工程和管理,印度瓦格利·浦那(Wagholi Pune),摘要:这篇评论探讨了精确农业的进步,重点关注种子播种,种植和疾病检测的自动化系统,以增强可持续的农业实践。通过整合机器人自动化,传感器,图像处理和实时通信等技术,这些系统应对关键的农业挑战,包括劳动力短缺,资源优化和作物健康监测。关键创新包括精确的种子放置,在检测到的差距中自动补充以及使用机器学习和图像分析的疾病鉴定。这些技术使农民具有可行的见解,减少资源浪费并提高农作物的产量,从而为可持续和智能的农业解决方案的未来做出了贡献。关键字:精确农业,自动种子播种,种植系统,疾病检测,可持续农业。1。引言1.1概述农业是全球经济的骨干,随着对粮食的需求不断增长,可持续和有效的农业实践已成为必要。传统的耕作方法通常是劳动力密集的,耗时的,易于效率低下,从而导致资源浪费和次优农作物产量。将自动化和智能技术集成到农业中已经引入了范式转变,从而使农民能够克服这些挑战。本评论的论文重点介绍了精确农业的进步,强调了用于种子播种,种植和疾病检测的自动化系统的发展。他们允许农民自定义播种这些创新旨在提高生产率,最大程度地降低劳动依赖性并促进可持续实践。这些进步的基石是自动化的精密农业机器人,它结合了机器人技术,传感器,图像处理和数据分析,以满足特定的农业需求。在种子播种中,这些机器人确保了均匀的种子放置,并明显降低了手动劳动和人为错误的机会。
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