XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTur
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
野生种群中性别确定的多态性表明其在尼罗的罗非鱼物种中的迅速转移
根据所使用的驯化菌株，在尼罗河罗非鱼（LG）1、20和23上已经确定了性别确定的区域。对该物种野生种群的性研究的确定性很少。以前在沃尔塔湖（加纳）和科卡湖（埃塞俄比亚）的两个野生人群上进行了工作，在LG23上找到了性别确定的地区。这些种群具有Y特定的串联重复，其中包含抗穆勒激素AMH基因的两个副本（命名为AMHY和AMHΔY）。在这里，我们在霍拉湖（埃塞俄比亚）的第三个野生人群上使用男性和女性池进行了全基因组短阅读分析。我们发现性别与LG23没有关联，也没有重复AMH基因。此外，我们没有发现LG1或任何其他LGS上的性别联系的证据。长期阅读了每个人群中男性的整个基因组测序，证实了Hora湖男性在LG23上没有重复的区域。相比之下，长期读取确定了Koka和Kpandu雄性Y单倍型的结构以及重复区域中基因的顺序。与加纳人口相比，在核和线粒体基因组上构建的系统发育率与埃塞俄比亚人群之间的关系更紧密，这意味着在霍拉湖男性中没有LG23Y性别决定区。我们的研究支持以下假设：AMH区域不是Hora男性的性别决定区域。在霍拉湖种群中没有Y AMH重复，反映了尼罗拉非鱼种群内的性别决定的迅速变化。霍拉湖种群中性别确定的遗传基础仍然未知。
Carmelo Turu Spiteri（马耳他身份证 0842452M）
1 申请编号 529/2022，民事法庭第一厅，尊敬的 J Vella Cuschieri 法官，2024 年 4 月 30 日。尽管已就该判决提起上诉，但根据 2024 年 12 月 2 日宪法法院的判决，该上诉被宣布无效，因为上诉是在期限内提起的。
土耳其EFL教师的信念，实践和评估挑战
摘要：这项研究的目的是探索土耳其EFL教师的评估信念，评估实践以及他们在评估过程中遇到的挑战。在这项混合方法研究中，数据是根据定量和定性基础收集的。对于定量组件，使用随机抽样方法通过问卷收集英语教师的数据（n = 257）。对于定性组成部分（n = 25），数据是通过与英语教师的访谈收集的。这些发现揭示了英语教师的评估目的，实践，技术的使用以及四种技能评估实践。此外，定性数据还揭示了教师在评估过程中面临的障碍和困难，包括学生的动力低，语言水平低，尚未准备就绪，并且在课堂上的技术不足。
使用元神光算法对涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力进行优化I. Fozouni Talouki，A。Toloei *新技术部
这项研究旨在使用两种元启发式优化算法优化12乘型涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力：灰狼优化（GWO）和蚂蚁殖民地优化（ACO）。最初，采用了梯度下降方法来估计飞机的最大重量。随后，将飞机的性能特性用作设计变量和飞行耐力在特定限制下进行了优化，而不会改变飞机的物理结构。实施了优化过程，并根据性能和效率进行了评估和比较结果。这项研究表明，使用随机和集体策略提到的两种算法能够提高飞机的效率。此外，与最初的耐力相比，对三架真实飞机（撞击器，比奇克船和庞巴迪）进行了优化的飞行耐力。在这种情况下，蚂蚁菌落优化算法表现出比灰狼优化算法更好的性能，灰狼优化算法可能会对飞行运营产生积极影响而无需加油或寻找替代机场的过程。
John Turner Consulting，Inc。，第8号许可证修正案，邮件控制号644068
根据1954年的《原子能法》（修订），《 1974年的能源重组法》（《公共法》 93-438）和第10条，《联邦法规》，第一章，第30章31、32、32、33、33、34、35、35、35、36、37、37、37、30、40、70和71和71的授权，以及该批准的授权，并在此处授权，并在此处批准了她的授权。以下指定的被许可人接收，获取和转移副产品，来源和特殊核材料；用于目的和下面指定的位置；将这些材料交付或转让给授权根据适用部分的规定接收的人员。该许可应视为遏制1954年《原子能法》第183条中规定的条件，并遵守现在或以下任何条件以及下面指定的任何条件。
传统涡轮机与仿生涡轮机的气动比较，以增强低风条件下的风能应用
摘要。预计到 2050 年，风能将占全球产量的 35%，其中位于高风速地区的大型风力发电场将做出重大贡献。然而，在低风速地区，需要调整涡轮机以最大程度地提高效率。这导致了基于仿生原理的叶片的开发，这些叶片可提高此类条件下的性能。为了验证这种方法，提出了对传统涡轮机和仿生涡轮机进行空气动力学比较分析的建议。所提出的方法涉及使用计算流体动力学 (CFD) 模拟和叶片元素动量理论 (BEMT) 来预测两种设计的行为。评估功率系数 (Cp)、推力 (Ct)、轴向力和扭矩等变量，比较转子在相同条件下的性能。目标是确定仿生涡轮机的可行性及其在低风速（从 2.5 m/s 开始）下对水平轴风力涡轮机的适应性。经 CFD 和 BEMT 模拟验证的结果显示，仿生涡轮机的性能比传统转子高出 33%，凸显了其在恶劣环境条件下提高风能效率的潜力，尤其是在风速较低或不稳定的地区。这证明了仿生设计在增强可再生能源技术方面的可行性。
燃气轮机系统技术员 - 电气（GSE） - DOD凉爽
是。燃气轮机系统技术人员 - 电气路线图包括连续体专业军事教育所包含的四个区域：海军专业军事教育（NPME），联合专业军事教育（JPME），领导力和高级教育。一些培训和教育是强制性的（招募培训，大湖区的燃气轮机学校，电子学习等）。有些可能由您的指挥链（Microsoft Excel和PowerPoint课程）指导，其余部分是自愿的（MNP，E-Learning，大学课程等）。建议水手寻找导师，包括您的指挥首长，高级应征顾问，首席小费官，领先的小官员和指挥职业顾问，并利用您的海军大学虚拟教育中心（VEC）或Oconus教育办公室的大量资源。所有人都具有独特的资格来帮助您。
香蕉姜黄饼干产品开发
菲律宾学院摘要这项研究旨在开发和创新以拉吉坦香蕉粉和姜黄粉为主要成分的饼干。这项研究试图确定在竞争性和营养食品的配方中使用拉吉坦香蕉粉和姜黄的可能性。这项研究的重点是以下目标：1.确定香蕉姜黄饼干的可能配方2.确定三种香蕉姜黄饼干样品在外观、香气、味道和质地方面的感官特性3.确定最受欢迎的香蕉姜黄饼干样品。使用定量描述分析对感官属性进行描述性分析。还进行了等级偏好测试，以确定由相同参与者评估的最受欢迎的香蕉姜黄饼干样品。采用了三种研究方法：发展性、评估性和描述性。该研究准备了3个样品，每个样品含有不同量的香蕉粉和姜黄粉。感官评价表明，含有250克香蕉粉和20克姜黄的样品2最具吸引力。据称它呈金棕色；香蕉和姜黄的香气浓郁，香蕉和姜黄的味道适中，质地酥脆而柔嫩。这项研究的结果可用于利用土著原料制作由拉吉坦香蕉和姜黄粉制成的食品，这些食品营养丰富、价格低廉，对消费者有吸引力。关键词：香蕉姜黄饼干、产品开发、拉吉坦香蕉 1. 简介由于对健康和福祉的担忧，人们已经将饮食改为更健康、更有营养的食品。由于不良的饮食习惯导致肥胖、糖尿病和心血管疾病，因此需要提供营养和健康益处的营养食品。在菲律宾，常见的饮食包括脂肪、糖和盐，这些疾病的发病率正在增加，这表明对新的健康膳食的需求。本研究通过开发和创新 Lagkitan 香蕉粉饼干并将姜黄粉加入配方来解决这一差距，因为它们可以在一份零食中以低成本提供所需的营养。此外，该研究还符合多项可持续发展目标 (SDG)，特别是 SDG 2（零饥饿）、SDG 3（良好健康和福祉）和 SDG 12（负责任的消费和生产）。通过开发由 Lagkitan 香蕉粉和姜黄粉制成的饼干，该研究利用本土营养丰富的成分来创造一种价格合理且营养丰富的食品，为解决粮食安全和营养问题 (SDG 2) 做出了贡献。研究重点关注健康成分，例如
四分之一的汽车车轮旋转
1 P.HD学者，圣弗朗西斯学校，印度北方邦Ghaziabad，Ghaziabad，Indirapuram。2 10+2学者，圣弗朗西斯学校，印度北方邦Ghaziabad Indirapuram。摘要在快速发展的运输世界中，对高效，安全和创新的汽车解决方案的需求至关重要。该项目的目的是开发能够提供二维运动的汽车，提供多种功能，例如增强的停车解决方案，改善平衡，更高的速度，增加地面清除和公共公用事业车辆的可持续性。不仅此类车辆还包括更好的控制，远程操作，并用作驾驶员更少技术的测试平台。此外，该车辆是四轮驱动器，可进行有效的驱动器和更好的体验。由于模型的简单机制和低成本，该车辆也将对环境有利。此外，这将有助于我们由于电力设计和低功耗而减少污染。关键字：90 0旋转，停车，无人驾驶。1。需要90轮旋转的车轮： - 在当今我们每个人都有汽车，但我们没有意识到汽车数量增加引起的问题。根据我们的模型解决了一些问题，例如： - •用于停车问题的解决方案•借助电动型号减少污染•优化汽车使用的空间•改进的AI不仅为汽车设计，而且还可以应用于大型和重型车辆。此外，它也可以用于轮椅的制造中，以使人们自我依赖。2。我认为，这种设计将彻底改变汽车行业的前景，并将其崭新的面孔。新颖性和关键特征：•停车解决方案