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以消费者为中心的净零能源系统
我们将国内外的监管变化、市场趋势、技术创新联系起来，并咨询了我们的员工和利益相关者。我们结合了澳大利亚政府和市场机构同事制定的广泛研究、政策设置和计划。因此，我们相信，这一叙述的意图和优先事项与澳大利亚政府的净零计划相一致，该计划涵盖了经济的各个方面。它还支持能源和气候变化部长的电力和能源部门计划，并补充了 AEMO 的综合系统计划、AER 在游戏规则改变者改革和消费者保护方面的工作，以及能源和相关政策领域的司法路线图。
专注于生活
本演示文稿（“演示文稿”）中包含的某些非历史事实的陈述是根据美国 1995 年私人证券诉讼改革法的安全港条款而制定的前瞻性陈述。前瞻性陈述有时伴有“相信”、“可能”、“将”、“估计”、“继续”、“预期”、“打算”、“期望”、“应该”、“会”、“计划”、“预测”、“潜在”、“似乎”、“寻求”、“未来”、“展望”等词语和类似的表达，用于预测或表明未来事件或趋势，或并非对历史事项的陈述。这些前瞻性陈述包括但不限于我们对美国 NDA 及其提交时间的预期、他曲替尼成为 ROS1 阳性 NSCLC 的新治疗选择的潜力、他曲替尼和沙夫西地尼的一流治疗潜力、关于 Nuvation Bio 预期成为商业组织的时机的陈述、Nuvation Bio 产品候选物的潜在治疗益处以及此类产品候选物的临床研究进展、Nuvation Bio 当前现金余额是否足以支持近期的运营、临床研究设计或 DDC 平台的潜力。这些陈述基于各种假设（无论是否在本演示文稿中确定）以及 Nuvation Bio 管理团队的当前期望，并非对实际业绩的预测。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果与前瞻性陈述预期的结果不同，包括但不限于与进行药物发现和启动或进行临床研究相关的挑战，这些挑战包括监管过程、招募受试者或制造或获取必要产品的困难或延迟；不良事件或其他不良副作用的出现或恶化；与初步和中期数据相关的风险，这些数据可能不代表更成熟的数据；以及竞争发展。Nuvation Bio 面临的风险和不确定性在其于 2024 年 8 月 5 日向美国证券交易委员会提交的 10-Q 表格“风险因素”标题下以及 Nuvation Bio 已向美国证券交易委员会提交或将向美国证券交易委员会提交的其他文件中有更详细的描述。请注意不要过分依赖前瞻性陈述，这些陈述仅代表本演示文稿的日期。Nuvation Bio 不承担更新、补充或修改本演示文稿中包含的任何前瞻性陈述的任何义务或承诺。
情绪与集中注意力的表现之间的关联
引入集中注意力通常涉及在已知位置识别刺激。另一种类型的注意力，分类搜索涉及确定刺激的位置，其次是其识别。在选择反应时间任务中已经测量了这两种类型的注意力。[1,2]以及测量选择性注意力，这些任务还测量了关注的平均反应时间，误差和关注度（偶尔出现非常长的反应时间）。此外，它们测量了信息处理的阶段，例如新信息和响应组织的编码。[3]从这些任务中得出了三个主要注意力的指标。第一个措施是两个任务之间的差异（空间不确定性很少：SPUL）。第二个测量了注意力集中（Eriksen效应，Erik）。第三个在分类搜索任务中测量的，比较了在相同或不同位置在连续试验中发生的刺激的影响（位置重复效应，PREP）。
IDP重点评论-Gov.gg
2016年11月，根西岛州批准了岛屿发展计划（IDP）。IDP指定的84个生物多样性重要性（ABI）符合Selecɵon的标准。这些地区是因为它们具有较大的生物多样性的兴趣，或者是因为它们通过提供自然的养育物或野生动植物走廊来支持特殊意义的地点，因此对岛上的生物多样性产生了重要贡献。尽管某些ABIDesignaɵs已通过较早的调查和Informaɵon告知，但在IDP计划查询中，人们承认，某些ABIDesignaɵons是基于数据过时的数据。因此，在IDP计划调查听证会上做出了承诺，以重新调查这些地点，并进行范围内的分析，以识别任何AddiɵonalailAbi。这在IDP中反映在IDP中：如果出现了强有力的证据，表明其他站点有很大的兴趣被指定为生物多样性重要性的领域，那么当局可能会指定生物多样性的进一步重要性，通过当地规划简介或主题计划的提案，该领域将受到公众询问（第19.4.3.4.3.4.3）。在2019年，计划服务开始对ABIDesignaɵons进行审查，该abiDesignaɵ会处于以下阶段：1。对IDP中指定的ABI的调查（不包括那些支持A SSS和前岸）2。对拟议的新ABI进行调查是什么？
如何使用拦截搜查
图 3 显示，在 PACE 下，大约 61% 的搜查是针对毒品。这一比例低于截至 2022 年 3 月的一年中 65% 的搜查比例，并且逆转了每年为寻找毒品而进行的拦截搜查比例增加的趋势。毒品搜查的比例和次数在 2018 年 3 月至 2021 年 3 月期间稳步增加，但此后有所减少（内政部，2023 年）。大多数毒品搜查都是针对持有（供个人使用），而不是针对更严重的持有意图供应的罪行（HMICFRS，2021 年）。截至 2023 年 3 月的一年中，对涉嫌持有被盗财产或携带用于偷窃的装备的人的搜查比例略有增加，对“其他”类别（包括持有烟花）的搜查也有所增加。在此期间，对攻击性武器、被盗财产、携带装备、刑事破坏和其他罪行（如持有烟花）的搜查次数也有所增加。
使用生物信息学和ADME数据库...
生物信息学是一个重要的领域，因为它使科学家能够计算计算整个人类基因组。大量生物学信息可以存储在生物信息学数据库中，并使用生物学工具检索。其在医学中的应用是创建仅针对患病基因的药物。ADME数据库还包含有关与药物代谢酶和药物转运蛋白相互作用的最新和全面信息。它旨在用于药物研发，包括药物相互作用和ADME研究。药物发现是寻找新药分子的耗时的过程。该过程需要数年的时间，需要人力资源。通过引入计算机程序的药物发现（CADD）克服了这些困难，涉及靶向检测，命中检测和铅化合物的分子修饰，以优化所需的效果并根据此知识最大程度地减少副作用。生物靶标。分子建模是使用计算机程序库（内部代码）设计分子以得出，表示和操纵分子和反应的过程。CADD字段中使用的软件工具，在线数据库和计算机程序中，本文审查了一些最重要，用户友好和准确的工具。该软件可用于个人和商业用途。所有这些工具在药物的设计和开发中都非常有用。本文对于选择用于计算机辅助药物设计的工具很有用。
使用人工神经的二手车价格预测
预测汽车价格在研究中引起了很多关注，因为它需要可观察到的努力和主题的专业知识。进行了各种独特的特征。 开发用于使用过的汽车定价预测的模型。 我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。 尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。 通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。 我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。 关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。 i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。 根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车进行了各种独特的特征。开发用于使用过的汽车定价预测的模型。我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。这给出了预测汽车价格更重要的挑战。因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车
应对人工智能造成的就业岗位流失的策略
印度恰蒂斯加尔邦赖布尔卡林加大学 Omprakash Dewangan 计算机科学与信息技术学院助理教授，492001。摘要人工智能 (AI) 技术迅速融入各个行业，对劳动力市场构成重大挑战，可能导致大规模失业。本研究论文致力于探索全面的战略，以适应人工智能驱动的自动化所带来的不可避免的转变。本文综合了学术文献、实证研究和专家见解，研究了人工智能导致的失业的多方面影响，并提出了减轻不利影响的适应性措施，同时增强劳动力的赋权和复原力。本文首先阐明了人工智能导致的失业的潜在动态，描述了自动化破坏传统就业结构的机制。它深入探讨了导致失业的细微因素，包括技术进步、经济需要和组织动态。通过了解失业的根本原因和模式，利益相关者可以更好地制定有针对性的干预措施来应对随之而来的挑战。随后，本文仔细研究了人工智能导致的失业对劳动力的多方面影响，包括社会经济影响、心理影响和劳动力市场的结构性转变。它强调了主动适应的必要性，并强调了实施量身定制的战略以减轻对受影响个人和社区的不利影响的紧迫性。本文的核心围绕着提出和探索适应性战略，以全面适应人工智能导致的失业。这包括一种多方面的方法，包括针对新兴技能需求的再培训和技能提升计划、旨在促进平稳过渡和为失业工人提供充分支持机制的政策干预措施，以及培养创业和创新作为通往新经济机会的途径。此外，本文提倡重新评估社会对工作和价值观的看法，强调需要建立包容和公平的框架，承认各种形式的贡献，并重新定义超越传统就业范式的成功。通过研究不同行业和司法管辖区的成功案例研究和最佳实践，本文提炼出可行的见解和经验教训，为政策制定者、雇主、教育工作者和个人提供实用指导，帮助他们应对人工智能导致的就业流失的复杂局面。最后，本文强调了主动适应、协作行动、以及以人为本的方法，充分利用人工智能的变革潜力，同时在技术颠覆时代保障劳动力的福祉和韧性。关键词人工智能、工作岗位流失、劳动力韧性、适应性策略、再培训、技能提升、政策干预、创业、社会适应、技术颠覆、赋权。
解锁用户隐私：以隐私为中心的加密货币框架，用于使用零知识证明（ZKPS）隐藏交易（ZKPS）
摘要在数字交易和分散的加密货币时代，确保用户隐私已成为最重要的问题。此摘要提出了一个开创性的框架，旨在通过隐藏以隐私为中心的加密货币来增强用户隐私。所提出的框架利用零知识证明（ZKP）的功能使用户能够在保留其隐私的同时进行交易。通过隐藏交易细节和参与者身份，该框架消除了交易信息泄漏的可能性。ZKP的利用可确保交易的完整性在同时保护用户隐私的同时保持交易的完整性。本摘要探讨了框架的基本原理，并突出了其对加密货币领域增强用户隐私的潜在影响。新颖的框架具有彻底改变隐私在数字交易中的方式，为以隐私为中心的加密货币树立新标准。关键字：隐私；加密货币；零知识证明（ZKP）;交易隐藏；用户
肠道感染是由于病毒菌群引起的
摘要人肠道菌群是一个复杂的生态系统人类微生物群是由细菌，酵母菌，真菌以及最后但并非最不重要的，其结构，组成，性质，致病作用以及免疫学和遗传易感性尚未完全描述的病毒组成。其中，大多数微生物群都存在于胃肠道，并且在人类的健康和疾病中起着重要作用。根据有关病毒致病性的医学文献，人类胃肠道含有噬菌体和植物的病毒。新的宏基因组学方法已使整个病毒基因组从人类胃肠道中分布的遗传组成部分重建，从而散发出光线以了解肠道病毒蛋白的组成，并且可能是治疗应用。本章总结了有关肠道“病毒蛋白”的组成和性质的最新证据，以及其潜在的病理和未来的治疗用途在人类健康，疾病中，这是阐明肠道“病毒瘤”在较大微生物生态系统中的作用的尝试。关键字：人肠道菌群，胃肠炎，感染后的肠易激综合征（PIBS），病毒剂引起胃肠炎，急性胃肠炎