AI协助决策中的确认偏差
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全球对心理保健(MH)服务的飙升已经扩大了在关键MH组件中使用AI辅助技术的兴趣,包括评估和分类。然而,尽管通过决策支持减轻从业者负担是MH-AI集成的优先事项,但AI系统对从业者决策的影响仍然不足。这项研究是第一个研究MH诊断决策中从业者判断与AI建议之间相互作用的一项研究。使用受试者之间的小插图设计,该研究部署了一个模拟AI系统,以对MH专业人士和心理学专业学生的样本提供有关患者分类和评估的信息,并对评估和分类程序有深刻的了解。的发现表明,当参与者与最初的诊断和专业直觉保持一致时,他们更倾向于信任和接受AI建议。此外,当AI的建议偏离其专业判断时,声称具有更高专业知识的人表现出了增加的怀疑。这项研究强调了MH从业者既没有表现出坚定不移的信任,也没有完全遵守AI,而是表现出确认偏见,主要赞成反映其先前存在的信念的建议。这些见解表明,尽管从业人员可以纠正AI的建议建议,但实施DECIAS的实用性使AI来抵消从业者偏见需要进行额外的调查。

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