1,2,3,4,5电子和工程电信,1,2,3,4,5 Shivajirao S. Jondhle工程技术学院,印度Shahapur,印度Shahapur,摘要:ESP32微控制器等现代技术继电器模块都集成到该项目中证明的无线电动汽车充电系统中。此方法通过利用RFID身份验证来动态激活或停用继电器模块,从而使电池充电和排放更有效。此外,客户可以使用使用MIT App Inventor创建的易于使用的移动应用程序查看有关电池百分比和充电进度的实时信息。Things pak云数据存储进一步改善了数据管理和可访问性。这种创意解决方案无缝整合了硬件元素和软件界面,不仅使电动汽车的充电更加容易,而且还突出了RFID技术在可持续运输中提高用户体验并最大化能源效率的潜力。索引 - 射频识别,电气车辆,电池,蜂鸣器,Things Pakeak Cloud Storage等。
摘要。尽管有许多高性能 BMS(楼宇管理系统)可以监测室内气候参数,但数据访问、传感器定位和其他方面可能无法控制。另一方面,随着越来越多的设备和传感器连接到云端,物联网(IoT)正在呈指数级增长。因此,开发了一种用于室内气候参数的传感器监测解决方案。所提出的解决方案并不昂贵,它基于配备温度、湿度和压力传感器的 Raspberry Pi 板。开发的应用程序读取传感器检测到的值,处理日期,然后将信息传输到 IoT ThingSpeak 平台。大面积是开放式办公室的特点,因此辐射墙的影响很小,并且有效温度可以近似为空气温度。这种类型的建筑由空调系统调节,因此这种室内环境中的空气速度通常较低,可以通过设计进行近似。因此,使用开发的解决方案读取的数据可以近似热舒适参数。如果发现数值不充分,可以派团队到现场进行复杂而精确的测量。为了实现这一目标,开发了 PMV 计算器软件。其有效性根据欧洲标准 ISO 7730 进行测试。之后,将 PMV 计算机与从传感器读取的数据一起使用。从传感器读取的数据和新计算的 PMV 都会发送到 ThingSpeak IoT 平台。
这项研究揭示了一种新型的悬浮机制,并详细介绍了其运动学分析结果。与1990年代后期开发的传统摇滚乐悬架系统不同,我们的新设计大大改善了在高速线性转向架运动过程中的保护。这种增强功能可提高现场环境中的操作可靠性,从而使探索更快,同时保留了摇滚恐怖系统的障碍遍历能力。传感器数据将中继到称为实时监视和研究的ThingsPeak的物联网(IoT)云服务。此外,由Arduino芯片提供动力的天气监测系统还提供了有关大气压,温度,湿度,空气质量和光强度的实时更新。
摘要 - 由于环境益处,电动汽车(电动汽车)的突出性越来越大,但是监控电池的健康是一个巨大的挑战。因此,本文提出了用于电动汽车的实时电池监控系统,该系统可以测量并跟踪重要参数,例如电压和电流。Arduino Uno与当前和电压传感器集成在一起,以收集数据并将其上传到ThingsPeak Server。基于随机森林和决策树算法的机器学习模型经过训练,以估计电池的健康及其负荷状态(SOC)。此外,还创建了友好的用户网站界面,以显示实时电压,电池健康和警报。这种整体方法可确保更好地管理电池,确保安全并降低运营成本。索引条款 - 物联网,电动汽车电池,电网,充电状态,消息队列遥测运输(MQTT),电池管理系统。
摘要 全世界的能源需求日益增加,因此在未来,将会发明更多消耗更多能源的设备,因此我们需要寻找可再生能源 [1],例如太阳能、风能和水力发电。但大部分能源来自太阳能,因为阳光一年 365 天都有,所以我们需要利用太阳能来满足我们的能源需求。在本文中,我们主要关注绿色能源 [5] 的电池管理系统,即太阳能作为电池充电的供应源。我们还必须注意太阳能的正确利用,因为在夜间,我们必须将白天的太阳能储存到电池中,并在夜间使用。因此,我们专注于电池管理,这是高效利用能源和延长电池寿命所必需的。因此,在电池管理系统中,我们专注于实时监控电池的各种参数,例如电压、温度和电流,并为电池提供过热、过载、过充和放电保护。所有这些参数都在 Thingspeak 服务器上进行监控,我们从那里获得结果。关键词:可再生能源、太阳能、电池管理系统、锂离子电池、物联网。
充电垫连接到电源,当车辆停在车上时,能量将无线传输到车辆的电池中。无线充电对电动汽车是有利的。作为开始,它消除了车辆和充电站之间不便和耗时的物理连接的必要性。此外,它提供了一种更灵活的充电选项,该选项允许车辆停在车库或停车场时,而无需专用充电站。电动汽车的无线充电技术是一种有希望的创新,具有许多优势,包括便利性,安全性和环境友好性。无线电动机无线充电并未被广泛采用。由于其新颖性和高成本,该技术的可用性和采用可能会受到限制。无线充电通常比传统充电方法效率较低,这可能会导致更长的充电时间和电动汽车范围减少。车辆应提供所有信息,包括使用ThingsPeak和Blynk之类的工具,包括它们是否来到IoT服务器进行监视和控制的IoT服务器。
这一转变的一个重要方面是拥有一个令人满意的充电基础设施。随着电动汽车的广泛普及,目前的电力系统可能会面临巨大的不稳定性。这个名为“太阳能便携式电动汽车充电站”的项目使用混合动力系统。太阳能被转换成电能,用于给铅酸电池充电,铅酸电池又为连接到该站的电动汽车的电池充电。当太阳能电池板的能量不足以满足需求时,就会利用电网的电力。电动汽车电池充电器是一项潜力巨大的业务。目前,它的价值已达数十亿美元,为全球数百万辆汽车提供支持,预计未来几年将呈指数级增长。在这种情况下,提供公共充电服务至关重要。为了使充电站更加方便用户使用,充电站还配备了一套设施,如用户身份验证、LCD 显示屏、音频交互、WIFI 连接、云存储和 Thingspeak 平台。它们可以安装在:酒店、俱乐部、零售店、火车站、购物中心、大学、学院、机场等。
农业是一个在确保粮食安全和可持续发展方面起着至关重要的作用的部门。然而,传统农业实践面临着诸如无效灌溉方法和缺乏实时监测之类的挑战,导致水浪费和农作物产量降低。几种试图解决这些挑战的系统,例如基于Wi-Fi,蓝牙和3G/4G细胞技术的系统;而且还会遇到困难,例如较低的传输范围,高功耗等。为了解决所有这些问题,本文提出了基于洛拉的智能农业监控和自动灌溉系统。该系统利用Lora技术用于远程线 - 无需通信,用于实时数据可视化和控制的Blynk平台以及用于数据存储,可视化和进一步的分析的ThingsPeak平台。系统包含多个组件,包括用于数据收集的传感器节点,数据传输的网关以及用于灌溉控制的执行器节点。实验结果表明,所提出的系统有效地监视了收集的数据,例如土壤水分水平,实时可视化数据,并根据传感器数据和用户命令自动控制灌溉。本研究中提出的系统为可持续农业实践提供了一种具有成本效益,有效的解决方案。关键字
1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4,圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人,如今很普遍。 但是,可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。 最近,人们对使用人工智能(AI)和物联网(IoT)(IoT)的兴趣越来越浓厚,以改善日常生活的各个方面。 这样的领域是家庭计算机化,尤其是在清洁任务的领域。 此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人,并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。 机器人自动导航室内空间,使用气体传感器检测有害气体,并使用AI和机器学习算法进行清洁。 NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。 气体感应,人工智能,机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案,从而带来了更健康,更安全的室内环境。 此外,与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。 在实施和测试该原型后,观察到机器人可以按编程工作,并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。 地板清洁剂多年来都在发展。1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4,圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人,如今很普遍。但是,可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。最近,人们对使用人工智能(AI)和物联网(IoT)(IoT)的兴趣越来越浓厚,以改善日常生活的各个方面。这样的领域是家庭计算机化,尤其是在清洁任务的领域。此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人,并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。机器人自动导航室内空间,使用气体传感器检测有害气体,并使用AI和机器学习算法进行清洁。NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。气体感应,人工智能,机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案,从而带来了更健康,更安全的室内环境。此外,与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。在实施和测试该原型后,观察到机器人可以按编程工作,并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。地板清洁剂多年来都在发展。关键字:Nodemcu,自动清洁机器人,空气污染管理1。简介自动层清洁机器人现在在市场上很常见。这些技术设备旨在在没有任何人类干预的情况下运行。此外,这些设备已编程,以便按时并精确地完成任务。这些设备,从真空吸尘器到具有真空和拖把功能的自动层清洁器,还包括导航和控制应用程序。商业产品,例如Roomba Irobot,Samsung Jetbot,Ecovacs Ozmo,Eufy Robovac等。由于成本高昂,许多家庭,尤其是在较低的社会经济阶层中的家庭负担不起。我们的项目旨在通过提出清洁和拖把机器人的工作原型来缩小这一差距,该原型最终可以将其发展为低成本机器人,并具有商业机器人提供的大多数功能。最近已经进行了几项研究以开发这些类型的机器人。研究人员尝试了尖端的微控制器。拟议中的人类制作的基于情报的清洁机器人使用超声波传感器来检测障碍物并在其当前情况下导航。这些传感器提供了有关机器人环境的持续信息,从而使其能够做出明智的清洁决策。使用nodemcu平台,机器人可以连接到