农业是一个在确保粮食安全和可持续发展方面起着至关重要的作用的部门。然而,传统农业实践面临着诸如无效灌溉方法和缺乏实时监测之类的挑战,导致水浪费和农作物产量降低。几种试图解决这些挑战的系统,例如基于Wi-Fi,蓝牙和3G/4G细胞技术的系统;而且还会遇到困难,例如较低的传输范围,高功耗等。为了解决所有这些问题,本文提出了基于洛拉的智能农业监控和自动灌溉系统。该系统利用Lora技术用于远程线 - 无需通信,用于实时数据可视化和控制的Blynk平台以及用于数据存储,可视化和进一步的分析的ThingsPeak平台。系统包含多个组件,包括用于数据收集的传感器节点,数据传输的网关以及用于灌溉控制的执行器节点。实验结果表明,所提出的系统有效地监视了收集的数据,例如土壤水分水平,实时可视化数据,并根据传感器数据和用户命令自动控制灌溉。本研究中提出的系统为可持续农业实践提供了一种具有成本效益,有效的解决方案。关键字
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