显着性陈述我们在同一动物队列中获得了功能和结构指标,即传导速度,途径长度,轴突直径和G-RATIO。在大鼠运动皮质中对侧光遗传学刺激后,通过电生理测量获得了触及传导时间。组织的冷冻固定揭示了直径分布中不同亚种群的不同收缩。测得的潜伏期对应于小轴突亚群,直径延伸至用电子显微镜获得的分布模式。扩散-MRI在校正直径加权和收缩后,主要对用组织学获得的较大轴突敏感。不同的模态可能对轴突投影的结构 - 功能关系具有非常不同的敏感性,轴突投影必须在解释中解释。摘要神经纤维的结构功能关系描述了轴突直径,髓磷脂厚度(即G-Ratio)和传导速度之间的经验确定的线性关系。我们研究了通过啮齿动物大脑的call体突出的轴突中不同方式的结构 - 功能关系。我们使用光遗传学诱发的局部场电位(LFP)和基于扩散磁共振成像(DMRI)的拖拉术测量Callosal长度后测量了转基因传导时间。拖拉术遵循与call体中荧光标记的轴突相同的投影。在同一动物中,使用透射电子显微镜(TEM)和DMRI定量轴突直径。TEM的轴突分布表明双峰群体,其中较大的轴突比较小的轴突比较小的轴突与冷冻-TEM进行比较。将收缩校正施加到脱水组织TEM的轴突直径上时,它们与同一动物中获得的DMRI的估计更好地对齐。测量的LFP预测了与轴突分布的主要模式相一致的轴突直径,而由DMRI估计的大轴突预测潜伏期太短,无法通过LFPS测量。不同的方式显示出不同程度的变化,在动物之间较低,表明这种变异在方法论上是主导的 - 不是解剖学上。我们的结果表明,模式与整个轴突直径分布具有不同的灵敏度曲线。因此,在解释方法的度量预测时必须谨慎,因为它可能不代表完整的轴突投影的结构 - 功能关系的子部分。
在机器视觉和认知神经影像中的快速同时进步提供了一个无与伦比的机会,以评估人工视觉系统的人工模型的当前状态。在这里,我们对85个现代深神经网络模型进行了大规模的基准分析(例如剪辑,Barlowtwins,Mask-Rcnn)以强大的统计能力来表征 - 插座和训练任务的差异如何有助于预测人类视觉系统的16个不同区域的人类fMRI活动。我们发现:一个,甚至是鲜明的建筑差异(例如在变压器和MLP混合物中缺乏卷积)在与大脑数据的紧密拟合中几乎没有影响。第二,任务的差异具有明显的效果 - 分类和自我监督模型表现出相对较强的大脑预测性;第三,该功能重新恢复会导致大脑预测性的实质性改善,而不会过度拟合 - 产生模型对脑回归权重,这些重量在相同水平的对大脑响应水平的新图像以上的预测性水平上概括。从广义上讲,这项工作为现代深度神经网络模型的特征空间与人类视觉系统固有的代表性结构之间的特征空间之间的紧密对应呈现了一条陆地。
上个月我从纽约投资者那里听到的一句话是,[临床]数据对生物技术的数据已经不够了。如今,您必须拥有出色的数据,即首次公开募股,次要产品,甚至可以防止股价下跌。
包括数字健康和机器人技术在内的抽象新技术正在推动医疗保健的发展。同时,医疗保健系统正在从医疗保健交付的多专业模型方法过渡到跨专业模型。这两种趋势的同意可能代表了医疗领域领导者的机会,因为两者都需要重新谈判工作的复杂分裂和增强的相互依存关系。本综述研究了新技术的引入如何改变健康职业之间职业和相互依存关系的角色边界。基于对各种环境中技术实施的民族志研究的范围(从初级保健到手术室)和多种技术(从健康信息系统到机器人技术)的范围,我们开发了重新配置的角色重新配置的概念,以捕获技术变化过程中多重,相互依存的角色的同时调整。民族志和定性研究提供了丰富的,详细的说明,说明人们的实际工作以及新技术到来时如何改变(或不改变)。通过这些研究的综合,我们开发了一种角色重新配置的四种类型的类型:谈判,澄清,扩大和限制。我们讨论了管理角色重新配置并提出四个领导优先事项的领导挑战。我们建议领导者:主动重新设计角色,关注相互依存;为集体学习新技术提供机会;确保对新技术的知识分布在角色上,并准备解决阻力。
然而,了解各个国家经济体的生产结构和产品复杂性对于理解欧盟各地经济表现不均衡非常重要。考虑到 2020 年和 2021 年累计年度 GDP 增长率(图 2),塞浦路斯、希腊、葡萄牙、西班牙和克罗地亚等工业和出口基础多元化程度较低、对旅游业依赖较大、产业(建筑业、酒店业等)不太成熟的国家在疫情爆发后面临更严重的产出损失,并且需要更长的时间才能恢复。在一定程度上,经济复杂性水平固然重要,但复杂性随时间的演变速度也起着重要作用。虽然较成熟的欧盟经济体的复杂性指数随着时间的推移基本保持稳定甚至略有下降,但大多数中欧和东欧国家的复杂性状况有所改善。
想象一个平行宇宙,人们没有专门用来形容不同交通方式的词语,只有集合名词“交通工具”。他们用这个词来指汽车、公共汽车、自行车、宇宙飞船以及从 A 地到 B 地的所有其他交通方式。这个世界上的对话令人困惑。人们就交通工具是否环保展开了激烈的争论,但没人意识到争论的一方在谈论自行车,而另一方在谈论卡车。火箭技术取得了突破,但媒体的焦点是交通工具如何变得更快,因此人们打电话给汽车经销商(哦,汽车经销商)询问何时会有更快的车型。与此同时,欺诈者利用消费者在交通工具技术方面不知道该相信什么的事实,因此交通工具行业诈骗猖獗。现在,将“汽车”一词替换为“人工智能”,我们就很好地描述了我们生活的世界。人工智能(简称 AI)是一组松散相关技术的总称。ChatGPT 与银行用来评估贷款申请人的软件几乎没有共同之处。两者都被称为 AI,但在所有重要方面——如何
神经反馈 (NF) 训练的核心学习机制是联想性的、隐性的,因此在很大程度上不受意识的影响。然而,决定训练结果的许多其他训练方面都可以被意识处理。感觉运动节律 (SMR) 上调训练的结果与参与者报告的策略有关。迄今为止采用的个体策略的分类方法可能受到评估者特殊解释的影响。为了衡量并可能克服这一限制,我们聘请了独立的评估者来分析 SMR 上调训练期间报告的策略。62 名健康的年轻参与者参加了一次 SMR 上调训练。在完成六个训练模块后,参与者需要报告所采用的策略,在训练中,他们要么收到简单的视觉反馈,要么收到游戏化版本的反馈。他们的个人学习成果也被计算出来。结果表明,个人策略以及 NF 学习成果对 SMR 上调训练中的游戏化元素的存在并不特别敏感。独立评估者对策略报告进行分类时观察到高度一致性。一些策略更典型地适用于响应者,而其他策略更常见于无响应者。总之,我们展示了一种更客观、更透明的方式来分析个人心理策略,以更好地揭示 NF 响应者与无响应者之间的差异。
我们意识到,我们的许多成员都听到有关研究告诉我们有关脑震荡潜在的长期健康影响以及体育重复影响的长期健康影响的信息。为了解决这个问题,我们已经与新西兰各地的专家合作,为您开发此摘要。脑震荡和重复的头部影响是什么意思?脑震荡是一种轻度创伤性脑损伤的形式。该人可能会感到头晕,混乱或受伤后立即失去知觉。他们也可能会遇到诸如头痛,对光或噪音的敏感性,感到非常疲倦,需要更多睡眠,很难注意或记住事情等症状。重复的头部冲击是一个人在头部或身体上遭受多次命中的地方,这会导致大脑在头骨内摇动,例如从硬钓具中。这些头部影响不会引起短期症状,但可能会随着时间的推移加起来。潜在的长期影响是什么?人们可能会提到三种潜在的长期健康影响。检查证据后,我们认为:
摘要:近几十年来,新兴证据已经确定了与暴露于内分泌干扰化学物质(EDCS)有关的内分泌和神经系统健康问题,包括双酚A(BPA),某些每个分泌性化学物质,某些和多氟烷基化合物(PFASS)和phthalates。这导致了消费者从市场上去除这些化学物质的压力,尤其是在食品接触材料和个人护理产品中,以结构或功能相似的替代品替换。但是,这些“新一代”化学物质可能比其前辈更有害或更有害,有些化学物质尚未接受足够的测试。本综述讨论了有关新一代双酚,PFASS和邻苯二甲酸盐的早期生活的研究及其与斑马鱼,啮齿动物和人类神经发育和行为改变的联系。总体上,证据表明,BPA替代方案,尤其是BPAF和更新的PFAS,例如GenX,可以对神经发育产生重大影响。对进一步研究的需求,尤其是关于邻苯二甲酸酯替代品和基于生物的替代方法的必要性。
有精神压力的人经常会睡眠障碍,这表明睡眠期间大脑活动存在与压力相关的异常。然而,还没有研究关注睡眠期间脑血流动力学的生理波动与压力的关系。在这项先导研究中,我们旨在探索睡前压力与第一个睡眠周期前额叶皮质血流动力学之间的关系。我们每天追踪压力生物标志物、唾液皮质醇和分泌性免疫球蛋白 A (sIgA),并利用压力水平较低的日子作为压力水平较高的日子的自然对照。使用尖端的可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统测量皮质血流动力学。从清理后的血流动力学信号中获得时域、频域特征以及非线性特征。我们提出了一种原始的集成算法,基于对六种统计和机器学习技术的评估,为每个特征生成平均重要性分数。考虑到所有通道,引用最多的五种特征类型是赫斯特指数、平均值、信号庞加莱图长轴/短轴标准差之比、统计复杂度和波峰因子。左侧前额皮质 (RLPFC) 是最相关的子区域。该子区域得出的血流动力学特征与所有三个压力指标之间存在显著的强相关性。背外侧前额皮质 (DLPFC) 也是一个相关的皮质区域。中部 DLPFC 和尾部 DLPFC 区域均与所有三个压力指标表现出显著和中度关联。在腹外侧前额皮质中没有发现相关性。初步结果揭示了 RLPCF,尤其是左侧 RLPCF 在睡眠期间处理压力方面的可能作用。此外,我们的研究结果与之前在清醒时进行的压力研究相呼应,并提供了背外侧前额叶皮层与睡眠期间压力反应相关性的补充证据。这项试点研究为压力研究的新研究范式提供了概念验证,并为未来的研究确定了令人兴奋的机会。