XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTesla
高分辨率和对比度7特斯拉MR脑成像新生儿
1 London Collaborative Ultra High Field System (LoCUS), King ' s College London, London, United Kingdom, 2 Guys and St Thomas ' NHS Foundation Trust, London, United Kingdom, 3 Centre for the Developing Brain, School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King ' s College London, London, United Kingdom, 4 Biomedical Engineering Department, School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King ' s College London, London, United王国，5先生研究合作，西门子医疗保健有限公司，伦敦，英国，6 MRC神经发育障碍中心，国王学院伦敦国王学院，伦敦，联合王国，7生物医学图像技术，ETSITelecomunicaciCión，Madrid and Ciber-Bbn，ISCII和Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，Madrid，神经发育科学，精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，英国伦敦，9先生，放射科先生，放射科，大奥蒙德街儿童医院，伦敦，英国，
有效提供惯性特斯拉汽车澳大利亚，Pty Ltd（...
5 https://aeeo.com.au/-/medii-fes/nineering-ficoc-fac-fac-face-----5 https://aeeo.com.au/-/medii-fes/nineering-ficoc-fac-fac-face-----
1.5 特斯拉安全扫描的起搏器和导线系统随机试验
方法 起搏器系统 在将 Advisa MRI 系统引入人体之前，进行了涉及平台和动物研究以及计算机建模的临床前测试，以了解 MRI 对起搏系统的影响。16 需要对系统设计进行多项修改，以改善这些调查中发现的不良相互作用：(1) 修改导线以减少射频加热，(2) 设计内部电路以降低不适当心脏刺激的可能性，(3) 限制铁磁材料的数量，(4) 实施强大的前端保护网络和混合滤波，以防止内部电源中断并减轻 MRI 能量耦合到遥测线圈的影响，(5) 将簧片开关替换为霍尔传感器（在 MRI SureScan 模式下断开），有助于在 MRI 期间提供可预测的起搏，(6) 实施专用的编程护理路径，以方便执行 MRI 前检查表并在 MRI 期间选择适合患者的定制起搏设置。这些修改结合起来，有效地解决了起搏器患者进行 MRI 扫描的风险。
特斯拉基于商业模式和财务报表分析的营收预测
摘要：随着电动汽车行业的快速发展，特斯拉作为该行业的标杆，受到了众多同行业公司和业外投资者的研究。本文根据特斯拉近几年的财务报告以及有关特斯拉的新闻，分析特斯拉的资产、负债、所有者权益，分析特斯拉的基本财务状况，由此可以得出特斯拉近年来资产负债率等财务趋势的变化。然后从企业定位、业务类型、盈利模式等方面分析特斯拉的商业模式，通过以上分析可以得出近年来特斯拉的主要盈利模式、收入来源以及收入来源的变化趋势。最后将两方面结合起来，可以更有把握地预测特斯拉未来的营收。经过分析得出：23年汽车销量预计达到180万辆，约+35%y/y。
大脑-7T：7 Tesla MR体积的快速而完全容量的脑部分割
图10图灵测试的结果。（a）这三个子图显示了在调查过程中提出的三个比较（手动与小脑-7T，手动与IGT，IGT，IGT与小脑7T），因为在夫妻中介绍了分割掩码。IGT投票以蓝色，大脑-7T为橙色显示，而跳过的响应（s），这意味着参与者无法在两种分段之间进行选择，以灰色显示。条的高度表示跨主题的平均值（即进行了多少次选择，最大是3卷8区= 24）;每个标记X都是参与者。（b）结果是每个感兴趣面积的结果：早期视觉皮层（EVC），高级视觉区域（HVC），运动皮层（MCX），小脑（CER），Hippocampus（HIP），早期听觉皮层（EAC），脑干（EAC），脑干（BST）和BAGA（BGA）（BGA）
大脑-7T：7 Tesla MR体积的快速而完全容量的脑部分割
图10图灵测试的结果。（a）这三个子图显示了在调查过程中提出的三个比较（手动与小脑-7T，手动与IGT，IGT，IGT与小脑7T），因为在夫妻中介绍了分割掩码。IGT投票以蓝色，大脑-7T为橙色显示，而跳过的响应（s），这意味着参与者无法在两种分段之间进行选择，以灰色显示。条的高度表示跨主题的平均值（即进行了多少次选择，最大是3卷8区= 24）;每个标记X都是参与者。（b）结果是每个感兴趣面积的结果：早期视觉皮层（EVC），高级视觉区域（HVC），运动皮层（MCX），小脑（CER），Hippocampus（HIP），早期听觉皮层（EAC），脑干（EAC），脑干（BST）和BAGA（BGA）（BGA）
推荐特斯拉公司鼓励人们购买电动汽车（EV）的策略。
This study investigates Tesla's challenges in convincing people to buy EVs.它使用混合方法（初级和二级研究）来调查和评估特斯拉针对这些挑战的当前策略。最后，它分析了获得的发现，还提供了克服剩余挑战的建议。本研究中的关键发现建议需要进一步发展电池技术，使用新的创新技术，例如车辆到网格（V2G）和现代紧凑型充电器，扩大数量以及在包括高密度领域（包括高密度领域）的更多地点的充电点，提供更多激励和销售计划，并提供更多的激励计划，并提供更多的成本和价格来提高EV的成本和价格更低的产品。
增量创新：特斯拉新能量电池的范围开发和创新
摘要：气候变化的影响引起了全球的极大关注，并导致对使用替代能源减少碳排放的普遍共识。然而，在替代能源车市场中，纯电动汽车启动特斯拉电动机（Tesla）一直处于电动汽车技术的最前沿，并且还是电池范围的领导者[1]。特斯拉作为现任临时领导者，是本文的案例研究。本文是特斯拉当前的新能源电池创新和开发项目的概述，分为三个模块，包括概述创新类型，创新来源和接近商业化的项目。最后，通过讨论特斯拉的能力和未来挑战，提供了创新企业发展的新思想和方向。