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靶向SARS-COV-2 RNA依赖性RNA聚合酶的研究文章：AN
摘要以来，由于19 Covid-19爆发开始，它一直在影响主要的年龄较大的人。最脆弱的老年人是患有癌症的人。许多已发表的指南和共识论文涉及确定癌症护理的优先级。鉴于在正常情况下，还缺乏高质量的老年患者治疗癌症的证据，因此在该人群中提供一些有关如何避免进行不断降低和过度治疗的资源更加严格的，因为截至目前，由于与癌症受感染的风险更大，并且无法得到充分的治疗，因此截至目前，他们对死亡的挑战是两倍，既面对死亡的风险。We hereby discuss some general recommendations (implement triage procedures; perform geriatric assessment; care- fully assess comorbidity; promote early integration of palliative care in oncology; acknowledge the role of caregivers; maintain active take in charge to avoid feeling of abandonment; mandate seasonal flu vaccination) and discuss practical sugges- tions for specific disease settings (early-stage and advanced-stage disease for solid tumors, and hematological恶性肿瘤）。手稿提供了有关如何避免老年癌症患者治疗和过度治疗的资源，截至目前，他们对死亡的挑战是两次，因为既有更大的风险被Covid-19感染，又有癌症，以及未得到充分解决和治疗的癌症。
吹牛等级蓝色 - 完整红色 - 无进度琥珀
CYP SLT内正在进行的改进工作，以减少等待时间。邮政和等待时间减少的其他人员。帮助线路，并正在进行进一步的工作，以继续改善有效的分类和对援助请求的响应能力。正在招募言语和语言疗法和物理疗法的其他社区康复职位，包括一些管理员资源以释放临床时间并改善途径。社区康复团队和中级护理团队内的转诊联合分类，以改善响应时间并确保正确的人看到服务用户。引入临床铅物理治疗邮政邮政邮政术后，以改善社区内中风康复的提供，并向中风康复单元提供方面的状态，以支持出院的人。介绍饮食助理从业人员在饮食学中的作用以改善获取性 - 开发了新的职位，招聘现已在6月开始的成功候选人开始。饮食学还推出了一项新的预防糖尿病（TDR）服务，并改善了预防糖尿病和体重管理服务的推荐途径，Podiatry已进行了改进的工作以简化访问路线，并删除了多个邮箱以减少延误和改善访问。开发职业疗法脆弱服务，将与GP实践和多学科团队联系起来，并为被确定为轻度至中度脆弱的服务计划和入职的人们提供早期干预。现在已经到位了一些帖子，并开始收到推荐招募，以继续招募弱势帖子。
结合监督和无监督机器学习
最后，Darktrace 还使用各种机器学习技术来自动执行调查工作流程中执行的重复且耗时的任务。通过分析专家网络分析师如何与 AI 的输出进行交互（例如他们如何分类威胁警报以及他们如何使用第三方来源），Darktrace 能够复制这些专家行为并自动执行某些分析师功能。这使得所有成熟度级别的分析师都能进行越来越高效和简化的调查。它还为安全团队提供了他们所需的关键时间，使他们能够专注于更高价值的战略工作，例如管理风险和专注于更广泛的业务改进。
2023 年第四季度
今年，我们取得了非凡的成就，并付出了不懈的努力。我们非常自豪地宣布，Exelixis Jewel-101 试验和 ASCENT-07 临床研究扩展阶段的首批患者已在全球范围内入组。除了与临床试验相关的演讲外，我们的团队还在 2023 年美国临床肿瘤学会质量研讨会上发表了两篇摘要：《使用电子捕获老年评估指导全身治疗期间癌症成人患者的康复分诊和使用肿瘤患者导航器 (OPN)》和《分子处理团队 (MPT) 改进种系检测》。
EMAS 战略 2023-2028
• 使用数字技术和信息来改善临床分诊、建议和决策，并减少护理不公平。 • 开发 IT 系统，使 EMAS 内整个患者路径的数据共享以及与全科医生和其他临床医生的更广泛共享成为可能。 • 最大限度地利用我们的资产，包括与其他 NHS 提供商共享场所的机会以及一个公共资产/蓝光合作。 • 继续发展我们的车队，以确保最佳设计，以最大限度地提高患者治疗效果，符合我们的临床策略和最可持续的配置。 • 继续审查用于我们车辆的新技术，以提供更好的现场护理
利用人工智能改变医疗保健
2.1 我们所说的医疗领域的人工智能是什么意思？ 31 2.1 我们所说的医疗领域的人工智能是什么意思？ 31 2.2 近期进展如何使医疗领域的人工智能成为现实 32 2.2 近期进展如何使医疗领域的人工智能成为现实 32 2.3 全球实施情况 34 2.3 全球实施情况 34 2.3.1 政府行动 34 2.3.1 政府行动 34 2.3.2 私营部门投资 34 2.3.2 私营部门投资 34 2.3.3 多元化研究渠道 36 2.3.3 多元化研究渠道 36 2.3.4 欧洲观点 38 2.3.4 欧洲观点 38 2.4 医疗领域人工智能框架中的选定用例 41 2.4 医疗领域人工智能框架中的选定用例医疗保健框架中的人工智能 41 2.4.1 自我护理、预防和健康 42 2.4.1 自我护理、预防和健康 42 2.4.2 分诊和诊断 44 2.4.2 分诊和诊断 44 2.4.3 诊断 46 2.4.3 诊断 46 2.4.4 临床决策支持 48 2.4.4 临床决策支持 48 2.4.5 护理服务 50 2.4.5 护理服务 50 2.4.6 慢性病管理 54 2.4.6 慢性病管理 54 2.4.7 改善人口健康管理 58 2.4.7 改善人口健康管理 58 2.4.8 改善医疗保健运营 60 2.4.8 改善医疗保健运营60 2.4.9 加强医疗创新 62 2.4.9 加强医疗创新 62 2.5 从今天的人工智能到明天的人工智能 63 2.5 从今天的人工智能到明天的人工智能 63
言语流畅性是一种快速而简单的工具，可帮助决定何时转诊可能患有脑肿瘤的患者
摘要背景：脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法：这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状（即头痛）的患者。招募了两组患者，(a) 已知脑肿瘤患者，(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果：招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者，脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者（P < 0.001）。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论：我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。
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