是要告知入学的暂定功绩列表(M.Sc.(ag。)/ M.Tech。(ag.eng。)/ m.sc.(社区科学) / MBA(AB)在ANGRAU的学年2024-25已出版并封装为附件I&II。建议所有申请人在功绩列表中验证其状态,并采取必要的措施,如下所示:
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您正在开展一个会议来规划权衡和矛盾。您决定要调查住房和住房政策领域。首先,您需要定义跨领域目标(本指南中的第 1 步)。考虑到这一点,您定义您正在研究“住房政策如何支持建设幸福经济”。在此基础上,您可以评估政策目标和工具之间的相互作用,以确定它们预期贡献之间的权衡和矛盾。
邀请注意该部门的OM No.F.12T1712019-PPD'15.05.2020关于2017年规则161(iv)2017年规则161(iv)的修正案,规定不应邀请不得全球招标查询GTE),以获取最高200千万卢比的招标。但是,在特殊情况下,部门或部门认为有特殊原因发行GTE,它可能会记录其详细的理由,并寻求事先批准,以便从主管当局(即秘书(协调),内阁秘书处。2。ln在这种情况下,卫生与家庭福利部(MOH&FW)已要求从上述说明中豁免354个医疗设备。3。LN对MOH&FW的请求,根据该部门的指示,根据GFRS 2017的规则161(iv)授予一般豁免。F.1211712019-PPD日期为15.05.2020&28.05.2020,送出GTE的GTE发行,用于采购354个附件A中列出的354个医疗设备,直到31.03.2027或其他订单。4。ln在这种情况下,进一步阐明了:
NIT 第 138 页,序列号 25 - 平板门:Kit Ply 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 139 页,序列号 45 - 预层压刨花板:Action Tesa 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 139 页,序列号 46 和 49 - 不锈钢配件/硬件:Hardwyn 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 140 页,序列号 56 - 铝门/窗配件:Classic 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 140 页,序列号 62 - 伸缩缝:MNR 工程、YR 工程。连接接头 应保留按照 NIT 文件的规定。NIT 第 140 页,序列号第 66 页 - 镜子:- Saint Gobain 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页,主题号 第 68 页 - 金属天花板:- Hilux 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页,主题号 第 69 页 - AAC 砌块:- Magicrete、Shree、Ultratech 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页,主题号 第 70 页 - AAC 粘合剂:- Magicrete、Shree、Ultratech 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 140 页,主题号 第 72 页 -IIPVC 窗户:- Plastone、NCL Weka、Encraft、Lesso 应保留根据 NIT 文件,NIT 第 140 页,主题号 第 77 页 - 防火门:- Pacific 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页,主题号第 94 号 - FRP/GRC:- Dalal 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页,序列号 96 - MR 板:- Action Tesa 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页,SI。第 97 号 - 天花板系统:- HI-Life 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 141 页,序列号 111 - 玻璃隔断:- Art N Glass 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 l42 页,序列号 112 - 浴室瓷器:- Hindware、Parryrware、Cera 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 142 页,序列号 127 - 复合地板:- Action Tesa 应保留根据 NIT 文件。NIT 第 143 页,序列号。编号 143 - C&D 物品:- 11 号 应按照 NIT 文件保留。NIT 第 143 页,编号 157 - 家具:- Durian、Delite、Royal 应按照 NIT 文件保留。2 TMT 钢筋物品用于抗冲击钢,但无法直接从 SAIL 和 TAIA 等公司获得。即使预付 100%,也需要大约 45 天才能交货。它仅在沿海地区供应。应将其更改为 Fe500 的普通物品。有时,德里地区提供的 CRS 质量非常差,制造于一年多前,已经腐蚀。
这就是为什么我们如此兴奋地向您介绍我们的维多利亚网球 2024 战略。我们感谢维多利亚网球的所有附属俱乐部、中心、协会以及教练、地方政府、州政府和澳大利亚网球协会,他们以多种多样且宝贵的方式为该计划的制定做出了贡献。我们的战略与澳大利亚网球协会的优先事项密切相关,并补充了维多利亚州政府的“活跃维多利亚框架”。
基于锚点的大规模多视图聚类因其在处理海量数据集方面的有效性而引起了广泛关注。然而,当前的方法主要通过探索锚点图或投影矩阵之间的全局相关性来寻找用于聚类的共识嵌入特征。在本文中,我们提出了一种简单而有效的可扩展多视图张量聚类(S 2 MVTC)方法,我们的重点是学习视图内和跨视图的嵌入特征的相关性。具体而言,我们首先通过将不同视图的嵌入特征堆叠到张量中并旋转它来构造嵌入特征张量。此外,我们构建了一种新颖的张量低频近似(TLFA)算子,它将图相似性结合到嵌入特征学习中,有效地实现不同视图内嵌入特征的平滑表示。此外,对嵌入特征应用共识约束以确保视图间语义一致性。在六个大规模多视图数据集上的实验结果表明,S 2 MVTC 在聚类性能和 CPU 执行时间方面明显优于最先进的算法,尤其是在处理海量数据时。S 2 MVTC 的代码已公开发布在 https://github.com/longzhen520/S2MVTC。
