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Makhlouf, Y.、Salto-Tellez, M.、James, J.、O'Reilly, P. 和 Maxwell, P. (2022)。数字病理学中 AI 工具开发的总体路线图和核心步骤。诊断学，12(5)，文章 e1272。提前在线出版。https://doi.org/10.3390/diagnostics12051272
病理学和其他学科正在推动开发人工智能 (AI) 工具，以自动从大型数据缓存 [ 2 ] 中执行评估 [ 1 ]，以供临床使用。鉴于放射学 [ 3 ， 4 ] 和病理学 [ 5 ， 6 ] 超过 50 年的发展，政府对此予以认可（例如英国政府 2019 年的 Topol 审查）。模拟常规病理学工作流程，诸如 [ 7 ] 的技术挑战已证明某些深度学习网络具有同等或更高的性能。数字病理学中的组织学数据 [ 8 ] 是实现自动诊断或辅助诊断的最困难挑战之一。已经提出了多种交互式工具来帮助医疗用户自动进行全幻灯片图像 (WSI) 分析而无需编码，涵盖表型分析 [ 9 ]、分割 [ 10 ] 和 IHC 筛查 [ 11 ] 等领域。这有几种形式，其中最主要的是病理图像的自动解释。人工智能以计算机算法为基础，这些算法查询图像像素并将它们定量映射到代表组织结构或疾病状态的预定义类别中 [ 2 ]。最近的研究 [ 12 – 15 ] 表明，诊断工具或算法的设计通常需要考虑如何使用该工具、它如何适应病理学家既定的工作流程以及其他特定于领域的行为。无论人工智能算法依赖于完全监督还是弱监督/无监督学习，机器学习算法的主要目标都是通过搜索数据中的模式来找到特征值与所需结果（分类或回归模型、一组聚类等）之间的最佳映射 [ 16 ]。除此之外，总会有
Tellus Merge-2022 机载地球物理技术报告
Tellus 是爱尔兰的一项国家航空地球物理测绘计划，是 2005-2006 年北爱尔兰 Tellus 调查的后续工作，首次调查于 2011 年在爱尔兰进行。从那时起，年度调查区块一般都向南延伸至全国。Tellus 计划的最新阶段收集了南爱尔兰（蒂珀雷里郡、基尔肯尼郡、莱伊什郡和沃特福德郡）和科克郡两个新区块（A8 和 A9）的航空数据，分别称为 A8 区块和 A9 区块。Sander Geophysics Ltd (SGL) 于 2020 年 9 月 20 日至 2021 年 7 月 15 日（A8）和 2021 年 7 月 25 日至 2021 年 9 月 21 日（A9）期间进行了调查。此前，在 2005 年和 2006 年，在北爱尔兰（Tellus）地区（Beamish 等，2006 年）、爱尔兰共和国卡文郡和莫纳汉郡的部分地区（Kurimo，2006 年）、作为欧盟 INTERREG IVA 资助的 Tellus 边境项目的一部分的多尼戈尔郡、利特里姆郡、斯莱戈郡、卡文郡、莫纳汉郡和劳斯郡（Hodgson 和 Ture，2012 年）、作为 Tellus 北米德兰兹项目的一部分的罗斯康芒郡、朗福德郡和韦斯特米斯郡（Hodgson 和 Ture，2015 年）、在该国东部的米斯郡、都柏林郡、基尔代尔郡、奥法利郡、莱伊什郡和威克洛郡（A1 区块）的部分地区（Hodgson 和 Ture，2016 年）以及爱尔兰2016 年在戈尔韦 (A2 区块) (Hodgson 和 Ture，2017 年) 和 2017 年在梅奥郡和多尼戈尔郡 (A3 和 A4 区块) (Hodgson 和 Ture，2018 年) 进行，2018-2019 年在利默里克郡和科克西部 (A5 和 A6 区块) (Hodgson、Ture 和 Muller，2019 年) 进行，2019 年在韦克斯福德郡、威克洛郡、基尔代尔郡和卡洛郡 (A7 区块，爱尔兰东南部) 进行。最新阶段的航空勘测，A8 和 A9 区块由驻扎在沃特福德机场的同一架飞机执行。所有勘测都测量了磁场、电导率和伽马射线光谱仪数据（主要是钾、钍和铀）。本报告总结了最新 A8 和 A9 勘测的主要操作，并讨论了获取的数据的处理及其与现有数据集的合并以生成无缝合并的地球物理数据集。A6 区块（科克西部）与 A9 有少量重叠，并包含在当前数据的合并中。然而，预计在完成后续勘测区块后，A6 将能够进行更好的约束合并，这将与 A6 提供更大的重叠。以下 SGL 数据交付编号分别提供了 A6、A8 和 A9 区块的合并数据；磁学数据：DLV2160、DLV2420、DLV2554；放射性测量数据：DLV2161、DLV2419、DLV2433；电磁学数据：DLV2159、DLV2421、DLV2439。致谢 在调查过程中，GSI 的 Emma Scanlon 和 Margaret Browne 以及公关公司 RPS 帮助成功开展了外展计划。感谢 SGL 的工作人员在整个调查期间的辛勤工作。
用计算笔记本讲述故事：使用人工智能辅助创建演示幻灯片来展示数据科学工作
基于形成性研究中确定的需求，本文介绍了 NB2Slides，这是一种人工智能系统，可帮助用户撰写数据科学工作的演示文稿。NB2Slides 使用深度学习方法以及基于示例的提示从计算笔记本生成幻灯片，并根据用户的输入（例如，观众背景）来构建幻灯片。NB2Slides 还提供了将幻灯片与笔记本链接起来的交互式可视化，以帮助用户进一步编辑幻灯片。对 12 位数据科学家的后续用户评估显示，参与者认为 NB2Slides 可以提高效率并降低创建幻灯片的复杂性。然而，参与者质疑完全自动化的未来，并提出了人机协作范式。
数据告诉了我们什么有关通胀预期的信息？
通胀预期是经济学的核心，因为它影响财政和货币政策的有效性以及实际通胀。我们调查了最近的文献，重点关注家庭的通胀预期。我们首先回顾标准数据来源并讨论其优缺点。然后，我们记录了家庭通胀预期向上偏向、分散在个人之间且在时间序列中波动。我们还提供了性别、收入、教育和种族之间系统性差异的证据。谈到潜在的预期形成过程，我们强调了个人在日常生活中接触价格信号的作用，例如食品杂货的价格变化、一生经历的作用以及认知的作用。然后，我们讨论将通胀预期与个人层面的经济决策（包括消费储蓄和金融决策）联系起来的文献。最后，我们展望了未来的研究。
睡眠中的大脑能反映出什么压力？一项针对睡眠期间压力相关皮质血流动力学特征的功能性近红外光谱试验研究
有精神压力的人经常会睡眠障碍，这表明睡眠期间大脑活动存在与压力相关的异常。然而，还没有研究关注睡眠期间脑血流动力学的生理波动与压力的关系。在这项先导研究中，我们旨在探索睡前压力与第一个睡眠周期前额叶皮质血流动力学之间的关系。我们每天追踪压力生物标志物、唾液皮质醇和分泌性免疫球蛋白 A (sIgA)，并利用压力水平较低的日子作为压力水平较高的日子的自然对照。使用尖端的可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统测量皮质血流动力学。从清理后的血流动力学信号中获得时域、频域特征以及非线性特征。我们提出了一种原始的集成算法，基于对六种统计和机器学习技术的评估，为每个特征生成平均重要性分数。考虑到所有通道，引用最多的五种特征类型是赫斯特指数、平均值、信号庞加莱图长轴/短轴标准差之比、统计复杂度和波峰因子。左侧前额皮质 (RLPFC) 是最相关的子区域。该子区域得出的血流动力学特征与所有三个压力指标之间存在显著的强相关性。背外侧前额皮质 (DLPFC) 也是一个相关的皮质区域。中部 DLPFC 和尾部 DLPFC 区域均与所有三个压力指标表现出显著和中度关联。在腹外侧前额皮质中没有发现相关性。初步结果揭示了 RLPCF，尤其是左侧 RLPCF 在睡眠期间处理压力方面的可能作用。此外，我们的研究结果与之前在清醒时进行的压力研究相呼应，并提供了背外侧前额叶皮层与睡眠期间压力反应相关性的补充证据。这项试点研究为压力研究的新研究范式提供了概念验证，并为未来的研究确定了令人兴奋的机会。
临床牙花尿酸的图像质量评估 -
目标：骨骼微结构的详细可视化对于评估计算机断层扫描（CT）中的腕骨骨折至关重要。本研究旨在与第三代二代双源CT扫描仪（EID-CT）相比，使用基于尿尿酸的临床摄氏光子计数检测器（PCD-CT）来评估CT系统的成像性能（PCD-CT）。材料和方法：两个CT系统均用于检查具有辐射剂量等效扫描方案的8个尸体手腕（低/标准/全剂量成像：CTDI VOL = 1.50/5.80/8.67 MGY）。所有手腕都用2种不同的光子计数CT（标准分辨率和超高分辨率）的操作模式进行扫描。使用可比的重建参数和卷积内核进行重新格式化后，3位放射科医生以7分制对图像质量进行了主观评估。为了估计间的可靠性，我们报告了类内相关系数（绝对一致，2向随机效应模型）。信噪比和对比度与噪声比率，以提供对图像质量的半定量评估。结果：与在标准分辨率模式下的全剂量PCD-CT相比，在超高分辨率模式下进行标准剂量PCD-CT检查的主观图像质量优越（P = 0.016）和全剂量EID-CT（P = 0.040）。在超高分辨率模式下低剂量PCD-CT和标准剂量扫描之间在标准分辨率模式下（P = 0.108）或EID-CT（p = 0.470）之间确定了差异。标准分辨率PCD-CT和EID-CT的观察者评估在全剂量和标准剂量扫描中提供了相似的结果（P = 0.248/0.509）。类内相关系数为0.876（95％置信区间，0.744 - 0.925； p <0.001），表明可靠性良好。（所有P's <0.001）。（所有P's <0.001）。
键合类型碲-氮相互作用
摘要：我们回复 J.-M. Mewes、A. Hansen 和 S. Grimme (MHG) 的评论，他们对我们通过气体电子衍射 (GED) 确定的 (C 6 F 5 )Te(CH 2 ) 3 NMe 2 中 N···Te 距离的 re 值的准确性提出质疑。我们最终证明，MHG 引用的参考计算结果不如他们声称的固态和气相准确。我们通过更高级别的计算表明，我们并未遗漏开链构象异构体的重大贡献。对模拟散射数据的细化表明，此类贡献对 re (N···Te) 的影响几乎可以忽略不计。MHG 建议使用 H0 调谐的 GFN 方法来计算振动校正 rare ，但这并没有显著改变这些值。使用更高级别的解析谐波和数值立方力场 (PBE0-D3BJ/def2-TZVP) 进行替代振幅计算，得出 re (N···Te) = 2.852(25) 的 GED 值，该值完全在原始值 2.918(31) 的实验误差范围内，但远低于 MHG 预测的 2.67(8)。现在改进的误差估计解释了计算辅助值的不准确性。与其他涉及弱化学相互作用的系统相比，弱 N···Te 相互作用的气固差异处于现实范围内。Mewes、Hansen 和 Grimme 最近的评论 [1]
Hilary White•邮政信箱2082，Telluride，Co 81435
经验：2017-2024（2期限制）圣米格尔县专员2016年 - 森林生态学项目的持续创始人兼董事一项计划，一项计划，以记录该领域的森林生态研究，并将其带入教室，以鼓励对地方的生态理解并激励年轻科学家。2006 - 谷底保护合作伙伴正在进行的计划主管成立了一个非营利组织，并提交了IRS 501C3申请。指挥了3个月成功的2500万美元土地保护筹款和教育活动。继续进行5-600万美元的河流修复和尾矿修复项目，持续组织管理和赠款协调。2007 - 2014年绵羊山联盟执行董事一个涵盖西南科罗拉多州的环境宣传组织。从头开始提起了一项联邦荒野法案，并协助起草。托管公民参与了多个联邦和州土地管理计划。在两所区域学校开始了环境科学课程。2001 - 2005年成员，特柳赖德镇议会的成就包括；创建了绿色建筑法规，在历史建筑指南中包含太阳能电池板，生态委员会的创建和新湿地法规，第23块住房公司的总裁，该公司在四年内开发了四个劳动力住房项目，确保了该镇的首次能源审计，详细介绍了五年来详细介绍了超过200万美元的资金，并确保了75k dpt $ 75K DPT。能源赠款是在科罗拉多州添加第一辆市政生物柴油巴士，并通过聘请萨满萨满污染理事会会议厅来吸引国际头条新闻。教育：1995 - 2001年的创始人兼出版商Mountainfreak杂志以黑白滑雪和有机生活方式杂志出生，Mountainfreak逐渐成长为国际发行的冒险，文化和地球的出版物。管理出版的所有方面。获得了100万美元的资本投资。1990 - 1996年，泰篇电影与山区电影节的助理助理导演，托管传播和市场营销，员工和志愿者，筹款，电影选择和节日制作。