construction* um*, Interna- tional Mammalian Genome Society*, International Mouse Phenotyping Con- sortium*, International Society for Transgenic Technologies*, Mutant Mouse Resource and Research Centers*, Phenomics Australia*, RRRC- Rat Resource and Research Center* & Guillaume Pavlovic 6