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带有多色电致纺织品的发光纺织品的机器刺绣
电致发光螺纹的进步（适合编织或编织）为开发发光纺织品开了开门，推动了市场增长的柔性和可穿戴状态。尽管这些纺织品具有自定义设计和图案的直接绣花可能会带来可观的好处，但机器刺绣的严格需求挑战了这些线程的完整性。在这里，我们提出了刺绣多色的螺纹 - 蓝色，绿色和黄色，与标准刺绣机兼容。这些线程可用于将装饰设计缝合到各种消费织物上，而不会损害其耐磨性或发光功能。演示包括阐明有关消费产品的特定消息或设计，并在头盔衬里上发出紧急警报，以实现身体危害。我们的研究提供了一个全面的工具包，用于将发光纺织品集成到时尚的，定制的工艺品中，该工艺品是根据各种灵活和可穿戴式展示的独特要求量身定制的。
功能化石墨烯气凝胶纤维纺织品的塑性溶胀制备
摘要 石墨烯气凝胶纤维（GAF）兼具石墨烯的轻质、高比强度和导电性等优点，在多功能可穿戴纺织品中展现出巨大潜力。然而，GAF 纺织品的结构稳定性低，大大限制了其制备和应用。本文报道了一种塑性膨胀法制备高性能、多功能 GAF 纺织品。GAF 纺织品是通过塑性膨胀、预织氧化石墨烯纤维（GOF）丝束纺织品实现的。这种近固体的塑性膨胀工艺使纺织品中的 GAF 保持较高的结构有序性和可控的密度，在密度为 0.4 g cm −3 时表现出高达 103 MPa 的高拉伸强度和高达 1.06×10 4 S m −1 的电导率。GAF 纺织品表现出 113 MPa 的高强度、多种电学和热功能以及高孔隙率，可作为更多功能客体的主体材料。塑性膨胀为制造各种气凝胶纤维纺织品提供了一种通用策略，为其实际应用铺平了道路。
智能热驱动纺织品 | 哈佛生物设计实验室
由软材料制成的仿生执行器天生具有顺从性，能够适应环境，并能够进行仿生运动；[1–4] 因此，它们是与人类互动的设备的理想选择，包括可穿戴机器人。[5–7] 目前，大多数软机器人依靠通过系绳输送的加压流体，需要硬件（例如泵和阀门）来供应流体并控制其流量。这种硬件通常很重、噪音大、体积大，[1,2] 阻碍了轻便便携的可穿戴设备的实现，尤其是对于需要多个执行器阵列的应用，因为阀门和气动管路的数量与执行器的数量成比例。这可能对需要多个受控执行器的软机器人设备的开发构成挑战，例如可穿戴机器人用于协助多自由度肢体运动以进行辅助 [7] 或康复 [6] 或主动压力调节装置用于预防压疮或机械疗法应用。[8]
poly（苯甲酸氢化氢植物）涂层的丝纱，用于热电纺织品
热电纺织设备代表了为可穿戴电子设备供电的有趣的途径。到目前为止，缺乏空气稳定的N型聚合物阻止了纺织制造所需的N型多弹性纱的发展。在这里，探索了最近报道的N型聚合物聚（苯甲酸氢酮）（PBFDO）的热机械性能，并评估了其作为纱线涂层材料的适用性。聚合物的出色鲁棒性促进了丝纱的涂层，因此，在环境条件下，预计半衰期为3.2±0.7年，其有效的体积电导率为13 s cm-1。此外，n型PBFDO涂层丝纱，具有E = 0.6 GPa的幼体模量，并且可以机洗14％的折断时的菌株，而在七个洗涤周期后，电导率仅降低了三倍。PBFDO和Poly（3,4-乙二醇二苯乙烯）：Poly（styenesulfonate）（PEDOT：PSS）涂层的丝绸纱线用于制造两个平面外热纺织设备：一个热电纽扣和16张腿的较大的热电器。出色的空气稳定性与17 mV的开路电压配对，最大输出功率为0.67μW，温度差为70 k。显然，PBFDO涂层的多膜片丝纱是实现空气稳定热电动纺织品的有希望的组件。
欧洲循环经济中二手纺织品的出口
纺织品平均是环境压力的第四高来源，从欧洲消费的角度来看，气候变化是前所未有的。欧洲面临管理二手纺织品（包括纺织品废物）的重大挑战。由于欧洲的再利用和回收能力是有限的，因此在欧盟中收集的二手纺织品占有很大一部分，并出口到非洲和亚洲，而且他们的命运是高度不确定的。对二手服装捐赠作为对有需要的人的慷慨礼物的普遍看法与现实完全不符。
从回收纺织品中对纸浆中染料的定量和定性分析
为此，使用了不同的化学分析方法。这些包括Kappa数量测量值，UV-VIS和FTIR。为该项目选择了九种不同类型的牛仔裤，一条纱线，三种原材料（棉，宠物和弹性）和两种纯染料（靛蓝和黑色硫染料）。KAPPA数量测量结果的结果表明，只有使用原始的Kappa编号方法在25度处使用蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤和测量。但是，当手动完成相同的过程并且温度增加到70度C时，几乎所有材料C都可以被漂白并进行测量。因此，结论是该方法可以是成功的定量方法。但是，需要进一步开发温度校正方程，以便能够量化确切的染料量。还将Kappa数与吸光度因子（即来自UV-VIS结果的K值。可以看到蓝色牛仔裤，蓝色纱线和黑色牛仔裤的相关性。因此，UV-VIS方法也可能是量化纺织品中染料的可能方法。用于定性分析，使用了FTIR。结果表明，可以通过将所得FTIR光谱与参考光谱进行比较来识别原材料。对于牛仔裤和纱线材料，为蓝色牛仔裤，蓝色纱和黑色牛仔裤确定了靛蓝染料。但是，对于其他材料，染料的量太低，无法得出有关化学结构的结论。
纺织材料的光学分选和识别 - Refashion.fr
上下文 ................................................ ...................................... 2 材料认可 ................................ . ...................................... 3 近红外 (NIR) ........................ ................................................... 4 纺织品反馈 ... ................................................ 5 其他类型的光谱学................................................. ...................................... 6 无线射频识别 ...................................... …………………………………… 6 互补技术 ................................................ ...................... 7 技术结论 ................................ .. ...................................... 8
超声焊接的电气组件自动连接到智能纺织品
摘要：不存在一种自动产生电子纹理的合适连接方法。超声焊接可能是一个很好的解决方案，因为它可与无孔焊料一起使用，从而避免了纺织品集成电线的含量。本文介绍了对印刷电路板（PCB）的电子纹理超声焊接的详细过程。目的是了解影响连接的影响因素并确定相应的焊料参数。各种测试方法用于评估样品，例如对微结构的直接光学观察，脱皮的拉伸测试和接触电阻测量。通过降低工作温度和超声时间的时间来增加接触强度。较低的工作温度和减少的超声时间会导致更均匀的金属结构，而缺陷较少，从而改善了样品的机械强度。
将 LilyPad Arduino 与 5G 连接相结合，实现智能纺织品
这意味着，支持 5G 的智能纺织品将更好地应用于需要高度可靠和时间关键的数据传输场景，例如医院或家庭的健康监测。得益于高速数据传输，5G 技术可以几乎即时地将重要的健康数据传输给医生。稳定的性能还有助于智能纺织品进一步与无人机集成，从而在搜索和救援或环境监测期间实现近乎实时的可操作数据通信。这些技术的未来应用，例如用于跑步服装的智能纺织品，可以增强 5G 信号并使其在偏远地区更加均匀，或者通过开发个人区域站等互补基础设施，应在进一步的研究中加以解决。这些纺织品可能会用于智能城市应用并部署在城市环境中，从而使实时导航或环境监测等功能更加有用。一般而言，5G 技术在不同环境中的多功能性证明了其能够提高智能纺织品的性能和跨行业应用。
通过技术创新提高纺织品的生命周期可持续性
*通讯作者：xiao-ming@polyu.edu.hk序言在整个生命周期中，纺织品产生了5-10％的全球温室气体排放，并消耗了世界上第二大世界水的水，并使用污染的微塑料和化学药品释放到水道上。在这里，我们研究了旨在以摇篮方式解决这些问题的最新技术发展。我们分析了它们在2030年联合国议程的可持续发展目标方面的影响，尤其是那些有关部署自然资源，能源和环境影响的影响。我们遵循一个系统的分析框架，该框架识别并阐明了有影响力的技术。我们进一步讨论了可以加速纺织品的绿色转换的未来方向。纺织品的全球市场价值为9615亿美元，主要领域（约75％），技术纺织品（〜12％）和家庭用品（〜9％）1。每年制造和出售约900亿件衣服或62吨。除了满足必要的服装需求外，纺织供应商连锁店还提供了充足的就业机会，为经济和社会发展提供了助理，并改善了福祉和生活质量，尤其是在发展中国家。