•同意在“ tiqit”期间拍摄,拍照和/或受任何其他类型的多媒体录音。•授予意大利物理学生协会(AISF)使用我的图像,视频或任何其他形式的多媒体录音,这使我在他们的平台上可以识别包括网站和社交媒体(例如Facebook,Twitter,Twitter,YouTube,Instagram,Spotify和LinkedIn和LinkedIn),手册,小册子,信息,信息性和宣传材料。•确认并理解,对于某些传输,可以下载。•授权AISF在展览,辩论,会议上展示和投射图像,并将其用于未来的活动/作品。
偏见:偏离给定的规范和限制。在这种情况下,我们可以说这是违反了 gigo 原则(“垃圾进,垃圾出”)。计算机科学中的这一原理意味着,如果输入的数据“不正确”,那么结果也会“不正确”,即使所使用的算法是“正确的” [7]。一个有启发性的例子是微软的聊天机器人 tay(2016,Twitter),它在一天之内从“和平、社交得当”变成了“憎恨人类并成为种族主义者”。这是 ml/dl 以及“建模、清理和过滤”开放数据的开发人员和主持人团队的工作成果 [8]。
i. 鼓励教职员工和学生通过校园应急准备和规划网站 (http://www.purdue.edu/ehps/emergency_preparedness) 注册接收紧急短信警报。他们也可以注册接收 Twitter 警报,即使没有 Twitter 帐户。注册说明在网站上,其中包含有关校园应急准备的有用信息。 ii. 教职员工和学生应阅读并遵循其建筑物应急计划 (BEP) 中的应急准备指南。BEP 发布在应急准备和规划网站上和/或可从建筑物副手处获得。 iii. 教职员工和学生应了解与警报器/警报相关的适当操作。当内部响起警报(例如,火警)时,请到室外。当外部响起警报时,请到室内。立即在最近的设施/建筑物内的安全位置寻求庇护(就地避难)。在就地避难警报期间,不同的紧急情况需要在建筑物内采取不同的行动。通过普渡大学短信警报、普渡大学主页、Twitter 信息流-@purdueemergency、普渡大学电子邮件警报、电视等获取有关紧急情况类型的信息。
在本研究中,我们研究了 Twitter 上有关俄乌战争的在线对话,并调查了机器人账户和非机器人账户之间的差异。我们使用“俄罗斯”和“乌克兰”作为关键词,使用 Twitter API 收集了 2 月 17 日至 3 月 18 日在 Twitter 上的数据。我们获得了一个大型数据集,其中包含由大约一百万个不同账户生成的超过 370 万条推文。然后,我们使用间隔抽样进行机器人检测,分析了 1% 的数据,发现大约 13.4% 的账户是社交媒体机器人,负责大约 16.7% 的推文。我们通过账户分析、文本分析和交互分析研究了有关俄乌战争的在线对话的机器人和非机器人之间的差异。结果表明,双方都存在机器人,乌克兰方面的机器人发出的声音更大,而俄罗斯方面的机器人表现出更有效的沟通。此外,在线对话行为方面,机器人与非机器人之间存在差异和相似之处,但这种差异似乎比以前的研究发现的差异相对较弱。
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