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超维计算的理论视角（扩展摘要）
超维 (HD) 计算是计算机体系结构和理论神经科学交叉领域的一个新兴领域 [Kanerva, 2009]。它基于这样的观察：大脑能够使用以下电路执行复杂任务：(1) 功耗低、(2) 精度要求低、(3) 对数据损坏具有高度鲁棒性。HD 计算旨在将类似的设计原则延续到新一代数字设备中，这些设备具有很高的能效、容错能力，非常适合自然信息处理 [Rahimi et al. , 2018]。最近关于神经网络的大量研究也从大脑中汲取了灵感，但这些方法的现代实例已经偏离了上述要求。这些网络的成功取决于神经上不合理的选择，最明显的是显著的深度和通过反向传播进行的训练。此外，从实际角度来看，训练这些模型通常需要高精度和大量的能量。虽然大量文献试图通过神经网络改善这些问题，但这些努力大多是为了解决特定的性能限制。相比之下，上述属性
模糊的线：DAW的实用和理论含义...
数字音频工作站（DAWS）占据了创意艺术中的重要空间。词曲作者，作曲家，制作人和音频工程师使用软件和虚拟仪器的组合来录制和制作音乐。教育者越来越多地发现DAWS可用于教学信号流，声学和声音综合以及模拟模拟过程中的概念。随着创意产业转向主要基于软件的平台，参与者的身份，角色和职责相交和模糊。同样，网络技术改变了创意活动的空间和地点。现在，“ studio”几乎存在于任何地方。对于与学生一起工作的教育工作者，这些变化的范式提出了一系列挑战。本文探讨了三个领域的DAW可能性：空间和地点，理论和身份以及教学法。文章提倡使用DAW的技术教学模型较低的模型，而倾向于采用一种培养美学意识和创造力平衡的方法。
理论计算机科学：算法世界的基础
理论计算机科学通过确定新领域的关键问题并以推动发展的方式对其进行阐述，对计算和社会产生影响。事实上，从图灵奖的引文来看，计算机科学的大部分历史都充满了由 TCS 研究人员开创的主要领域的例子：密码学（Adleman、Rivest、Shamir、Micali、Goldwasser）；算法和计算复杂性的现代理论（Cook、Karp、Hopcroft、Tarjan、Hartmanis、Stearns、Blum、Yao）；机器学习的基础（Valiant）；以及分布式系统（Lamport、Liskov）。最近，TCS 在量子计算、算法经济学、算法隐私和算法公平性等领域的创建中发挥了核心作用。
从量子数据中学习的理论框架
摘要 — 几十年来，传统的源和信道编码信息理论在学习和有效提取数据信息方面取得了进展。我们建议更进一步，为从量子数据中学习经典模式提供理论基础。然而，在为这种概括奠定基础的过程中，有几个障碍。首先，必须用希尔伯特空间上的密度算子代替经典数据。因此，与状态断层扫描等问题不同，我们的样本是独立同分布密度算子。第二个挑战更加深刻，因为我们必须认识到，我们与量子态的唯一相互作用是通过测量，由于不可克隆量子假设，测量后会丢失信息。考虑到这一点，我们提出了众所周知的可能近似正确 (PAC) 框架的量子对应物。基于此，我们提出了一种类似于经验风险最小化 (ERM) 算法的量子算法，用于学习测量假设类。然后，我们建立了量子样本复杂度量子概念类的上限。
通过声子进行热整流的理论范式...
图 2：金刚石在双层 (a) 和多层 (b) 薄膜厚度方向上的热导率，从薄膜底部向上 (从薄到厚，虚线)，从顶部向下 (从厚到薄，实线)。模型使用散射受限建模 (粗蓝线和虚线，无方向差异) 和受限声子群体模型 (红线和虚线) 展示。自上而下，两种建模方法匹配。然而，自下而上，受限声子模型导致厚膜热导率有限，因为入射声子群体中缺乏长波声子。这导致热导率的显著差异和较大的热整流效应。为了阐明双层和多层配置，插图中提供了带有箭头指示热流方向的卡通图。
量子逻辑门：详细的理论研究
如果您仔细观察上图 2 中所示的量子电路表示，从左到右穿过量子非门 X 的直线称为量子线，它代表单个量子位。术语“量子线”、它在量子电路表示中的绘制方式以及整个量子电路本身的读取或解释方式，似乎量子位在空间中从左向右移动。但这不是量子电路的解释方式——相反，量子线从左到右的表示应该被认为是时间流逝的表示。因此，量子非门 X 左侧的量子线部分应严格解释为仅表示时间的流逝，而量子位本身没有发生任何事情。然后量子非门 X 应用于量子位的输入状态。最后，量子非门 X 右侧的量子线部分导致所需的输出状态。事实上，量子非门X的量子电路表示清楚地表明我们已经执行了涉及单个量子位和量子逻辑门的量子计算。
量子逻辑门：详细的理论研究
因此，如上图 6 所示，量子电路对计算基础量子态 ∣ 0 ⟩ 的影响会导致 ∣ 1 ⟩ 状态被抵消，∣ 0 ⟩ 状态被强化。同样，如上图 6 所示，量子电路对计算基础量子态 ∣ 1 ⟩ 的影响会导致 ∣ 0 ⟩ 状态被抵消，∣ 1 ⟩ 状态被强化。因此，如上图 6 所示，量子电路保持 ∣ 0 ⟩ 和 ∣ 1 ⟩ 状态不变。因此，如上图 6 所示，量子电路的净效应与量子线的净效应相同。
硫杂质对结构、电子和
石墨烯及其衍生物是具有二维六边形结构的突破性材料，具有出色的电导率、强度和柔韧性。它们的多功能性和化学可改性性使其可用于电子、储能、传感器、生物医学等领域。正在进行的研究凸显了它们在推动技术和解决全球挑战方面的潜力 [1]。在这种结构中，粒子的行为类似于狄拉克无质量费米子，从而产生许多合适的电特性，使石墨烯成为设计和制造未来纳米电子元件的合适候选材料 [2-4]。因此，近年来，科学家扩大了在二维材料领域的研究，这些研究成果导致了新二维材料的诞生 [5,6]。二维材料的一个值得注意的点是，可以通过应用吸收、杂质污染、产生缺陷或应用其他物理特性等变化来改变其特性 [7-11]。最重要的和
AN9705 相干采样的理论视图 |瑞萨
对于 N 的数据集，结果表明 F/F S 的比率必须具有等效比率 k 0 /N，该比率为有理数。如果不满足此条件，则会出现频率区间的模糊。DAS 系统剩下三个选项。首先，它可以使用窗口补偿非相干采样引起的频率伪影。但是，如果 DAS 系统的寄存器和计算能力有限，则非相干采样的补偿只能是微不足道的。第二种选择是让 DAS 系统固定系统的采样频率，计算连续波的频率，从而得到等效比率 F/F S = k 0 /N，该比率为有理数，然后将输入连续波调整到计算出的频率。第三种选择是让 DAS 系统固定连续波频率，计算系统的采样频率，得到合理的等效比 F/F S = k 0 /N，并将采样频率调整为计算出的频率。后两种选择是大多数 DAS 系统的实用方法。