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使用Silvaco-Tcade调整层厚度
这项研究使用Silvaco-Atlas软件背对背设计和模拟了CIGS/CIGS。我们认为CIGS吸收层厚度和子细胞是关键参数，以优化CIGS/CIGS串联太阳能电池的性能。该研究比较研究了不同电极金属的影响，例如钼，铝，钛和银对效率。最佳CIGS/CIGS串联太阳能电池配置的电参数为15.65 mA/cm²的短路电流密度（JSC），开路电压（VOC）为1.86 V，填充因子（FF），86.04％的填充因子（FF），为86.04％，转化效率（η）为27.112％。与获得最大转化效率相对应的顶部和底部细胞的最佳吸收层厚度分别为0.17和6.3μm。相反，CDS层的最佳厚度为0.04 µm。银在几种金属之间连接层方面的性能最佳。结果可用于开发低成本和高效率太阳能电池。
外部视网膜厚度与正常老化至中期与年龄相关的黄斑变性
m ethods。成年人≥70岁，具有正常视网膜老化，早期AMD或中级AMD，每年与年龄相关的眼病研究（AREDS）九步分级的颜色基础photog-raphy在一项横断面研究中招募了。光学相干断层扫描（OCT）体积经过了11线的分割，并通过训练有素的操作员进行了调整。评估厚度反映了视网膜神经元和两个血管流域的垂直组织：NFL，神经节细胞层 - 内膜丛状层复合物（GCL-ipl），内视网膜，视网膜外视网膜（包括视网膜上皮上皮上皮 - 布鲁克的膜）和总视网膜。厚度的加权厚度以达到6毫米直径的糖尿病性视网膜病变研究（ETDRS）网格的平均厚度。认知状况由美国国立卫生研究院工具箱认知电池评估，用于流体和结晶的认知。相关性估计认知与厚实之间的关联，调整了年龄。
基于二酰亚胺基于二酰亚胺的低成本和厚度耐受性电子传输层可实现19％效率的聚合物太阳能电池
电子传输层（ETL）的材料在聚合物太阳能电池（PSC）的性能中起着重要作用，但是面临挑战，例如低电子传输迁移率和电导率，较低的解决方案处理性以及极端的厚度敏感性，这将破坏光伏性能和大型制造技术的兼容性。为了应对这些挑战，设计和合成了两个特殊胺锚定的长链链的新型N型二酰亚胺分子（PDINB）可行地设计和合成。pdinb在常见的有机溶剂中显示出非常高的溶解度，例如二氯甲烷（> 75 mg ml -1）和乙醇含有乙酸作为添加剂（> 37 mg ml -1），当在活动层上沉积时会导致出色的纤维形成性。使用PDINB为ETL，全面增强了PSC的光伏性能，从而导致功率转化效率（PCE）高达18.81％。由于PDINB的强大自动效应和高电导率，它显示出可观的厚度耐受性能，其中设备保持持续高的PCE值，厚度从5到30 nm变化。有趣的是，PDINB可以用作不同类型的PSC中的通用ETL，包括非富烯PSC和全聚合物PSC。因此，PDINB可以作为PSC的有效ETL的潜在竞争候选者。
二维钴尿酸盐（COTE2）
抽象的二维（2D）分层过渡金属的tellurides（Chalcogens）可以利用其表面原子的特征，以增强用于能量转换，存储和磁性应用的地形活动。每个纸的逐渐堆叠改变了表面原子的微妙特征，例如晶格膨胀，从而导致了几种现象和渲染可调的特性。在这里，我们评估了使用表面探针技术的2D Cote 2张2D COTE 2板和磁性行为的厚度依赖性力学特性（纳米级力学，摩擦学，潜在的表面分布，界面相互作用）。通过理论研究进一步支持并解释了实验观测：密度功能理论和分子动力学。理论研究中观察到的性质变化释放了COTE 2晶体平面的关键作用。所提出的结果有助于扩大在柔性电子，压电传感器，底机传感器和下一代内存设备中使用2D telluride家族的使用。
尼古丁和大麻对青少年和新兴成人皮质厚度估计的综合作用
摘要：早期寿命的使用，包括大麻和尼古丁，可能会对脑组织和灰质皮质发育的成熟产生有害影响。当前的研究采用线性回归模型来研究过去一年的尼古丁和大麻对灰质皮质厚度估计的主要和交互作用，在223 16-22岁的11个双边独立的额叶皮质区域中。随着额叶皮质在整个青春期和成年期都会发展，因此这一时期对于研究物质使用对脑结构的影响至关重要。双侧发现了尼古丁和大麻使用状态对皮质厚度的独特影响，因为大麻和尼古丁使用者都比非用户较薄。还观察到了尼古丁和大麻之间的相互作用，其中大麻的使用与较厚的皮质相关，对于尼古丁和烟草产物（NTP）在三个左额叶区域中使用的人（NTP）使用。这项研究阐明了物质使用与大脑结构之间的复杂关系，这表明大麻对尼古丁暴露对皮质厚度的影响潜在调节，并强调需要进一步的纵向研究以表征这些相互作用及其对大脑健康和发育的影响。
使用反射光谱估算WSE2层厚度，并基于波长与石墨烯进行比较
摘要：这项研究的目的是使用反射率光谱计算WSE 2层厚度，并使用Nemess 2D材料反射光谱使用NanoHub.org进行与石墨烯进行比较，该研究的数据被收集了。根据ClinicalCalc.com，将样品分为WSE2层的（n = 20），石墨烯层（n = 20）。在保持以下值的同时计算了总样本量：alpha误差阈值= 0.05，入学率= 0.1，95％置信区间= 80％，而G-power = 80％。使用SPSS软件通过独立样本测试进行比较。与石墨烯层（2.0669）相比，WSE 2层和石墨烯层的厚度具有统计学上的显着差异。WSE2层（3.4717）显示出更好的结果。与石墨烯层相比，WSE 2层具有更大的厚度。
锡镀层厚度对表面贴装技术用电子引线连接器润湿性、可焊性和电连接的影响
摘要 焊料的润湿性对于实现电子元件和印刷电路板 (PCB) 之间的良好可焊性非常重要。锡 (Sn) 镀层被广泛用于促进焊料在基板上的润湿性。然而，必须考虑足够的锡镀层厚度才能获得良好的润湿性和可焊性。因此，本研究调查了电子引线连接器的锡镀层厚度及其对润湿性和电连接的影响。在电子引线连接器表面应用了两种类型的锡镀层厚度，~3 μm 和 5 μm。研究发现，~3 μm 的薄锡镀层厚度会导致电连接失败，并且焊点润湿性和可焊性不足。5 μm 的较厚锡镀层厚度表现出更好的润湿性和可焊性。此外，电连接也通过了，这意味着较厚的锡镀层厚度提供了良好的焊点建立，从而带来了良好的电连接。还观察到，较厚的锡镀层厚度实现了更好的焊料润湿性。场发射扫描电子显微镜 (FESEM) 的结果表明，对于较薄的锡镀层厚度 (~3 μm)，引线连接器表面的金属间化合物 (IMC) 层生长被视为异常，其中 IMC 层被消耗并渗透到锡涂层的表面。这导致薄锡镀层与焊料的可焊性较差，无法形成焊点。本研究的结果有助于更好地理解考虑足够的锡镀层厚度的重要性，以避免锡镀层处的 IMC 消耗，以及更好的润湿性、可焊性和焊点质量，这对于表面贴装技术 (SMT) 尤其适用于电子引线连接器应用。
超声和糖尿病志愿者中颈动脉内膜膜厚度的超声检查
抽象目的：糖尿病（DM）和高血压是动脉硬化疾病的最常见原因之一。内膜媒体厚度通常会随动脉疾病而增加，颈动脉内膜厚度（CIMT）的增加与冠状动脉疾病（CAD）的存在和程度有关。这项研究旨在在超声检查中比较高血压和DM患者志愿者的CIMT。材料和方法：在拉合尔成像中心进行了病例对照分层研究。患者被邀请参加该研究，必须超过30岁，DM和高血压。来自同一年龄段的人没有高血压和DM作为研究对照。接受内部切除术或其他动脉介入手术以及先前的心血管疾病和中风病史的患者被排除在外。结果：对照组右颈动脉内的平均CIMT为0.53 mm，DM组为0.69 mm，高血压组为0.67 mm，DM和高血压患者为0.98 mm。对照组的左颈动脉平均CIMT为0.56 mm，DM组为0.7 mm，高血压组为0.68 mm，DM和高血压患者为1.01 mm。结论：DM和非DM个体之间的平均CIMT之间存在显着差异。对照组和DM或高血压组也有显着差异。然而，对照组的颈动脉以及DM和高血压的平均CIMT中发现了更明显的差异。
考虑上覆土层厚度的深层岩体爆破振动速度探讨
1 引言随着全球经济的快速发展，人们对资源的需求急剧增加，浅部矿产资源严重匮乏，矿产资源逐渐向深部开发迈进，据统计，我国部分矿山开采深度已超过1 km[1,2]，深部资源开发将成为常态[3]。深部岩石爆破对施工环境的影响也引起了人们的重视，特别是爆破地震波冲击引起的爆破震动，往往会对周边环境造成影响[4–7]。根据我国《爆破安全规程》[8]，爆破施工作业应在安全允许距离外进行，安全允许距离是根据爆破振动速度和地层条件确定的。随着现代化进程的加快，提高土地利用率尤为重要，确定正确的安全允许距离不仅有利于周边环境的安全
映射新生大脑中皮质厚度和表面积的遗传形态
成人双胞胎神经影像学研究表明，皮质厚度（CT）和表面积（SA）受遗传信息的差异影响，导致其空间上不同的遗传模式和地形。然而，鉴于新生儿到成年人的显着皮质发育，CT和SA遗传形态的产后起源尚不清楚。为了填补这一关键的空白，这项研究始终探讨了遗传信息如何通过利用来自202个双胞胎新生儿的脑磁共振（MR）图像来差异调节CT和SA在新生儿大脑中的空间拓扑，而复杂的后环境环境因素具有最小的影响。我们利用了婴儿使用的计算工具和数据驱动的光谱聚类方法，将脑皮质构成纯粹的区域，纯粹根据CT和SA的皮质顶点的遗传相关性，并因此创建了第一个基因知情的Cortalical Parcellatial parcellatial neonatal neonatal saps saps braps braps of CT和SA的遗传相关性。两个遗传细胞图均表现出双侧对称性和分层模式，但具有不同的空间布局。对于CT，具有更紧密的遗传关系的区域表现出一个替代验（A-P）分裂，而对于SA，具有较大遗传接近的区域通常在同一叶中。某些遗传知情的区域在新生儿和成年人之间表现出很强的相似性，尽管SA的内侧表面上的相似性最为惊人，尽管它们在遗传细胞图中的总体差异总体差异。这些结果极大地提高了我们对遗传影响对皮质形态空间图案的发展的理解。