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美国能源部技术转型办公室技术商业化基金
此次实验室招标是美国能源部 (DOE) 技术转型办公室、网络安全、能源安全和应急响应办公室、电力办公室、化石能源和碳管理办公室、核能办公室以及能源效率和可再生能源办公室技术商业化基金基础年度拨款的一部分，特别是：先进材料和制造技术办公室、生物能源技术办公室、建筑技术办公室、地热技术办公室、氢能和燃料电池技术办公室、工业效率和脱碳办公室、可再生能源电网整合计划、太阳能技术办公室、汽车技术办公室、水力技术办公室和风能技术办公室。此次招标征集了来自美国能源部国家实验室、工厂和场地的提案，并与美国能源部国家实验室综合体中的合作伙伴合作，制定和实施计划，以促进改进和更具影响力的实验室商业化进程，并将特定技术的实验室知识产权推向市场。
2024 年世界能源转型展望：1.5°C 路径
可再生能源投资呈上升趋势，但仍然集中在某些地区——地区差距正在扩大。全球能源转型只有通过大规模扩大覆盖多个国家和地区的融资才能实现。2023 年全球可再生能源新增投资达到 5700 亿美元，而 2022 年为 4480 亿美元，增长 27%。大部分投资集中在中国、美国、巴西、印度和德国。事实上，就整个能源转型的投资而言，2023 年，占世界人口一半的 150 多个经济体仅获得了 10% 的投资。非洲国家尽管需求迫切且资源潜力巨大，但未能吸引大量资金流入，因为在最不发达国家投资通常被视为高风险。
2024 年世界能源转型展望：1.5°C 路径
国际可再生能源机构 (IRENA) 是国际合作的主要平台、卓越中心、政策、技术、资源和金融知识的宝库，也是推动全球能源系统转型的实地行动推动者。IRENA 是一家全球政府间组织，成立于 2011 年，致力于推动广泛采用和可持续利用所有形式的可再生能源，包括生物能源、地热能、水电、海洋能、太阳能和风能，以实现可持续发展、能源获取、能源安全以及低碳经济增长和繁荣。www.irena.org
海冰绝缘的作用对AMOC过渡概率的影响
摘要：使用社区地球系统模型（CESM）进行的最新模拟表明，在不同的表面淡水强迫下，海冰过程在大西洋子午倾斜循环（AMOC）磁滞行为中至关重要。在这里，我们使用其他CESM模拟和新颖的概念海洋 - 海冰盒模型进一步研究了这个问题。CESM模拟表明，海冰的存在引起了统计平衡的存在，而AMOC强度较弱。这在概念模型中得到了证实，该模型捕获了与CESM模拟相似的AMOC HyStere-SIS行为，以及计算稳态与淡水强迫参数相比。在概念模型中，使用稀有事件技术确定不同均衡状态之间的过渡概率。考虑海冰的效应时，从强大的AMOC状态到AMOC状态较弱的过渡概率增加，并表明海冰促进了这些过渡。另一方面，海冰绝缘效应强烈降低了从弱AMOC状态到强大的AMOC状态的反向过渡的概率，这意味着海冰也限制了AMOC的恢复。这里的结果表明，海冰效应在不同平衡状态之间的AMOC磁滞宽度和影响转变概率中起主要作用。
在不断变化的气候中洪水过渡的干旱
该博士旨在增强我们对在不断变化的气候下洪水过渡的干旱的理解。它将共同研究洪水和干旱，评估气候和水文模型的能力，代表干旱以洪水过渡，并了解这些事件将来如何改变。至关重要的是，它将集中于我们如何与水公司专家合作适应这些不断变化的极端。博士将集中于经历过快速水文转变的英国，例如2010 - 2012年洪水事件，导致整个英国产生了重大影响。与英国预计将来会体验更温暖，更湿的冬天，将来夏季更热，更干燥的夏天，了解连续的干旱洪水事件至关重要。
评估零排放能源转型：系统视角
《巴黎协定》的签署国必须在本世纪中叶实现经济完全脱碳。这就要求每个部门都进行转型，将依赖化石燃料的系统转变为零碳替代系统。衡量二氧化碳排放轨迹是必不可少的，但还不够；因为它们必须过渡到与现有能源系统截然不同的能源系统，所以气候政策评估框架必须评估潜在的系统性变化。我们引入了一个分析框架，旨在跟踪部门层面气候转型的系统性变化进展。与现有框架通常范围广泛、理论基础有限不同，我们采用理论驱动和重点突出的方法来提高结果的可解释性和可比性。应用这一分析框架，我们评估了四个国家（德国、丹麦、挪威和英国）三个关键部门（电力、公路运输和供暖）的气候转型进展。我们表明，尽管减排进展普遍过慢，但所有案例都显示出系统性变化的不足——有时是显著的不足。只关注排放往往会高估进展，因为会掩盖必要的基础设施和制度变革的缓慢步伐。我们的研究结果表明这些系统向零排放转变的程度，从而可以随后分析促进成功发展的政策。我们还指出了需要额外努力的领域，突出指出电网是所有行业持续转型的核心瓶颈。
利用人工智能彻底改变服务转型：范式转变
此外，人工智能功能通常有助于更好地理解客户承诺，作为审查的第一级检查点，并根据既定的经验法则审查解决方案。它能够更好地进行风险管理、FMEA 规划、有效性分析以及已交付工作的报告和总结。总体而言，人工智能工具是处理大型、复杂过渡计划不可或缺的工具，有必要制定一种全面的方法，利用人工智能来提高生产力、维持转型、提高效率和加强质量保证，从而节省精力并提高过渡的有效性。
通过无监督学习以最少的先验知识识别量子相变
在本研究中，我们提出了一种新方法，使用自动编码器 (AE)（一种无监督机器学习技术）在极少先验知识的情况下识别一维量子多体系统中的量子相变。AE 的训练是使用通过精确对角化 (ED) 在整个驱动参数范围内获得的约化密度矩阵 (RDM) 数据进行的，因此不需要相图的先验知识。使用此方法，我们通过跟踪 AE 重构损失的变化，成功地检测到了具有多种不同类型相变的广泛模型中的相变，包括拓扑和 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless 相变。学习到的 AE 表示用于表征不同量子相背后的物理现象。我们的方法展示了一种研究量子相变的新方法，只需极少的知识和少量所需数据，并生成量子态的压缩表示。
全球能源转型：- 叙述和排序
1. 前言 4 Marc Ringel 撰写的前言 4 Giacomo Luciani 撰写的前言 6 2. 编辑介绍 8 3. 专家访谈 15 采访 Miguel Gil Tertre — 脱碳中的竞争力 15 采访 Adnan Shihab Eldin — 小型模块化反应堆能否带来核能复兴？ 19 采访 Andrei Marcu - 欧盟气候政策面临的挑战 26 采访 Thibaud Voïta - 非洲碳市场的前景与风险 30 4. 辩论 35 辩论问题 36 赞成：应放慢能源转型速度以保证政治和经济上的可承受性 (Huixuan (Christy) Pang) 36 反对：不应放慢能源转型速度以保证政治和经济上的可承受性 (Pietro Rinaldi) 40 5. 批判性文章 43 不仅仅是千兆瓦：关于 COP28 可再生能源目标概念问题的评论 (Ana Díaz Vidal) 43 不要向北看，要向南看：资助全球南方国家的能源转型将使每个人受益 (Harshad Gaikwad) 48 驾驭印度煤炭转型的争议性叙事 (Isha Hiremath) 54 从黑金到绿色：石油国家和石油资金在推动全球能源转型中的作用转型（Pietro Gioia）63 全球能源转型技能：共同建设更绿色的未来（Marie Kepler）70 老挝水电出口到新加坡：东盟“可持续能源”承诺背后的隐性成本（Linus Chen）76 关于中亚水电站成为能源转型障碍的情感叙事（Rebeca Olmos del Canto）83 对关键矿产的批判性视角：全球南方公平能源转型的局限性（Vadim Kuznetsov）88 关键矿产回收和循环经济（Lucille Poulard）94 氢能在全球能源转型中的机遇（Nicolas Moinier）100 欧洲的核能：巨大的错误还是可持续的祝福？ （Michel Galper 和 Håkon J. Syrrist）105 TenneT 的目标电网：规划下一代海上风电和电力传输的要点（Arina Khotimsky 和 Clément Violot）112 6. 编辑委员会 121