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技术城市
硅谷，与此同时，在2018年至2020年之间有590亿美元的投资。由圣克拉拉山谷（Santa Clara Valley）的18个单个城镇和城市组成，硅谷是苹果，Facebook和Google的所在地，并且仍然是Big Tech的枢纽。如P.11所探讨的那样，由大流行而加速的生活和工作趋势正在为其郊区校园带来新的意义。对于每个美国科技巨头都有中国同等学历。美国有“ faang”（Facebook，Amazon，Apple，Netflix，Google）。中国有“蝙蝠”（Baidu，阿里巴巴，腾讯），现在是“ TMD”（Tuotiao（Bontedance），Meituan Dianping，Didi）。这些本土技术巨头将中国推向了一支占主导地位的科技队。中国占2019年全球风险投资的21％，高于十年前的5％。北京是其中最大的接受者，在最后一项
宋超阳博士｜助理教授｜南方科技大学
硕士研究生（2013-2014）Yin Bangqi新加坡设计与麻省理工学院（2013-2014）Aditya Ranjan新加坡技术与设计与MIT大学（2016-2017）WU TONG MONASH大学（2018-2018-2018-2018-2020）Liu Sheng Sheng Sheng Electronics Designitute（2018-2020-220）加入了Shaoyin Tech。（2020-2023）冯·施豪（Rveng Shihao）加入了Rvbust Tech。（2020年至2023年）郭尤辛加入了香港公共服务部（2021-2024）Jie Yu Master Class of 2024（2021-2024）Jiang Bingfa Master Class of 2024 of 2024（2021-2021-2025） （2022-2025）Xu Ronghan Master Class 2025（Robocon Sustech的团队负责人）（2023-2026）Huang Bangchao Master Class of 2026
亚洲可信赖的机器学习（ATML）奖学金
大学和Riken AIP的Baiho访问科学家，他的研究重点是机器学习，深度学习，基础模型及其应用。他是MBZUAI MLD的访问研究学者，Microsoft Research和Alibaba Damo Academy的客座研究员，Riken AIP的博士后研究员。他撰写了MIT Press，Springer自然以及基金会和趋势的三本机器学习专着。他曾担任Neurips的高级主席，以及神经，ICML和ICLR的区域主席。他还曾担任IEEE TPAMI，MLJ和JAIR的副编辑，以及JMLR和MLJ的编辑委员会成员。他在Neurips获得了杰出的纸质奖，在Neurips的最有影响力的论文，著名的Neurips的区域主席，ICLR的杰出地区主席以及IEEE TNNLS的杰出副编辑。他获得了RGC早期职业计划，NSFC总体计划，IJCAI早期职业聚光灯，Riken Baiho奖，Dean杰出成就奖，Microsoft Research Startrack计划以及来自Bytedance，Baidu，Baidu，Alibaba and Tencent的教师研究奖。2。Tongliang Liu教授是悉尼大学悉尼AI中心的主任，Tongliang Liu教授是悉尼大学悉尼AI中心的主任，
人口结构变化对中国未来的影响...
本文探讨了人口结构变化如何影响中国经济的未来，以及这对在中国境内经营的企业意味着什么。中国正在经历的人口结构转型意味着未来几十年该行业的劳动力供应将面临压力。中国的人口结构正在迅速变化，了解推动这一变化的主要趋势和观点至关重要。随着人口老龄化，劳动力减少，迫使政策制定者研究其他观点，例如技术采用，这是近年来经济增长的主要驱动力，也可能是未来的答案。随着阿里巴巴和腾讯等电子商务平台的崛起，中国消费者越来越依赖数字服务，从购物到银行业务。这一趋势可能会重塑中国新的商业现实，即服务业和制造业的劳动密集程度都较低，从而允许机器人进入商品分销领域。
中国互联网平台技术竞争力：基于专利文本信息的谷歌与百度比较
摘要 中国互联网平台（BAT：百度、阿里巴巴、腾讯）相对于美国企业（GAFA：谷歌、亚马逊、Facebook、苹果）的技术竞争力日益受到关注。本文利用中美专利信息的文本信息，分析百度对谷歌的技术追赶过程。基于文档级嵌入结果进行聚类分析，并基于内容空间中的邻居专利生成新的技术累积性和影响力指标。研究结果显示，百度追随的是美国技术而非中国技术的趋势，表明百度在技术发展过程中正积极追赶美国企业。同时，百度专利的影响力指数随着时间的推移而上升，反映出其技术竞争力的提升。 关键词：专利文本分析、互联网技术、中国、美国 JEL 代码：O31、O57
Excellence in Research and Teaching
We are very much in an uptrend. Both the quality and the quantity of the physics research activities at HKU have grown steadily in recent years. We are doing outstanding research in all the above research areas. For instance, Prof. Wang Yao, a Chair Professor in Physics, has published some very highly cited papers in the field of condensed matter physics. We have been winning more awards - two Croucher Senior Research Fellowships, one by Prof. Wang Yao and one by Prof. Xiaodong Cui; Prof. Shizhong Zhang received Hong Kong RGC Fellowship; Prof. Wang Yao received the 2021 (the Ninth) Nishina Asia Award; Prof. Wang Yao and Prof. Yi Yang received the Xplorer Prize; Prof. Shuang Zhang and Prof. Wang Yao appeared on the list of New Cornerstone Investigator Program sponsored by Tencent; Prof. Lixin Dai, Prof. Jenny Hiu Ching Lee, Prof. Chenjie Wang, and Prof. Yi Yang won China's Excellent Young Scientists Fund 2021, Croucher Tak Wah Mak Innovation Awards 2024 and Prof. Yi Yang was selected as the Inventor of the 2022 Innovators Under 35 (China) by the MIT Technology Review.
人工智能在维持电子... 中的作用
大量客户使用传统的电子商务门户网站，这些门户网站无法保证产品质量、所有功能的展示、图片搜索、虚拟聊天服务、产品推荐和跟踪功能。由于这些缺点，客户已经转向阿里巴巴和腾讯的产品线并留在生态系统中。本研究借鉴了 Quo Bias 理论来调查客户留在电子商务平台上的行为。进行了 28 次深入访谈以提取变量并提出基于风险理论和 CRCB 框架的模型。向 649 名（有效）电子商务用户分发了线下调查；使用结构方程模型 (SEM) 评估和分析有效数据。结果表明，CRCB 受到转换成本和比较吸引力的影响。此外，消极（不良）态度会调节风险感知与 CRCB 之间的关系，从而对不良 WoM 产生积极影响。研究结果有助于管理者和政策制定者制定新政策，以更好的方式为客户服务。
谁在引领人工智能？行业人工智能研究分析
人工智能 (AI) 研究越来越多地由行业驱动，因此了解公司对该领域的贡献至关重要。我们通过研究出版物、引用量、训练运行规模以及对算法创新的贡献比较了领先的 AI 公司。我们的分析揭示了 Google、OpenAI 和 Meta 发挥的重要作用。我们发现，这三家公司负责了一些最大规模的训练运行，开发了支撑大型语言模型的很大一部分算法创新，并在各种引用影响力指标中处于领先地位。相比之下，与美国同行相比，腾讯和百度等领先的中国公司在许多指标上的影响力较低。我们观察到许多行业实验室都在进行大规模训练运行，而来自相对较新的公司（如 OpenAI 和 Anthropic）的训练运行已经赶上或超过了谷歌等老牌公司的训练运行。数据显示，推动人工智能进步的公司生态系统多种多样，但谷歌、OpenAI 和 Meta 等美国实验室在关键指标上处于领先地位。
从非线性的角度来研究中国数字经济发展的空间相关性
摘要：对空间相关效应，空间聚集模式和中国数字经济发展的关键因素的准确分析对中国经济的高质量发展具有很大的意义。基于2018年至2020年中国31省的“腾讯互联网加上”数字经济指数的每月数据，应用了非线性Granger因果关系测试和社交网络分析，以揭示中国数字经济的空间相关效应。使用二次分配程序（QAP）来凭经验检查影响非线性空间关联网络形成的因素。结果表明，在31个省份，数字经济在空间上的关系表现出显着的非线性空间相关网络结构。模型分析表明，四个主要部门之间数字经济的发展密切相关，国家连锁效应显着。次要分配程序的结果表明，资本存量，信息基础设施和地理接近性对数字经济中空间联系的形成产生了显着的积极影响。相比之下，技术创新具有显着的负面影响。
bo liu-电气和计算机工程
传记：Bo Liu是亚利桑那大学电气和计算机工程系的副教授（2024年秋季开始）。他的研究领域涵盖了不确定性，人工辅助机器学习，象征性AI，可信赖性，机器学习中的可解释性及其对BigData的应用。他获得了博士学位。来自2015年马萨诸塞大学阿默斯特大学的自主学习实验室，由博士共同主导。Sridhar Mahade-Van和Andrew Barto。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。 他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。 他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。 他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。 他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。