SAP AI Core 可让您自信高效地做出数据驱动的决策,并针对业务问题进行量身定制。它可处理大量数据并提供可扩展的机器学习功能,以自动执行任务,例如客户反馈或票据的分类服务和分类任务。SAP AI Core 附带预配置的 SAP 解决方案,可配置为开源机器学习框架,可与 Argo Workflow 和 KServe 一起使用,并可嵌入到其他应用程序中。
全球对心理保健(MH)服务的飙升已经扩大了在关键MH组件中使用AI辅助技术的兴趣,包括评估和分类。然而,尽管通过决策支持减轻从业者负担是MH-AI集成的优先事项,但AI系统对从业者决策的影响仍然不足。这项研究是第一个研究MH诊断决策中从业者判断与AI建议之间相互作用的一项研究。使用受试者之间的小插图设计,该研究部署了一个模拟AI系统,以对MH专业人士和心理学专业学生的样本提供有关患者分类和评估的信息,并对评估和分类程序有深刻的了解。的发现表明,当参与者与最初的诊断和专业直觉保持一致时,他们更倾向于信任和接受AI建议。此外,当AI的建议偏离其专业判断时,声称具有更高专业知识的人表现出了增加的怀疑。这项研究强调了MH从业者既没有表现出坚定不移的信任,也没有完全遵守AI,而是表现出确认偏见,主要赞成反映其先前存在的信念的建议。这些见解表明,尽管从业人员可以纠正AI的建议建议,但实施DECIAS的实用性使AI来抵消从业者偏见需要进行额外的调查。
分析师每天最多处理150,000个警报,而64%的警报未解决。必须手动分类警报和大量安全数据的时间密集型性质意味着宝贵的时间最终会花在日常和重复的任务上。这几乎没有空间进行主动威胁狩猎和批判性分析。因此,分析师很难在安全操作中心(SOC)看到明显的信号,从而导致平均时间到响应较慢(MTTR)和风险升高。
急诊室必须及时确定有感染状况(疑似或确认)风险的患者,并在可行的情况下尽快实施任何相关传输的预防措施。这包括在适用的情况下隔离或对患者的队列。早期识别和管理对于高风险疾病,例如新型感染,高度感染状况或高发病率或死亡率高的感染尤其重要。在所有实际或报告发烧的情况下,旅行监视应在分流诊所中进行。
专注于VR培训,医疗保健用例包括学习如何操作专业设备,为复杂的程序执行特定的任务顺序,并在涉及医疗分类,生物安全处理和手术准备的高风险场景中做出反应。这些技能在课堂环境中教书且难以量化。对学习成就的真正观察需要适当的讲师 - 培训者的设置,并且每个用户雇用几个观察者来四处走动并手动记录能力,这是一种容易出现人为错误和不一致的方法。
本文介绍了实时系统用户性能增强 (SUPER) 项目的初步结果,该项目通过集成生物反馈的新型人机界面 (HCI) 探索远程自主系统 (RAS) 操作员的人类增强 (HA)。我们的方法旨在超越国防和安全行动中现有的性能基准,为 RAS 操作员开发人类数字孪生做出贡献。SUPER 的多模态生物反馈系统整合了来自大脑活动、听觉和眼球运动等生理信号的数据,通过机器学习提供对认知状态的高级理解。模拟危险环境医疗分诊场景作为实验刺激,采用受试者间设计,有 32 名参与者。他们在三种条件下执行远程分诊任务:没有实时生物反馈的对照组(n=12)、提供实时生物反馈的系统(n=12)和具有认知训练课程的系统(n=8)。这种场景使我们能够评估实时生物反馈和大脑训练对高需求 RAS 任务期间认知功能的影响。 SUPER 满足了国防部门管理高脑力负荷的需求,其创新的生物反馈系统旨在实时最大限度地提高操作员的表现,其潜在应用范围超出了国防领域。初步结果令人鼓舞,表明参与者的表现与他们的认知状态之间存在很强的相关性。
病毒及其引发的呼吸道疾病迅速传播的一个重大后果是,其他国家的医院已经没有资源来治疗患者。为了帮助降低美国的这种可能性,美国外科医师学会 (ACS) 以及医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 发布了外科患者分诊或优先排序指南。目标是减少手术数量,以节省医生、手术室、ICU 床位等资源,用于治疗 COVID-19 患者。该系统有三个外科手术敏锐度等级,每个等级进一步细分为级别,具体取决于患者的整体健康状况。ACS COVID-19:非紧急外科手术分诊指南和 CMS 成人选择性手术和程序建议可在线获取。选择性、非紧急脊柱手术的评级为 2 级,建议尽可能推迟手术。其他神经外科手术一般都属于 3 级,这意味着只要有资源,医院和医生就应该考虑立即进行手术。虽然紧急程度仍由外科医生和患者决定,但手术很有可能被重新安排或无限期推迟。一些中心可能会继续进行手术,而另一些中心可能不得不推迟相同的手术,这取决于疫情对其所在地区和设施的影响程度。
范围 本指南的制定和审查旨在为镇痛及时性标准提供明确指导,并为急诊科 (ED) 成年患者提供镇痛方法。本指南不涵盖儿童、姑息治疗或出院药物发放(在单独的 RCEM 指南中涵盖)。 制定原因 疼痛管理是患者护理中最重要的组成部分之一,这就是为什么 RCEM“急诊科临床标准”和初步评估流程将其置于如此高的优先级,这些流程可能涉及预警系统和分诊工具,如曼彻斯特分诊量表 [1]。 简介 疼痛是急诊科常见的主诉,但经常被低估、治疗不足和优先考虑不足 [2,3]。如果疼痛没有被认识或评估,就无法治疗。在治疗病人和伤者时,识别和缓解疼痛应该是首要任务。这一过程应从分诊开始,在急诊科住院期间进行监测,并持续到入院或出院,确保始终提供足够的镇痛治疗,适当时包括出院后。这取决于临床患者治疗路径中的许多因素,与过程、文化和个人偏见有关。有证据表明,疼痛缓解与患者满意度有关 [4]。疼痛评估作为初步评估的一部分,疼痛评估是必不可少的组成部分。目前使用多种评估工具。较为知名的量表尚未在急诊科环境中得到验证,但对于疼痛评估和管理而言仍然令人满意。疼痛评分的记录通常不是最理想的 [3]。最先见到患者的工作人员的经验将有助于估计疼痛的严重程度。工作人员在管理疼痛时经常依赖他们的经验或直觉,特别是在判断开出适当的镇痛水平时,他们更看重这一点,而不是严格遵守疼痛评分 [5]。仅依靠疼痛评分可能不可靠,但评分系统在连续评估和审核疼痛治疗方面很有用。文献表明,急诊科疼痛评估通常不如预期那么好[6,7],这尤其令人担忧,因为疼痛往往是就诊的原因。确保充分镇痛的其他明显原因包括改善患者评估、能够进行疼痛或不舒服的手术以及
该诊所提供各种预约服务,包括电话预约、护士预约、可预约和分诊预约。每次预约的时间根据需要而定,一般全科医生预约 10 分钟,护士预约 15 至 30 分钟。如果在预约时提出要求,可以选择延长所有预约时间。记录的统计数据表明,每月大约有 120 个 DNA 进行所有预约,其中超过 ¾ 是护士预约。诊所认为,全科医生预约 DNA 数量少是由于预约可用性的即时性。
该计划旨在让个人在医生的远程监督下,识别、评估和管理院前环境中的医疗紧急情况并监督救护人员。包括初级、中级和高级 EMT 程序指导;紧急外科手术程序;医疗分诊;救援行动;危机现场管理和人员监督;设备操作和维护;患者稳定、监测和护理;药物管理;疾病和伤害的识别和初步诊断;通信和计算机操作;基本解剖学、生理学、病理学和毒理学;以及专业标准和法规。