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用于电气化的美国 - 墨西哥特遣队
我们的女权主义外交政策渗透到外交部的所有活动，该项目也不例外，因为它促进了妇女在电动汽车内部价值链的不同阶段的参与。运输电气化的工作组旨在使行业更加不文相关，在这种情况下，有平等的公平薪水，培训和人才发展的机会。最后，我要感谢学术界的支持，尤其是加利福尼亚大学及其墨西哥董事，伊莎贝尔·斯图尔（Isabel Studer）博士对这一重要议程的坚定承诺。此外，我想认识到这两个国家的Au-Thromotive行业，民间社会组织和政府实体，这些国家旨在使这一重要倡议实现，这将是在墨西哥和北美进行有序过渡到电动性的工具。尤其感谢美国大使馆，国务院，交通部，能源部和加利福尼亚州官员确保这项努力将转化为两国的富有成果的外观。
利马特别工作组执行摘要
2023 年 8 月，国防部副部长 (DSD) 在首席数字和人工智能官办公室 (CDAO) 内成立了利马工作组，以开发、评估、推荐和监控整个国防部的生成式人工智能 (GenAI) 能力，尤其是大型语言模型 (LLM)。这项任务和此处提出的报告符合《关于提升美国在人工智能领域的领导地位的国家安全备忘录》；利用人工智能实现国家安全目标；促进人工智能的安全性、可靠性和可信度（以下简称 2024 年人工智能国家安全备忘录）。2024 年人工智能国家安全备忘录指示国家安全界“利用先进的人工智能技术，并采取适当的保障措施，实现国家安全目标”，并强调 LLM 在“人工智能格局发生转变”期间保持美国优势的关键作用。 2024 年国家人工智能战略还为国家安全界提供了指导，以“利用强大的人工智能和适当的保障措施来实现国家安全目标”，并特别指出，在“人工智能领域范式转变”中，法学硕士学位对于保持美国的优势至关重要。
炼油者：一个自动化框架生成任务...
ab s tr a ct。 p a r c e ll a t i o n s e d i n r e s t i ng -s t a t e t e f m ri（r s -f m ri） f un c t i o n a l d i ff e r e n c e s an nd t h e d o w n s t r e am t a s k。I n t h i s p a p e r , w e i n t r o du c e R e f i n e N e t , a B a y e s i a n - i n s p i r e d d ee p n e t w o r k a r c h i t e c t u r e t h a t a d j u s t s r e g i o n b o und a r i e s b a s e d o n i nd i v i du a l f Un c t i o n a l c o nn e c t i v i ty p r o f il e s。R e f i n e N e t u s e s a n i t e r a t i v e v o x e l r e a ss i gn m e n t p r o c e du r e t h a t c o n s i d e r s n e i ghb o r h oo d i n f o r ma t i o n w h il e b a l a n c i ng t e m p o r a l c o h e r e n c e o f t h e r e f i n e d p a r c e ll a t i o n。W e v a li d a t e R e f i n e N e t o n r s - f M RI d a t a f r o m t h r ee d i ff e r e n t d a t a s e t s , e a c h o n e g e a r e d t o w a r d s a d i ff e r e n t p r e d i c t i v e t a s k : ( 1 ) c o gn i t i v e f l u i d i n t e lli g e n c e p r e d i c t i o n u s i ng t h e H C P d a t a s e t ( r e g r e ss i o n ) , ( 2 ) a u t i s m v e r s u s c o n t r o l d i a gn o s i s u s i ng t h e A B I D E II d a t a s e t ( c l a ss i f i c a t i o n ) , a nd ( 3 ) l a ngu a g e l o c a li z a t i o n u s i ng a n r s - f M RI b r a i n t u m o r d a t a s e t ( s e g m e n t a t i o n ) .W e d e m o n s t r a t e t h a t R e f i n e N e t i m - p r o v e s t h e p e r f o r ma n c e o f e xi s t i ng d ee p n e t w o r k s f r o m t h e li t e r a t u r e o n e a c h o f t h e s e t a s k s .W e a l s o s h o w t h a t R e f i n e N e t p r o du c e s a n a t o m i c a ll y m e a n i ng f u l s ub j e c t - l e v e l p a r c e ll a t i o n s w i t h h i gh e r t e m p o r a l c o h e r e n c e .
使用卷积进行心算任务分类......
摘要 — 近年来，神经科学家一直对脑机接口 (BCI) 设备的开发很感兴趣。运动障碍患者可能受益于 BCI 作为一种交流方式和运动功能恢复。脑电图 (EEG) 是评估神经活动最常用的方法之一。在许多计算机视觉应用中，深度神经网络 (DNN) 显示出显着的优势。为了最终使用 DNN，我们在此介绍一种浅层神经网络，它主要使用两个卷积神经网络 (CNN) 层，具有相对较少的参数并能快速从 EEG 中学习频谱时间特征。我们将此模型与其他三种具有不同深度的神经网络模型进行了比较，这些模型应用于适合患有运动障碍和视觉功能下降患者的闭眼状态心算任务。实验结果表明，浅层 CNN 模型优于所有其他模型，并实现了 90.68% 的最高分类准确率。它在处理跨主题分类问题时也更加强大：准确率标准差仅为 3%，而传统方法的准确率标准差为 15.6%。
气候相关财务披露工作组
跨行业指标类别。在 C 节“气候相关指标”中，工作组确定了一组所有组织都应在数据和方法允许的情况下披露的气候相关指标类别。值得注意的是，跨行业指标类别并未规定要使用的确切指标和计量单位。相反，它们反映了投资者、贷方和保险承保人在做出财务决策时认为有用的更广泛的信息类别。工作组认识到，组织可能会以与其行业、能力和商业模式最相关的不同方式实施指标类别。因此，指标类别有助于根据市场反馈推动进一步实现披露的可比性，同时也为组织、行业、标准制定者和司法管辖区提供了灵活性，可以在这些定义的类别内制定特定的气候相关指标。
AB 3121：赔偿工作组
https://oag.ca.gov/ab3121 工作队会议通过 Blue Jeans 视频和电话会议进行，网址为 https://primetime.bluejeans.com/a2m/live-event/bdgzebhd。 出席成员：主席 Kamilah V. Moore、副主席 Amos Brown 博士、参议员 Steven Bradford、Cheryl Grills 博士、Lisa Holder、Jovan Scott-Lewis 博士、Don Tamaki、议员 Reginald Jones-Sawyer、Monica Montgomery-Steppe。 1. 主席欢迎 主席 Moore 欢迎大家参加 12 月 AB 3121 听证会的第一天，并于上午 9:00 开始会议。主席 Moore 要求点名以达到法定人数。议员 Dorothea Johnson 点名。出席的成员有主席 Moore、副主席 Brown、成员 Bradford、成员 Grills、成员 Holder、成员 Scott-Lewis、成员 Jones-Sawyer、成员 Montgomery-Steppe 和成员 Tamaki。需要五名成员才能达到法定人数，因此已达到法定人数。主席 Moore 开会时介绍了 AB 3121 的背景、讨论了之前的会议并总结了 12 月会议的议程。主席 Moore 随后开始公开评论。2. 公开评论 Aisha Martin-Walton 提供了公开评论的指导。大约有 16 条评论。主席 Moore 暂停了公开评论，等待其他评论者要求发言。主席 Moore 宣布，工作组将在下一个议程项目之后恢复公开评论。以下是公开评论摘要；公开评论反映了个人、社区组织、企业和教育对赔偿的支持。他们向工作组成员介绍了自由民和其他人之间的巨大差距；禁止政府资助学校的立法以及试图阻止布鲁斯海滩的立法。一位评论者想知道如何在其他州启动赔偿工作组，以及赔偿应考虑农业、土地和气候变化。许多评论者感谢工作组的工作和在当地活动中的亮相。宣布将于 2021 年 12 月 15 日在洛杉矶举行关于赔偿的 ETM 媒体集团活动。要求打开聊天功能，并要求允许人们打电话。评论者希望工作组讨论资格问题，并邀请加州大学伯克利分校的 Dean Chemerinsky 分享他的想法，即在讨论资格时应该考虑血统，而不是种族。一位评论者表示，应该讨论加州的资格问题以及奴隶制对后代的伤害。一位评论者建议工作组研究底特律的赔偿计划，并邀请《黑人税：在美国成为黑人的代价》一书的作者肖恩·罗切斯特在会议上发言。一位评论者向工作组介绍了洛杉矶的查尔斯·德鲁医科大学 (CDU)，这是历史上唯一一所
气候相关财务披露工作组（“...”
1 表中显示的金额包括绿色和其他可持续金融贷款，这些贷款支持向低碳经济转型。随着更多数据的出现并被纳入我们的风险管理系统和流程，量化我们对高转型风险行业敞口的方法和转型风险指标将随着时间的推移而发展。 2 交易对手通过两步法分配到高转型风险行业。首先，如果一组关联交易对手的主要业务位于高转型风险行业，则包括对该集团的所有贷款，无论该集团内每个债务人的行业如何。其次，如果一组关联交易对手的主要业务不在高转型风险行业，则仅包括对高转型风险行业中单个债务人的贷款。 3 对客户和银行的批发贷款和预付款总额为 6730 亿美元（2019 年：6800 亿美元）。 4 所有百分比均按敞口加权。
与气候有关的财务披露工作组
在2017年的报告中，该工作队就与气候相关的财务披露提出了四个建议，如图B1所述。值得注意的是，工作队与治理，战略，指标和目标有关的建议要求公司披露有关其气候相关风险和与气候相关的机会的具体信息，而对风险管理的建议则侧重于与气候有关的风险。由于本指南的主要目的是帮助实施风险管理建议的公司，因此其主要重点是与气候相关的风险。尽管如此，工作队认为考虑气候相关的机会同样重要，并且认识到风险管理过程的执行可能有助于识别“将气候变化风险纳入现有风险管理框架中可能是确保在决策中正确考虑气候变化的影响的最佳方法。” 5
朝着基于学习的分布式任务分配...
摘要 - 本文引入了图形卷积网络（GCN）的新应用，以提高基于共识的捆绑算法（CBBA）在多机器人任务分配方案中的效率。本研究中提出的方法在于基于学习的策略的整合，以近似于CBBA框架中用于评分的传统启发式方法。通过采用GCN，提出的方法旨在学习和预测分数功能，这对于多机器人系统中的任务分配决策至关重要。这种方法不仅简化了分配过程，而且还可以提高机器人之间任务分布的准确性和效率。本文介绍了如何有效地针对此特定应用定制GCN的详细探索，以及结果证明了这种基于学习的方法比常规启发式方法在各种模拟的多机器人任务分配方案中的优势。关键字 - 任务分配，多机器人系统，分布式算法，图形卷积神经网络
用于任务分配的机器学习模型。
摘要................................................................................................................................iii