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厨房技术中的人性化元素
摘要 厨房是人类储存、准备和食用食物的技术的有形文化体现。回顾厨房历史的人会发现，两种厨房设计方法决定了技术对我们在私人家庭中储存、准备和食用食物的关系的影响：技术理性厨房和社会礼仪厨房。技术理性厨房既有商业目的，也有社会目的：它充当最新技术和材料的商业试验场，但它的起源是家仆的消失。理性厨房首先是一种商业、技术的未来愿景，它确立了普遍的社会习俗。一些建筑师、设计师和艺术家对过度技术驱动的设计方法进行了批判性反思，并提出了更符合人与食物之间礼仪关系的替代方案。尽管理性厨房承诺提供物理便利和节省时间，但它剥夺了人们烹饪的乐趣和知识。对于大多数日常用户来说，厨房并不是一个禁止人类进入的最佳烹饪工作空间，而是一个社交和仪式性的聚会场所。
AeroCruze 230 高级触摸屏，2 轴或 3 轴自动驾驶仪
AeroCruze 230 自动驾驶仪由自动驾驶仪面板上的一组混合控件操作，使用双同心旋钮、软按钮、触摸屏显示器以及一组专用控件。专用旋钮/按钮功能专为频繁使用的功能而设计。自动驾驶仪触摸屏按钮控制一般功能的启用/禁用，并控制横向和垂直模式。面板软触摸上/下按钮控制空速/垂直速度目标、俯仰参考和 ALT 模式下的精细高度调整。高度选择旋钮用于预选所需高度。
机器人触觉感应：下一步是什么？
摘要 —本文讨论了机器人触觉感知研究的现状、主要挑战以及未来研究的可能方向。在本文中，我将简要介绍人类触觉感知的机制，多年来，人类触觉感知的机制为机器人专家设计触觉感知框架提供了许多灵感和指导。显然，人类的触觉感知能力非常强大，主要是因为它是一个集成动态和静态压力感知、运动感知和肢体运动的系统。同样，机器人的智能触觉感知系统也应该是一个包含多模态感官输入和与机器人运动系统集成的系统。问题在于如何构建系统，以及需要什么系统。
用于远程以对象为中心的无人机导航的触摸界面
摘要 摄像无人机是一种快速兴起的技术，它使人们能够以高度的机动性和敏捷性远程检查环境。但是，手动远程驾驶无人机容易出错。相比之下，自动驾驶系统可能需要大量的环境知识，并且不一定设计用于支持灵活的视觉检查。受到交互式图形中相机操纵技术的启发，我们设计了 StarHopper，这是一种新颖的触摸屏界面，用于高效的以对象为中心的摄像无人机导航，其中用户直接指定无人机相机相对于指定感兴趣对象的导航。该系统依赖最少的环境信息，结合手动和自动控制机制，让用户可以自由地高效准确地远程探索环境。实验室研究表明，StarHopper 比手动驾驶效率提高了 35.4%，而且用户总体上更喜欢我们以物体为中心的导航系统。
家访中解决药物滥用问题的接触点：第一阶段最终报告
我们要感谢我们的项目官员 Nicole Denmark（规划、研究和评估办公室 [OPRE]）。此外，我们还要感谢 Kathleen Dwyer（OPRE）和 Rachel Herzfeldt-Kamprath（卫生资源和服务管理局 [HRSA]）。我们还要感谢 OPRE 和 HRSA 领导层对这项工作的贡献。我们感谢 Mathematica 团队，包括 Elizabeth Cavadel、Emily Sama-Miller、Brigitte Tran、Colleen Fitts 和 Cindy Castro，以及我们的编辑团队。我们还要感谢我们的项目合作伙伴南卡罗来纳大学的 Ron Prinz 博士、西北大学的 Darius Tandon 博士和健康与康复研究所的 Norma Finkelstein 博士。最重要的是，我们要向与我们分享信息的家访模型开发者、产妇、婴儿和幼儿家访 (MIECHV) 获奖者领导以及部落 MIECHV 受助者领导表示感谢。
假肢的感人瞬间：能“感觉”的新型仿生肢体
过去也曾出现过类似的 BCI。然而，这些 BCI 有局限性。用户可以按下按钮——这是一个不需要连续移动的简单动作。事实证明，使用这些 BCI 很难实现更复杂的动作。在何和他的团队的演示中，受试者通过精神控制机械臂跟踪光标。假手指能够像真手指一样连续跟踪光标。他说，该系统可以与用脑电图记录和无线电极编程的智能手机应用程序一起使用。这将消除对脑部手术的需要。
G3X Touch - Garmin
注意：GDU 4XX 会自动记录飞行数据，包括但不限于主要飞行数据、发动机参数和系统状态信息。当飞机在地面时，这些数据可以下载到 SD 卡上。可以使用常见的计算机软件查看下载的数据。无法禁用这些数据的记录或手动删除记录的数据。记录的数据将仅存储在 GDU 4XX 上，不会传输或转移给 Garmin 或任何其他第三方，但调查涉及您的飞机的事故或事件的政府机构和/或可能与飞机事故或事件相关的任何法律诉讼的当事人除外。
请引用原文：Benzaid, C., & Taleb, T. (2020). 5G 及以后的人工智能驱动零接触网络和服务管理：挑战和研究方向。IEEE 网络，34 (2)，186 - 194。https://doi.org/10.1109/MNET.001.1900252
摘要 — 5G 及更高版本网络的运营和管理预计将会变得十分复杂，这推动了网络和服务管理运营闭环自动化的趋势。为此，ETSI 零接触网络和服务管理 (ZSM) 框架被设想为下一代管理系统，旨在自动执行所有运营流程和任务，理想情况下实现 100% 自动化。人工智能 (AI) 被视为实现自我管理能力的关键推动因素，可降低运营成本、加快价值实现时间并降低人为错误风险。尽管如此，在 ZSM 系统中利用 AI 的热情日益高涨，但不应忽视使用 AI 技术的潜在局限性和风险。本文旨在介绍 ZSM 概念，并指出实现 ZSM 需要解决的基于 AI 的局限性和风险。
G3X 触控 - ACTMP
注意：GDU 4XX 会自动记录飞行数据，包括但不限于主要飞行数据、发动机参数和系统状态信息。当飞机在地面时，这些数据可以下载到 SD 卡上。可以使用常见的计算机软件查看下载的数据。无法禁用这些数据的记录或手动删除记录的数据。记录的数据将仅存储在 GDU 4XX 上，不会传输或转移给 Garmin 或任何其他第三方，但调查涉及您的飞机的事故或事件的政府机构和/或可能与飞机事故或事件相关的任何法律诉讼的当事人除外。