自然语言模型的出现(MLN),例如DeepSeek,Gemini,Chat GPT彻底改变了包括法律部门在内的几个领域。但是,这些工具的日益增长带来了一个重大挑战:幻觉。ima幻觉是指AI模型的产生不正确,发明或误导性信息,令人信服地呈现出事实。这种现象是MLN的功能固有的,需要对其原因,特征和含义进行深度分析,尤其是在信息准确性至关重要的情况下。这种对审查的需求在考虑到AI本质上是近似和概率的系统,远非诸如法律等领域的绝对确定性和真理(Marcus&Davis,202222)。
1我需要应用哪种输入功率来在TEM单元内创建一定的场强度?.... 2 2 TEM细胞的有用频率范围是多少?.................................................................... 3 3 How do TEM-cells compare to near-field probes or antennas ..................................................... 3 4 Open TEM-cells versus closed TEM-cells ................................................................................... 6 5 TEM-cells versus GTEM-cells ..................................................................................................... 6 6 How to correlate TEM-cell measurements with far field limits ................................................... 6 7 How to carry out pre-compliance radiated emission testing with open TEM cells?.................. 11 8 How to carry out pre-compliance radiated immunity testing with open TEM cells?................. 11 9 What is the usable volume of Tekbox TEM Cells?.................................................................... 11 10 Field distribution in a TEM-cell ............................................................................................. 12 11 History .................................................................................................................................... 13
本文介绍了一种基于紧凑模型的系统方法来建模热电模块(TEM)的技术。在Comsol软件环境中构建了毛皮电池的有限元模型。在材料参数对温度的依赖性的情况下,对TEM的特征进行了数值分析。基于对TEM的许多固定和非平稳问题的直接数值建模,已经构建和验证了一个紧凑的动态TEM模型。提出的方法有助于在各种边界和初始条件下使用控制单元和其他热元素的热电模块及其相互关系的建模。模拟结果与使用文献中描述的其他模型以及数值解决方案获得的结果非常吻合。基于数值实验,注意到,佩蒂尔电池对温度的物理参数的依赖性可能会扭曲TEM的输出参数,并在可能的情况下考虑在紧凑的模型中考虑。
茎特征:茎样品是通过直接转移方法制备的。首先,将TEM网格(Quantifoil Cu网格)直接放在带有MOTE 2丝带的SIO 2基板上。然后将液压(3μL)的KOH溶液(25%)滴在TEM网格的边缘,并扩散到该网格的底面,以蚀刻SIO 2层。之后,将带有TEM网格的SIO 2基材滴入DI水中以去除KOH残留物。最后,将TEM网格用镊子夹住,并放在滤纸上干燥。茎图像是在配备了高级茎校正器(ASCOR)探针校正器的一个像差校正的JEOL ARM-200F上进行的,该探针校正器以80 kV的加速电压运行。
摘要:对于胶体纳米量结构,转移电子显微镜(TEM)网格已被广泛用作暗场显微镜的底物,因为纳米尺度的特征可以通过在暗场显微镜研究后通过TEM成像有效地确定。但是,在常规TEM网格中实现了光学上有损的碳层。从TEM网格边缘的宽带散射进一步限制了可访问的信噪比。在这里,我们认为自由悬浮,超薄和广泛的透明纳米膜可以应对此类挑战。我们开发了1 mm x600μm的比例和20 nm厚的聚(乙烯基形式)纳米膜,其面积比传统的TEM网格宽约180倍,因此有效排除了网格边缘的可能的宽带散射。另外,可以在没有碳支持的情况下形成这种纳米膜;使我们能够达到其他基材中散射的最高信噪比。关键字:暗场光谱,纳米光学,等离子体,MIE散射,纳米粒子
s ummary瞬态电磁(TEM)方法主要用于探索小于几百米的深度的金属沉积物。为了将TEM应用于诸如地热或油储层等更深的目标,我们已经开发了一个具有3轴高温超导超导量子干扰装置(HTS-SQUID)磁性传感器的TEM系统,具有针对外部磁场的高耐用性以及高灵敏度。已经证明,该系统与接地线激发源和3D反转分析相结合,在地热区域中从几十米到3000-4000m的深度提供了高分辨率的电阻率映射,并在Water/CO 2中注入了CO 2存储或矿化。关键字:tem,squid,3D反转,地热,CO 2存储
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摘要目前,全基因组测序(WGS)数据尚未显示与常用的β-LAC TAM/β-内酰胺酶抑制剂(BL/BLI)组合的大肠杆菌易感性概况:ampicillin-sulbactam(sam),amoxicil-lin-clavulavulanate(amclavulanate(amc)和pippirclin(ampicillin-sulbactam(sam)和pipperp)和pippober(ampicillin-sulbactam(sam)和pipeper),在没有头孢菌素耐药性的情况下,对这些BL/BLI的进行性抗性(也称为对BL/BLI(ESRI)的延伸谱耐药性)的渐进性主要主要是由于BLA TEM变体的拷贝数增加而引起的,而BLA TEM变体的拷贝数量增加,这在WGS数据中未经常评估。我们试图通过对147个大肠杆菌细菌分离株的WGS分析来提高基因扩增的添加是否可以改善基因型-pheno型关联,而BL/BLI的类别增加了非敏感性,范围从氨苄西林(AMP)(AMP)易感性到对所有三个BLIS的完全抗性。与BLA TEM在ESRI中的关键作用一致,至少具有至少氨苄西林的112/134菌株(84%)非敏感性编码的BLA TEM。在40/112(36%)菌株中存在BLA TEM扩增的证据(即Bla TEM基因拷贝数估计> 2×)。BLA TEM拷贝数与最小抑制浓度的AMC和TZP之间存在正相关(P <0.05),但对于SAM没有(P = 0.09)。在AMC和TZP-NON敏感性的aMC和TZP-NON敏感性中,β-内酰胺抗性机制的多样性(包括非CECF三脱三甲酮水解BLA CTX-M变体),BLA OXA-1,AMPC和BLA TEM强启动子突变更大。我们的研究表明,WGS数据(包括β-内酰胺酶编码基因扩增)的全面分析可以帮助用AMC或TZP非敏感性对大肠杆菌进行分类,但要辨别从SAM易感性到SAM使用遗传数据的SAM非敏感性的过渡。