人们的普遍印象是,倡导只有民间社会团体和组织才能进行。我们认为不一定是这种情况。回到我们使用的示例,我们可能讨论了何时使用倡导来表达无声的示例,或者那些没有能力做出决定的人。无论您身在何处,如果包括前面讨论的基本倡导要素,您的努力都可以成为公正的倡导运动。要进一步了解做出决定的政治舞台,我们需要查看在三个主要领域的倡导:国家,市场和民间社会。将这些部门视为任何社会中的独立职能,而不是人。将这些部门视为功能至关重要,因为我们每个人都为这三个部门贡献并发挥作用。一个人可能是一个交易者,他在周末也从事非企业的购物(市场职能);与政府合作获得特殊许可,并投票选出地方和国家选举(国家职能);并且是商业协会的积极创始成员,也是她孩子学校(民间社会)的定期志愿者。
AACA Architects Accreditation Council of Australia AACA Architects Accreditation Council of Australia AAQ Ambient Air Quality ACAT ACT Civil and Administrative Tribunal ACE Adult Community Education ACTIA Australian Capital Territory Insurance Authority ACTLIS Australian Capital Territory Land Information System ACTPAS ACT Patient Administration System ACTPS ACT Public Service ACTPSF The ACT Protective Security Framework APIAS Accounts Payable Invoice Automation System ASBA Australian School Based Apprenticeships ATSIPP Aboriginal and Torres Strait Islander Procurement Policy BDM Business Development Manager BEV Battery Electric Vehicles BSG Business Support Grant CASC Climate Action Subcommittee of Cabinet CASC Climate Action Subcommittee of Cabinet CBASS Canberra Business Advice and Support Service CBRIN Canberra Innovation Network CCCLM Council of Capital City Lord Mayors CFC Cultural Facilities Corporation CHC Community Housing Canberra CHP community housing providers CIF倒塌的保险公司CIS关键事件支持CITL社区,行业和商人许可CITL CITL堪培拉理工学院CMAG CANBERRA博物馆和画廊CMD配置管理数据库
Trase Maps供应链为农产品供应链,使得将产品和供应链参与者与特定生产领域联系起来,这些领域有可能受到热带森林砍伐以及其他环境和社会影响的风险。它使用一种称为“生产到消费系统生产的空间明确信息”(SEI-PCS)(Godar et al 2015)的方法作为这项工作的基础。本文档描述了Trase用来映射巴西大豆供应链的数据和方法,生成了称为“ SEI-PCS巴西大豆v2.6”的数据。大豆供应链图将大豆(如豆类,油和蛋糕产品)的出口分配给生产市,(1)在离开巴西港口和设施(压碎和存储设施)之间的单个货物之间建立连接; (2)将这些设施与产生大豆的城市联系起来。表1概述了2004 - 2022年的巴西大豆行业的关键统计数据。与商品供应链的地图一起,Trase提供了各种可持续性指标,显示了供应链中商品生产的环境,经济,社会和领土影响。Trase的核心指标包括商品生产,森林砍伐,森林砍伐的温室气体排放和交易者零置换承诺,并根据需求和可用性逐案添加其他指标。
备用容量机制 (RCM) 一直在 WEM 中发挥着核心作用。虽然其本意是充当“备用交易者”机制,确保系统采购了满足十年一遇高峰需求所需的边际可调度容量 MW,但它在市场设计中的笨拙实施导致其渗透到市场规则的许多方面,从设定零售商 IRCR 义务到管理发电机性能;甚至对于不依赖容量信用的发电机,例如基本负荷煤炭和天然气,根据市场设计,它们依赖于长期双边合同。因此,鉴于广泛的意义、依赖和自身利益,改革 RCM 一直充满挑战。事实证明这是有问题的。WEM(以及世界其他地区)的供需性质发生了如此根本的变化,以至于 RCM 的原始设计现在完全不足以发挥其功能。几年前,当 WEM 的“舒适”供需平衡为实施面向未来的市场设计提供了机会时,就应该实施一种全新的管理充足供应的方法。然而,多年来,监管机构和政策机构并没有对 RCM(以及整个市场)进行适当的“改革”,而是决定在边缘上进行修修补补,重点是通过 RCM 价格模型来激励高效的产能组合。为了做到这一点,我们进行了以下工作:
在执行大订单时,在短时间内进行交易可能会触发不可避免的市场变动,称为市场影响。在更长的时间内传播执行,使交易者面临市场风险。算法执行策略必须在这种权衡方面进行导航,并且这些策略通常被归类为静态策略,这些策略遵循预定的执行时间表和动态策略,这些策略会根据市场条件来调整时间表。Almgren和Chriss [1]和Bertsimas和Lo [3]的开创性工作引入了该领域的基础模型,代表市场中值是连续的差异过程,其市场影响纳入了漂移期限。此模型提供了使用变分方法得出静态最佳执行策略的框架。涉及静态策略,许多研究还扩展了市场影响结构的建模,包括非线性市场的影响,弹性和Dang中的瞬时影响[8],Gatheral等。[9],Galedal and Schied [10]和Curato [7]。在实际市场中,重要的是要考虑竞标差价,并最佳地使用市场订单(MOS)和限制订单(LOS)至关重要。Cartea等。 [6],Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模,同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施,扩展了该框架。 他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等(HJB QVI)来得出动态策略。Cartea等。[6],Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模,同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施,扩展了该框架。他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等(HJB QVI)来得出动态策略。
(传输费)+ 0.07/kWh(交易利润)= 4.54 卢比/kWh & 4.55/kWh。目前没有适用的传输费。2023-24 财年的 MSEDCL APPC 费率为每单位 4.81 卢比。4. SJVN 在 2024 年 7 月 23 日的回复中陈述如下:4.1. 在当前交易中,SJVN 充当交易商/促进者,交易利润为 0.07 卢比/kWh。上述交易保证金在 RfS 文件中有所规定,并严格遵守 2023 年 6 月 9 日发布的《采购带有储能系统的并网可再生能源发电项目的稳定可调度电力的基于关税的竞争性招标流程指南》(2023 年竞争性招标指南)以及 2020 年 CERC 交易许可条例第 8 (1) (d) 条。4.2. 2020 年 CERC 交易许可条例第 8 (1) (d) 条规定,对于长期合同下的交易,交易保证金应由交易许可证持有人和卖方共同决定。因此,MSEDCL 和 SJVN 双方同意交易保证金为 0.07 卢比/千瓦时。交易保证金不需要委员会和交易方事先批准,可由双方友好决定。此外,2023 年竞争性招标指南第 2.2 (h) (ii) 条规定,最终采购方应向中间采购方支付 0.07 卢比/千瓦时的交易保证金。因此,0.07 卢比/千瓦时的交易保证金是完全合理的,并且符合规定。4.3. 投标人是通过电子招标程序和随后的电子反向拍卖程序选出的。
•您什么时候问问题?即在招标过程中,在签订合同之前,采购前,作为与您的主要供应商的年度练习的一部分,或者上述所有活动的一部分?您需要定期提出这些问题(例如每年)如果您想能够跟踪进度。•谁在问问题并收集回答 - 它是集中的还是每个购买者问?您是否有一个响应中心数据库?•您将如何处理答案?您会得分吗?您会鼓励供应商每年改进吗?您将如何考虑公司的规模 - 唯一的交易者可能没有环境政策,但可以以可持续的方式工作。•您会设定目标以增加回答是的供应商数量吗?例如到2030年xx%的支出将与有环境政策的供应商在一起。我们建议设定目标,以确保采取行动并衡量采取行动。•您将与供应商交流什么?重要的是要告诉他们为什么您要收集信息以及您将如何处理信息。•这些问题足够了吗?他们将提供通常足够的基本信息,但是在某些情况下,您可能需要更多或有特定的问题。如果您正在考虑特定的产品,则可能需要提出公司级别的问题,然后提出特定于产品的问题。下面有一个彻底的招标问卷的例子。问更多问题时,您应该专注于供应商当前的旅程 - 他们想要去的地方很重要,但不能保证他们能到达那里。
加密货币已成为一种新型的金融资产,近年来引起了广泛关注。这些数字货币的定义特征是它们明显的短期市场波动,主要受到广泛的情感两极化的影响,特别是在Twitter等社交媒体平台上。最近的研究强调了在各个网络中表达的情绪与加密货币的价格动态之间的共同点。这项研究深入研究了通过基础渠道传播的信息性推文对交易者行为的15分钟影响,重点是与情感极化有关的潜在结果。主要目标是确定可以预测价格转移的因素,并可能通过交易算法利用。为了实现这一目标,我们在推文出版后的15分钟内对收益和超额回报率进行了有条件检查。经验发现表明,返回率的统计学意义显着提高,尤其是在推文出版的最初三分钟内。值得注意的是,未观察到由消息引起的不良影响。令人惊讶的是,人们发现情感对加密货币价格变动没有明显的影响。我们的分析进一步确定了投资者主要受推文内容质量影响的影响,这反映在单词和推文量的选择中。虽然本研究中提出的基本交易算法确实在15分钟内产生了一些好处,但这些好处在统计上并不显着。然而,它是潜在增强和进一步研究的基础框架。
摘要 - 在线金融新闻的多种来源会影响市场的变动和交易者的决策。这强调了对准确的情感分析的必要性,除了拥有适当的算法交易技术之外,还需要做出更好的知情交易决策。标准词典的情感方法已经证明了他们在协助财务决策方面的权力。但是,众所周知,它们遭受与上下文灵敏度和单词顺序相关的问题。大型语言模型(LLM)也可以在这种情况下使用,但它们不是特定于金融的,并且倾向于需要大量的计算资源。为了促进特定于财务的LLM框架,我们介绍了一种基于Llama 2 7b基础模型的新方法,以便从其生成性质和综合语言操纵中受益。这是通过在一小部分监督财务情感分析数据上微调Llama2 7b模型来实现的,以共同处理金融词汇和环境的复杂性,并进一步为其提供基于神经网络的决策机制。这样的生成器分类器计划(称为Finllama)不仅受过培训,不仅是为了对情感造成分类,而且还量化了其实力,从而为交易者提供了对金融新闻文章的细微洞察力。补充这一点,通过洛拉(Lora)进行参数有效的微调实现,优化了可训练的参数,从而最大程度地降低了计算和内存需求,而无需牺牲准确性。索引术语 - 大语言模型,财务,情感分析,算法交易,参数有效的微调仿真结果证明了拟议中的Finllama提供了增强投资组合管理决策和增加市场收益的框架的能力。这些结果基于Finllama建造高回报投资组合的能力,即使在动荡的时期和不可预测的市场事件中,也表现出增强的弹性。
摘要。在现代股票市场中,参与者可以选择许多交易的交易所。交换通常在价格时间优先级规则下作为电子限制订单书籍运行,然后可以将其建模为第一届首次排队排队系统。具有多个交流的市场可以被认为是一个分散的平行排队系统。提交限额订单的异质交易者选择交易所(即队列),在该交易所中,通过对预期延迟进行交易,直到他们的订单可能会订购,可以通过对预期延迟进行交易。可以将这些限制订单视为等待服务的工作。同时,提交市场订单的交易者选择哪种交换(即队列)指导其订单。这些市场订单触发了排队限制订单的瞬时服务完成。以这种方式,服务器是自我感兴趣的,原子交易者提交市场订单的汇总。考虑到投资者跨交易所的订单决策的影响,我们发现该分散市场的平衡表现出州太空崩溃的财产,在该财产中(a)不同交流的队列长度以直觉的方式耦合; (b)市场的行为是通过一维过程来捕获的,该过程可以看作是在所有交易所中的加权总队列长度; (c)可以通过绘制汇总的市场深度过程来推断每个交易所的行为,该过程考虑了异质交易者特征。与队列长度本身相比,这种耦合现象的关键驱动力预计会延迟。在一个月的时间内分析贸易和报价数据集的股票样本,我们发现了对预测的状态空间崩溃的经验支持。单独使用纳斯达克(Nasdaq)自2015年自然收费实验之前和之后的数据,我们再次找到观察到的市场行为与该模型对费用变化的预测之间的协议。