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激光竖琴生成实时推文的语音和文本......
1。引言单词是传达问候，思想，感觉和情感的有用工具。尤其是诗歌是一种丰富的单词表达形式，有时听起来像是一首歌。，例如，haiku是由音节构建的传统日本经文，即使没有旋律也可以读出一首歌，因为单词具有口音，语调和节奏的短语。这意味着口语的声音是构成包含各种人类情感的音乐的有吸引力的资源。现在有许多人将世界各地的Twitter用作与他人交流的工具。他们鸣叫有关日常琐事的简短话语和与他人分享的意见。有人总是在某个地方发推文，它创造了反映人类思想和内心的大量单词。推文单词本身只是文本数据；但是，当它们与人类的声音交谈时，它们类似于诗歌和歌曲。我们提出了一种使用人类声音说单词和激光竖琴的系统。我们使用Twitter网站[1]的推文中的单词作为音乐的材料。1.1 Twitter应用程序已经开发了许多Twitter客户端应用程序，其中一些应用程序具有娱乐性的享受推文。
社会情绪对经济指数基于 X（原 Twitter）数据衡量意大利人对经济的看法
索引制作程序收集满足专门设计的过滤器的推文样本，包含 60 个关键词（单词或短语）。这些关键词主要来自于消费者信心调查问卷，这是一项月度调查，在每月的前两周收集数据，并在月底发布估计数据。在这方面，应该指出的是，社会经济情绪指数所衡量的现象比消费者信心指数更广泛，定义也更模糊，消费者信心指数的官方衡量标准是基于欧洲层面协调和共享的方法，并且具有在经济分析和预测目的方面长期和显著使用的传统。
DeepC2：基于 AI 的 OSN 隐蔽命令与控制
年份 名称 平台 2009 upd4t3 Twitter、Tumblr 2014 Garybot Twitter 2015 Hammertoss Twitter、GitHub 2015 MiniDuke Twitter 2017 ROKRAT Twitter、Yandex 2017 PlugX Pastebin 2018 Comnie GitHub、Blogspot 2018 HeroRat Telegram 2019 DarkHydrus Google Drive 2019 Glupteba Bitcoin 2019 Pony Bitcoin 2019 IPStorm IPFS 2020 Turla Gmail
应对生物制造的挑战-Riunet
1 LinkedIn: www.linkedin.com/in/jonathan-tellechea 2 Twitter: @Otero_Muras Lab website: https://noisynbio.org/ 3 Twitter: @AngelGMoreno Lab website: http://www.angelgm.com/ 4 Twitter: @PabloCarb Lab website: https://www.carbonelllab.org/
网络安全报告乌克兰 IT 军队...
西方媒体对 IT 军团诞生的报道几乎全部集中在费多罗夫的 Twitter 帖子上，因为它是用英语写的，而他的 Facebook 和 Telegram 帖子则被忽略。 12 但这三种禁食之间有一些有趣的区别。首先，费多罗夫在 Twitter 上的目标受众显然是国际受众，而 Facebook 和 Telegram 上的信息主要针对乌克兰人。其次，费多罗夫在Facebook和Telegram上的帖子中非常准确地描述了IT大军需要什么样的人才。第三，费多罗夫在所有三条消息中都拼错了“乌克兰”一词，而后来只有他在 Telegram 上的帖子得到了纠正。有趣的是，由于这个错误，“itarmyofurraine”频道上只有一篇帖子将用户重定向到官方和
网络安全报告乌克兰 IT 军队...
西方媒体对 IT 军团诞生的报道几乎全部集中在费多罗夫的 Twitter 帖子上，因为它是用英文写的，而他的 Facebook 和 Telegram 帖子则被忽略。 12 但这三种禁食之间有一些有趣的区别。首先，费多罗夫在 Twitter 上的目标受众显然是国际受众，而 Facebook 和 Telegram 上的信息主要针对乌克兰人。其次，费多罗夫在Facebook和Telegram上的帖子中非常准确地描述了IT大军需要什么样的人才。第三，在所有三条消息中，费多罗夫都错误地拼写了“乌克兰”一词，而后来只有他的电报帖子被纠正。有趣的是，由于这个错误，“itarmyofurraine”频道上只有一篇帖子将用户重定向到官方和
面部识别、种族识别以及人工智能偏见的明显问题
人工智能偏见的影响，特别是与面部识别相关的偏见，是一个日益严重的问题。最近的例子是，用户发现 Twitter 自动剪裁照片的算法似乎总是会剪掉黑脸，而将白脸放在中间。事情的起因是一名用户注意到，在使用虚拟背景时，Zoom 一直会剪掉他黑人同事的头部。1当他在 Twitter 上发布有关这一现象的信息时，他注意到 Twitter 会自动剪裁他和同事的并排照片，使得同事超出了画面范围，而他（白人）的脸位于中间。在他发布帖子后，其他用户也开始进行自己的测试，通常也会发现相同的结果。Twitter 回应称，在实施算法之前，它实际上已经对偏见进行了测试，没有发现任何种族或性别偏见的证据。然而，这位发言人并没有试图否认 Twitter 用户的发现，而是承诺进行更多分析并分享结果。
