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实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目：不同团队提供机会。我们想更多地了解您，以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么，以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者别的什么？向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格： 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请： 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息，为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
告诉我们更多有关Moonshot目标＃7，PD Hirano！ - AMED
⚫建立一个技术平台，即使通过开发紧凑，快速和高敏感性的诊断和治疗设备以及技术以及技术来进一步增强医生的医疗意见和诊断能力的技术，即使提供较少的提供者，也可以适当地提供适合每个人的技术平台，即⚫建立医疗网络，以提供与正常时间相同水平的医疗服务，无论区域如何，即使在家庭中开发诊断和治疗设备，以便在家中进行简单的测试和治疗，等等。到2040此外，通过大大减少药物和医疗设备的开发期，开发用于癌症和痴呆等疾病的根治性治疗和精确医学的方法。通过2040年建立数据科学和评估系统。
人工智能如何告知重症监护室
摘要背景和目标：人工智能 (AI) 聊天机器人可以轻松访问信息。然而，这项技术可能会引起一些问题，例如技术成熟度、缺乏同理心、准确性、质量、可靠性和可读性。在这项研究中，我们旨在评估向 AI 聊天机器人 ChatGPT 和 Bard 提出的有关重症监护病房的问题的答案的质量、可读性和可靠性。方法：在这项观察性和横断面研究中，分别分析了 ChatGPT 和 Bard 对有关重症监护的 100 个最常见问题的回答的可读性、质量、可靠性和充分性。结果：对于所有评估的分数，Bard 的回答都比 ChatGPT 的回答更具可读性（P < 0.001）。ChatGPT 和 Bard 的回答与六年级阅读水平均有显着差异（P < 0.001）。 ChatGPT 和 Bard 的回应与 JAMA、修改后的 DISCERN 和 GQS 分数相似（分别为 P = 0.504；P = 0.123 P = 0.086）。结论：ChatGPT 和 Bard 的当前功能在 ICU 相关文本内容的质量和可读性方面不足。ChatGPT 和 Bard 的人工智能的可读性水平都高于规定的六年级水平，并且难以阅读。这两个人工智能聊天机器人的回答的可读性都需要达到适当的限度。关键词：人工智能、Bard、ChatGPT、重症监护病房、在线医疗信息、可读性资金：无。*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有©作者引用本文为：Hancı V、Shermatov N、İbişoğlu E、Kara F、Geylani B、Erdemir İ、Ergün B、Baran Hancı F、Gül Ş。人工智能如何告知重症监护室：对 ChatGPT 和 BARD 响应的可读性、可靠性和质量的评估。伊朗红新月会医学杂志。2024,76.1-9。1. 简介
告诉我期望什么：指令如何影响转介患者的慢性肌筋膜疼痛的疼痛反应
摘要该研究的目的是分析疼痛的影响，没有疼痛对生理学（肌电图（EMG）和知性计）的影响以及认知（数值评级量表（NRS））对疼痛的反应。痛苦的预期和没有痛苦期望的情况。通过在2组样本中用载体触诊kasseter进行疼痛的诱导：30例健康参与者（对照组）和30例患者（颞下颌疾病（TMD）组）慢性肌膜疼痛，并在s术中转诊为慢性肌部疼痛（肌肉表中的肌肉肌肉诊断标准（临时次生肌次数诊断）（DC/TMDMD））。使用混合设计，所有参与者在同一会议中都暴露于疼痛，没有疼痛状况，但是演讲的顺序是在参与者之间平衡的，以控制其可能的影响。相对于两组的无疼痛预期条件，在疼痛期望中观察到了明显较大的瞳孔直径。与对照组相比，TMD组的EMG活性和焦虑，躯体化，灾难性和中心敏化的分数较大。在NRS中，TMD组的得分也明显高于对照组。 与无疼痛预期条件相比，TMD组在预期条件下的NRS得分相似，而对照组的疼痛期望得分较高，而不是疼痛预期。 疼痛预期调节对照中的疼痛认知疼痛评估和瞳孔直径。在NRS中，TMD组的得分也明显高于对照组。与无疼痛预期条件相比，TMD组在预期条件下的NRS得分相似，而对照组的疼痛期望得分较高，而不是疼痛预期。疼痛预期调节对照中的疼痛认知疼痛评估和瞳孔直径。与对照组相比，TMD组的认知疼痛评估发生了变化，尤其是在无疼痛期望状况下，这可能是由于观察到的灾难性水平所指出的那样，这可能是由于过去经历的疼痛重新评估所致。与对照组相比，TMD组在TMD组中发现EMG活性明显更高的EMG活性并不影响EMG。
可以安全地讲述您的故事吗？为了实现敏感叙事的隐私
过去二十年来，在开发隐私技术进行数据分析方面发生了爆炸。加密技术，例如完全同构加密和安全的多方计算（例如（Gentry，2009; Ben-Or等人，1988年； Chaum等。，1988年））为如何委派，处理和组合私人定量数据创造了丰富的选择 - 而没有不必要地揭示潜在的细节。定义和基础工作，例如差异隐私的开发（Dwork等，2006年）及其实际部署（例如（局等人，2023年））为隐私保护设定了新的高标准，使我们能够在不牺牲个人的情况下为数据科学的集体利益带来。但是 - 人们最终不是数字。叙事才能让我们感到被听到和被听到，并恢复情感深度，以使经验被变成数字和分类表示。我也是如此的运动表明了个人叙事在将广泛的体验带到揭示的方式上，以纯数字无法实现的方式。这种权力通常会以巨大的风险行使 - 包括对幸存者的风险
每个荧光色素都讲述一个故事，每个荧光色素都会讲述一个故事，因为Novocyte opteon光谱流
Verlo仪器显着扩展了温和的台式微流体细胞分类的能力。带有两种激光和九种颜色，再加上3个无标签参数，它可以保持简单的工作流程，用于散装分类或单细胞分配到带有集成细胞分配器的96或384孔板中。这种灵活性以及双重激体细胞仪和成像的其他能力使其非常适合在许多不同的研究领域和应用领域使用，例如干细胞，单细胞基因组学，细胞系发育，基因编辑，抗体发现，抗体发现，免疫学，不良疾病等。
滴虫钾3.5％预期用途
在30°C-35°C孵育24-48小时后观察到的文化特征与蛋黄乳液一起在Baird Parker琼脂底部使用。生物（ATCC）菌落金黄色葡萄球菌亚种的生长颜色。金黄色葡萄球菌（25923）好灰色黑色闪亮大肠杆菌（25922）无-Kocuria ronizophila菌株PCI 1001（9341）可怜的非常小的棕色黑色黑杆菌（6633）
令人遗憾的替代品和大脑：哪些动物模型和人类研究告诉我们双苯酚，每氟烷基物质的神经发育作用，以及邻苯二甲酸酯替代品
摘要：近几十年来，新兴证据已经确定了与暴露于内分泌干扰化学物质（EDCS）有关的内分泌和神经系统健康问题，包括双酚A（BPA），某些每个分泌性化学物质，某些和多氟烷基化合物（PFASS）和phthalates。这导致了消费者从市场上去除这些化学物质的压力，尤其是在食品接触材料和个人护理产品中，以结构或功能相似的替代品替换。但是，这些“新一代”化学物质可能比其前辈更有害或更有害，有些化学物质尚未接受足够的测试。本综述讨论了有关新一代双酚，PFASS和邻苯二甲酸盐的早期生活的研究及其与斑马鱼，啮齿动物和人类神经发育和行为改变的联系。总体上，证据表明，BPA替代方案，尤其是BPAF和更新的PFAS，例如GenX，可以对神经发育产生重大影响。对进一步研究的需求，尤其是关于邻苯二甲酸酯替代品和基于生物的替代方法的必要性。
应变 - phonon合作是了解固体中Jahn – Teller效应的必要成分
摘要：空间退化是在许多材料中发现的复杂电子，几何结构和磁性结构的原因，这些材料更具代表性的示例是KCUF 3。在文献中，该晶格的特性通常通过基于superexchange相互作用的Kugel -khomskii模型来解释。在这里，我们提供了严格的理论和计算参数，以证明结构和磁性本质上是由电子 - 振动（振动）相互作用引起的。此外，根据ÖPIK和PRYCE的工作，我们表明，晶格（均质应变）和基序（声子）扭曲之间的耦合对于了解晶格的主要稳定构型至关重要。使用此信息，我们预测了KCUF 3中的一个新的低能阶段，该阶段可以强烈改变其特性，并为如何通过应变工程稳定它提供指导。