啮齿类动物的顺序和线索导向反应学习先前已被证明依赖于完整的纹状体信号传导。具体而言,这些行为依赖于纹状体多巴胺和乙酰胆碱的释放,在两个系统发生改变的动物模型中,顺序反应学习明显受损。在这里,我们提供了一种使用啮齿类动物触摸屏系统测试顺序响应/响应链学习的方案。具体而言,本方案旨在在啮齿类动物触摸屏设备中实施改编自 Keeler 等人 (2014) 的异质序列任务。此任务以前曾用于评估小鼠的复杂运动学习和反应选择。在以下方案中,任务是在基于触摸屏的自动化室中执行的,该室有五个响应位置,使用食物强化剂来维持性能。序列任务要求受试者从左到右依次对出现在五个不同位置的白色方形刺激物进行五次鼻子戳刺。© 2021 Wiley Periodicals LLC。
我们鼓励 NIST 利用已纳入其他框架的原则,例如 NIST 网络安全框架 (CSF) 和 NIST 隐私风险管理框架,以及赞助组织委员会 (COSO) 框架中体现的五项原则:治理;战略;绩效;审查和修订;信息、沟通和报告。2 我们可以预见,NIST CSF 已经适应了 AI 的一些必需原则,隐私风险管理框架也是如此。我们鼓励 NIST 继续采用基于结果的 AI 方法,以便开发人员和集成商有明确的目标,并且可以通过多种方式满足这些目标。1. 行业中观察到的挑战通过德勤与蓬勃发展的 AI 行业的直接接触,我们观察到一些挑战,这些挑战可以通过开发 AI 风险管理框架来缓解或解决。这些挑战中的许多挑战的共同点是实施组织是否拥有专门的综合治理计划。我们将人工智能风险分为以下三个领域,在这些领域中,拥有透明、记录和可辩护流程的结构化风险管理框架将会有所帮助:
认识到他人的行为取决于对有意义的事件的细分。在该领域进行了数十年的研究后,仍不清楚人类是如何做到这一点的以及哪些大脑区域支持基本过程的。在这里我们表明,基于计算机的接触和不触摸事件的模型可以预测人类的行为,以高精度地分割对象操纵动作。使用此计算模型和功能磁共振成像(fMRI),我们在隐式动作观察任务中指出了这种分割行为的基础神经网络。分割是通过在接触事件中大大增加视觉活动,随后是额叶,海马和绝缘区域的参与,在随后的不变事件中发出了预期的信号。大脑活动和行为表明,触摸未接触的图案是识别包括对象操作在内的动作的关键要素的关键特征。
随着机器人领域的发展,与机器人交互和控制这些机器人的方法也在不断发展。许多现代机器人可以通过无需语音或触摸的命令进行通信。这一趋势背后的两个主要动机是帮助残疾人士和希望实现更自然的人机交互 (HRI)。通过允许与机器人进行非语言交流,系统的可访问性得到了提高,从而使更多人可以与机器人系统交互并从中受益。此外,非语言交流提供了更自然的交流,这可以为 HRI 带来许多好处。本文概述了现有的非接触式和非语言人机界面技术;它介绍了最流行的界面方法、它们的用途和局限性。并讨论了未来的研究方向。
摘要 生物动力馈通 (BDFT) 是未来驾驶舱触摸屏操作的一个关键问题,因为湍流导致的驾驶舱加速使飞行员容易受到错误触摸的影响,从而影响任务执行。本研究重点是实施基于软件的取消方法,以减轻 BDFT 在触摸屏拖动任务中的不利影响。进行了一项有 18 名参与者的飞行模拟器实验,以估计主飞行显示器上水平和垂直触摸输入的 BDFT 动力学模型。平均 BDFT 模型用于在用于模型识别的相同连续拖动任务和离散点对点拖动任务中取消 BDFT。虽然对于连续任务,取消使 BDFT 缓解了 63%,但由于 BDFT 敏感性降低,同样的取消对于离散任务无效。总体而言,结果表明,虽然基于模型的 BDFT 取消可能非常有效,但一个关键的技术挑战是确保它具有足够的任务自适应性。
第 2 章 相关理论 2 红外传感器 (IR) 2 直流电机 3 电机驱动器 (Driver Motor L298N) 5 微控制器板 (Arduino Mega 2560) 8 LCD 显示屏 9 12V 5A 直流电源 10 跳线 11 小型直流电源适配器 13 螺旋桨 14 USB 电缆 14 第 3 章 操作方法 16 操作方法 16 控制程序 19 操作计划 24 材料和设备 25 操作步骤 27 第 4 章 实验结果 29 红外传感器可探测范围 29 系统运行测试步骤 29 第 5 章 结论、问题和建议 30 结论 30 问题与建议 30 附录 31参考书目 33
•输入用户名和密码•选择“学生”选项卡 /“学生服务”•在“我的帐户”下,选择“分期付款付款计划”•请在注册时按照余额计算出的付款金额,请按照屏幕上的说明进行说明。对帐户余额的任何更改都会自动更改付款金额。电子邮件将通知您任何付款更改。如果您有疑问,请致电(570)408-4960。有关登录问题,请致电570-408-4357致电服务台。注意:如果大学无法处理付款分期付款,则将向任何学生帐户收取$ 50.00的费用。
2我们现在不仅被众多的“技术图像”包围,因为VilémFlusser会称其为5(源自自动技术协议)的图像,而且视觉本身受到技术过程的控制,手动激活的接口通过这些过程,通过这些过程,通过这些过程,通过这些过程,以大小,质量和分辨率以及持续时间以及图像6的外观,以及持续时间。我们作为观众越来越多地成为“用户”的经验:我们触摸屏幕以激活菜单并选择一个分辨率,选择和扩大图像,放大或减少其大小,启动或暂停视频,滚动或叠加图像,减慢或加快课程,以使他们消失。并不是说手的参与将界面变成了工具的等效,这是身体的延伸。与工具不同,触摸屏(可以以某种方式处理图像,与电视,VHS和DVD相当,遥控器,但具有无与伦比的即时性和更广泛的操作)属于程序机器的领域。这样,直到我们学会颠覆他们的预期用法(正如Flusser所指出的),即将确定用户手势的形式和含义以及他或她的感知质量。7
摘要 — 非侵入式脑机接口 (BCI) 被广泛用于识别用户意图。特别是,与触觉和感觉解码相关的 BCI 可以在许多工业领域提供各种效果,例如制造先进的触摸显示器、控制机器人设备以及更具沉浸感的虚拟现实或增强现实。在本文中,我们介绍了基于触觉和感官知觉的 BCI 系统,称为神经触觉。这是使用实际触摸和触摸图像范例对各种场景进行的初步研究。我们设计了一个新颖的实验环境和一种可以在触摸指定材料时获取脑信号以产生自然的触觉和纹理感觉的设备。通过实验,我们收集了针对四种不同纹理物体的脑电图 (EEG) 信号。招募了七名受试者参加实验,并使用机器学习和深度学习方法评估分类性能。因此,我们可以确认在 EEG 信号上解码实际触摸和触摸图像以开发实用的神经触觉的可行性。 关键词-脑机接口;脑电图;触觉信息;触觉分析;触觉意象
图片列表 图 1:USB 适配器 ................................................................................................................................................................ 8 图 2:桌腿组件 ................................................................................................................................................................ 9 图 3:连接主显示器支架 ................................................................................................................................................ 11 图 4:将电缆连接到 23 英寸主显示器的背面 ............................................................................................................. 11 图 5:将主显示器支架固定到底座 ............................................................................................................................. 11 图 6:将电缆连接到 AUX 显示器 ............................................................................................................................. 12 图 7:将 AUX 显示器固定到底座 ............................................................................................................................. 12 图 8:操纵杆位置概览 ............................................................................................................................................. 13 图 9:将操纵杆固定到底座 .............................................................................................................................