XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTraceability
在一个省份对植物食品污染植物食品，并分析其可追溯性
摘要：蜡状芽孢杆菌是重要的人畜共患病原病原体。它是在蔬菜，乳制品，大米和其他食物中发现的，从而极大地危害了人类健康。对中国蜡状芽孢杆菌污染的调查主要集中在原始牛奶，乳制品，肉类等上，并且已经对植物性食品进行了有限的研究。测序技术的快速发展以及与生物信息学相关的技术的应用意味着，基于全基因组测序的分析已成为酿酒芽孢杆菌分子 - 性能学研究的重要工具。在这项研究中，我们调查了从八个省的六个地区的六种商业植物食品中熟食的污染。通过全基因组测序分析了分离的蜡状芽孢杆菌的分子流行病学。我们旨在为中国食品中食品酿酒芽孢杆菌的监视和流行病学分析提供基本数据。这项研究中建立的蜡状芽孢杆菌的快速可追溯性系统可以为蜡状芽孢杆菌快速分子流行病学分析以及预防和监视蜡状芽孢杆菌提供基础。此外，它也可以扩展到监测和快速追踪食源性病原体。
基于情绪智力Jaya算法
摘要。要及时检测到早期的火灾，并追踪产生的气体，从而避免了人类生命和财产的丧失，并减少了对生态环境的损害，本文提出了一种基于情绪智能Jaya Algorithm（EijAYA）的火烟追踪方法。该算法在可追溯性任务中为无人机（UAV）分配了拟人化的精神状态，以实现其自我评估和社会评估。在模拟浓度场，EijAAYA算法，基本Jaya算法和PSO算法中用于验证仿真燃气透胶质性的模拟，并且模拟结果证明了eijaya算法的优势在成功率和迭代时间上。在本文中，选择TT无人机作为实验工具，以充分利用其扩展模块的功能，并通过将其与相应的传感器结合来构建实验硬件系统。相应的实验场景是在室内环境中构建的，EijAAYA算法用于使多个无人机合作并进行可食用性实验，该实验验证了实际应用中的算法可行性，并证明该算法可以快速并准确地追踪火烟雾。
标题：高光学激光功率测量通过光子力
通常使用热检测器进行高功率激光器的光学测量，从计量的角度来看，必须针对可追溯参考标准检测器进行校准，以实现可靠的测量。传统上，大多数国家计量学院（NMI）将基于空腔或平坦的热探测器用作参考标准，用于在高光谱功率上传播辐射单元瓦特。这些设备可直接可追溯到电气SI单元（伏特，欧姆）或通过低光电功率（低温辐射计）的主要标准进行间接追溯。当前，在最好的情况下，使用这些参考探测器实现的光功率测量的不确定性在功率范围内在100 w至2.5 kW的范围内，在1 µm和10.6 µm左右的波长下。对于更高的激光功率测量值，很难将热检测器用作参考标准，因为它们的测量能力和准确性在很大程度上取决于用作传感器的腔体的吸光度和热容量。此外，腔尺寸（总热量）必须与要测量的最大激光功率成比例增加，并且更多的热质量转化为较慢的测量响应时间。
通过区块链和物联网集成增强供应链可追溯性：全面评论
摘要：供应链可追溯性对于确保安全，防止伪造商品和提高效率至关重要。区块链技术和物联网（IoT）的集成已成为一种变革性的方法，可通过创建一种安全，透明，高效的方法来跟踪商品和材料的运动，从而增强供应链可追溯性。这篇全面的文献综述研究了区块链和物联网的整合如何利用系统文献搜索来识别和分析所有相关研究。最近从Scopus数据库中选择的文章和相关文章。我们的分析强调了区块链和物联网集成的潜力，以提供端到端的可见性，安全的数据共享以及整个供应链生态系统的实时监控。它还将机器学习（ML）确定为另一个关键组件，可以增强物联网的安全挑战，同时又是供应链管理（SCM）的分析工具。审查得出的结论是，区块链，物联网和ML的整合有可能改变供应链可追溯性。通过提供一种安全，透明和有效的方法来跟踪商品和材料的运输，企业可以改善其运营并为客户提供更好的产品和服务。但是，这些发现并不影响这项研究工作的结果。其他研究和对文献的更广泛的研究可以为主题提供更全面的见解。
基于多链区块链的水果和蔬菜供应链的优质可追溯性系统
为了提高水果和蔬菜行业的可追溯性效率和安全性，本文提出了一种基于多链区块链技术的优化模型。首先，对水果和蔬菜行业的供应链信息进行了分析，该信息的可追溯性代码和产品信息来自供应链的各个阶段。接下来，基于区块链技术建立了可信赖的可追溯性优化模型。最后，使用HyperLeDger Fabric实现了VFSC的信息可追溯性系统，并提出了改进的Kafka负载平衡算法来提高消息传输效率。仿真结果表明，当数据记录数量超过1000时，多链可追溯性模型就查询效率而言优于传统的单链区块链模型。在区块链上部署了10000个数据记录后，与传统的单链模型相比，多链模型的效率提高了90％以上。
新时代合作伙伴|食品可追溯性规则（FSMA 204）信息和资源1
FDA关于某些食品（食品可追溯性最终规则）的其他可追溯性记录要求的最终规则，建立了可追溯性记录记录保存要求，除了现有法规外，对于在食品可食用性清单（FTL）中制造，加工，包装或持有食品的人（FTL）。最终规则是FDA智能食品安全蓝图新时代的关键组成部分，并实施了《 FDA食品安全现代化法》（FSMA）的第204（d）节。最终规则中确定的新要求将允许更快地识别和快速清除潜在的受污染的食物，从而减少食源性疾病和/或死亡。来源：fda.gov
水产产业供应链追溯技术发展：系统文献综述
摘要。可追溯性已成为渔业供应链的重要组成部分。它确保食品安全，验证产品合法性，并解决客户对产品来源和真实性的担忧。在渔业中，可追溯性是指在整个供应链中跟踪渔业产品来源和流动的能力。本研究的目的是找出当今渔业供应链中可追溯性的发展情况。本研究使用从 3 个参考来源（即 Scopus、PubMed 和 WebofScience）获得的科学文章形式的文件。总共获得 2655 篇文章，然后根据标题、摘要对获得的文档的适用性进行筛选，以符合本研究的目的，最终选出 40 篇文章。渔业供应链中的可追溯性系统已经非常发达，并且还使用最新技术来保证消费者获得的海鲜，但仍存在许多障碍，例如不诚实的渔业行业参与者导致系统运行不畅。需要利用物联网、二维码和电子DNA等数字技术的发展来整合监控技术，以便保证提供给消费者的海产品的质量。
使用区块链技术增强公共卫生保险索赔系统的隐私和可追溯性
方法：为了应对这些挑战，我们提出了一个基于区块链的模型，旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制，并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能，逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构，该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号（BPMN）图来描绘修订的流程流和数据移动，同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型，以证明新系统的核心功能。
利用数字双技术来提高清真供应链中的透明度，可追溯性和合规性
清真供应链涵盖了食品，药品，化妆品的部门，面临着符合伊斯兰规则，维持产品可追溯性和打击欺诈行为的巨大挑战。鉴于全球对清真产品的需求不断增长，因此对技术创新的需求提高了供应链透明度并确保清真合规性增长。本文探讨了数字双（DT）技术在清真供应链管理中的应用，从而强调了其解决这些挑战的能力。本文的主要研究问题如下：数字双胞胎技术如何促进清真供应链中的透明度，可追溯性和合规性？当前的研究通过回顾现有文献和工业案例研究的综述采用定性方法。研究表明，数字双胞胎技术有望通过实时清真状态监测来大大提高清真供应链的运营卓越性，以确保该产品遵守供应链沿岸的宗教和道德要求。主要应用程序包括跟踪清真认证，防止交叉污染以及提高认证机构，制造商和消费者的透明度。结果表明，数字双技术有可能通过降低欺诈，提高运营效率和建立消费者信任来改变清真供应链。作为一种综合的清真合规解决方案，数字双胞胎可以在全球范围内实现更透明和值得信赖的清真认证过程。这项研究扩展了供应链管理技术创新的知识主体，尤其是宗教和道德产品认证，并为该地区的未来研究奠定了基础。
用于下一代零链可追溯性 SI 标准的本征室温量子电阻忆阻器
图 2 | 通过电化学抛光稳定的量子电导能级。a. 忆阻单元中的 SET 过程示意图，该过程是一种电化学驱动过程，且尖端形成的电场进一步加速了这一过程。细丝生长过程中的恶劣条件通常会导致量子电导能级的高度不可预测性和多变性。b. RESET 过程中的电化学抛光效应能够通过首先去除/溶解接触配置中的不稳定原子而保留更稳定的原子来获得更可靠的量子电导能级。在此框架中，系统通过离散的电导能级从低阻态 (LRS) 演变为中间亚稳态电阻态 (MRS) 再演变为量子点接触 (QPC)。在 RESET 过程中，不稳定的原子将从细丝中去除，留下最稳定的原子形成稳定的 QPC。c.循环示例：通过 100 mV/s 的电压扫描速率获得突然 SET，通过慢速电压扫描（1.2 mV/s）通过电化学抛光获得逐渐 RESET。d. 通过电化学抛光获得的 RESET 过程显示稳定的量子电导平台，为 𝐺 0 的倍数。插图显示了扫描施加电压时量子电导平台随时间的稳定性。