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本课程向学生介绍了机器学习的基本原理(ML),专注于使用Python图书馆的核心算法,应用程序和动手实践。在课程结束时,学生将对ML算法有牢固的了解以及将其应用于现实世界问题的能力。
该教学大纲旨在为参与者提供对人工智能(AI)和机器学习(ML)概念的全面理解,涵盖了理论基础和实际应用。参与者将获得流行的AI/ML库和框架的动手经验,从而使他们能够为各种现实世界中的问题构建和部署AI和ML解决方案。
课程:本自学课程分为多个主题领域,每个领域都包含学习目标,以帮助您确定应该学习的内容,并附有文字和插图,以帮助您理解信息。主题反映了评级或技能领域人员的日常要求和经验。它还反映了入伍社区经理 (ECM) 和其他高级人员提供的指导、技术参考、说明等,以及职业或海军标准,这些标准列在《海军入伍人员分类和职业标准手册》(NAVPERS 18068)中。
我非常感谢Bharti博士在CCRAS领导的团队所做的努力,由Sarada Ota博士,Renu Singh博士和Lalita Sharma博士组成,他们在我的指导下白天和晚上在我的指导下塑造了这份文档,并使这一长期的梦想成为现实。我感谢10个中心的所有调查人员,他们帮助了问卷的临床验证。我也感谢来自各个知名机构的著名专家,他们在各种咨询会议上提出了宝贵的建议,以取得富有成果的结果,尤其是浦那的Shashi Kant Sathey博士; Baldev Dhiman教授,V.C。kurukshetra ayush大学;教授kar,ims,bhu;新德里AIIA的Mahesh Vyas教授;帕万教授Godatwar,尼亚,斋浦尔。T. Saketh Ram博士对他在开发PAS(Prakriti评估软件)方面的一贯努力需要高度赞赏。我还要感谢CCRAS的其他官员 - Sunita博士,Shruti博士和V.K.博士Lavaniya不时提供了宝贵的投入,Rakesh Rana和Richa Singhal博士提供了统计支持。
高质量的战斗机/攻击飞行员是一个与他的机器一样的人,即,他整合了高度,“ G”,空速,攻击角度与飞机的声音。在他的脑海中创建了V-N图(描述了飞机在负载因子“ G”和速度方面的性能能力)或V-N图的一部分,并尽可能准确地将飞机定位在Thrt图中。已经努力向飞行员提供V-N信息,但在大多数情况下,显示器并未超出模拟器阶段,或者,如果它们飞行,则仅在实验中飞行。目前,在USAF或海军飞机上的飞行员驾驶员尚未显示任何集成的V-N信息,也没有在空中战斗机动范围(ACMR)上汇报期间显示任何集成信息。在此报告中不会讨论用于飞行中的能量可操作性数据的技术,有兴趣的读者被指向斯坦利(6)I和莫洛尼和巴内特(5)。
基于变压器的模型已在包括图像超级分辨率(SR)在内的低级视觉任务中取得了显着的结果。但是,在获得全球信息时,基于不重叠的窗口中依赖自我注意的早期aperach遇到了挑战。为了激活全球更多输入像素,已经提出了混合注意模型。此外,通过仅将像素的RGB损失(例如L 1)降至最低而无法捕获基本的高频降低,训练不足。本文提出了两种贡献:i)我们引入了卷积非本地稀疏注意(NLSA)块,以扩展混合变压器体系结构,以增强其接受场。ii)我们采用小波损失来训练变压器模型,以提高定量和主观性能。虽然先前已经探索过小波损耗,但在基于训练变压器的SR模型中显示了它们的力量是新颖的。我们的实验结果表明,所提出的模型在各种基准数据集中提供了状态的PSNR结果以及出色的视觉性能。
认识到需要帮助项目经理更好地理解安全和保障技术,Gary G. Kelm、Frank J. Barber 和 Frank J. Barina 编写了附录 B。Kam L. Wong 使用 Charles Ryerson 和 Irwin Quart 提供的信息和概念编写了我们之前的工作簿 RP-1253 的第一章;感谢 North-Holland, Inc. 允许重印部分图表和文本。感谢 Fredrick D. Gregory、Michael A. Greenfield 博士、Peter Rutledge 博士、Vernon W. Wessel 和 Frank Robinson, Jr. 的鼓励和支持,让专业开发团队为我们的 NASA 安全培训课程 017 开发这本新工作簿。Henry A. Malec 已经去世,我们将怀念他。人们将永远记住他为推动可靠性协会所做的努力。他编写了本书原版的第 7、10 和 11 章。Martha Wetherholt 和 Tom Ziemianski 编写了第 8 章和第 9 章。感谢数字设备公司的数字出版社提供第 7 章中的软件评估材料。Vincent R. LaUi,现任美国宇航局格伦研究中心(俄亥俄州克利夫兰)风险管理顾问,编写了一些新章节和附录 C,添加了一些问题,并编辑和负责本手册修订版的最终 NASA 印刷。
saca.edu.sa › 文件 › ATC-Info PDF 2020年11月18日 — 2020年11月18日 飞机。设备。人为因素。•。机场。•。专业环境。谁应该参加?•。未来的空中交通管制员。
