摘要 - 本文提出了一个由Arduino提供动力的智能真空吸尘器,其中包含三个关键特征:自动化,遥控和语音激活。自动化清洁模式利用超声传感器进行障碍物检测和导航,从而使设备可以独立运行。遥控功能使用户能够通过移动应用程序指导真空吸尘器的运动。语音控制集成允许通过简单的口头命令进行免提操作。结合了这些功能,这款基于Arduino的Smart Vacuum Cleaner提供了一种多功能且用户友好的解决方案,可满足现代家庭清洁需求。清洁房屋和周围环境在忙碌的时间表中更加艰巨。当前,有一些真空吸尘器需要人类处理它们。因此,迫切需要实施无人干预的真空吸尘器。在该项目中实施了一种有效清洁所需区域的方法。通过使用这种真空吸尘器,可以清洁危险的地方,从而降低人类的风险。这是通过实现自主系统来实现的。使用了带有真空吸尘器的RC汽车。该系统附着超声波传感器,有助于避免桌子,椅子和墙壁等大障碍。通过通过该传感器测量距离,汽车采取了障碍物和汽车之间距离更大的方向,从而避免了与障碍物的碰撞。整个系统都是使用电池操作的。
HID接口板(HIB)HID接口板使运输读取器能够在Booster应用程序中读取在远程的HID Prox卡。可以与Prox Booster结合使用。助推器将HID Prox卡信息传输到读者。HIB确保将接收的卡信息解码并以编程格式传输到控制器。HIB具有集成的RS232接口,可以通过RS232与PC通信。例如,调整读取器设置并在读者中下载新固件。此外,还可以使用Wiegand输出,以确保轻松地集成到任何现有的安装中。
GitLab 是一个全面的 DevSecOps 平台,支持软件开发生命周期 (SDLC) 的每个阶段 — 从初始规划一直到生产交付、监控和分析。GitLab 是分散的软件交付工具链的替代方案,这些工具链由众多单点解决方案组成。组织可以使用 GitLab 来满足其所有软件开发工具需求,也可以将 GitLab 与其他工具结合使用;拥有传统 DevSecOps 工具链的组织通常会逐步采用 GitLab,随着时间的推移替换其以前的工具集。作为单一、统一的平台,GitLab 可以通过减少上下文切换、简化工作流程并将安全性纳入 SDLC 的每个步骤来提高开发人员的工作效率。借助 GitLab Duo,GitLab 还在整个 SDLC 中集成了 AI,进一步支持开发人员和团队的工作效率。GitLab 的企业产品称为 GitLab Ultimate。
Navigating the Supply-Demand Dynamics ..................................................................................................................... 13 Unraveling Geopolitical Influences................................................................................................................................. 14 Breaking Down Technological Developments ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
我们对由许多相同的量子单元组成的量子电池在噪声下的能量回收效率进行了理论分析。虽然利用量子效应加速电池充电过程的可能性已被广泛研究,但为了将这些想法转化为工作设备,评估量子电池元件在接触环境噪声时存储相的稳定性至关重要。在这项工作中,我们将这个问题形式化,引入了一系列操作上定义良好的性能系数(工作电容和最大渐近工作/能量比),这些性能系数衡量了从由大量相同和独立元素(量子单元或 q 单元)组成的量子电池模型中回收有用能量所能达到的最高效率。对于能量存储系统经历相位失调和去极化噪声的情况,给出了这些量的明确评估。
马耳他大学数字游戏研究所的一家衍生公司正在开发人工智能游戏测试软件。该引擎将运行数千轮低级测试,然后人类再对游戏进行高级测试,之后再将游戏发布到市场。Modl.ai 联合创始人 Georgios N. Yannakakis 向 THINK 讲述了他的团队如何渴望改变游戏。
再生医学是即将到来的医学领域,重点是代替因创伤和疾病过程而损失的组织。它采用组织工程原理来再生组织以恢复形式,功能和美学。在全球许多受影响的人中需要替代丢失的组织,开发一个个性化的,预测的治疗选择是需要小时。三维(3D)生物打印是使用增材制造的一种组织工程方法的一种形式,该形式使用3D成像方式和计算机辅助设计软件在三维生物构图组织和器官中逐层使用多种生物材料以定制和特定的模式划分[1]。这项技术的多功能性,定制和精确性为其与其他基于脚手架的再生方式相比具有优势,这无法模仿复杂组织的复杂结构,生物学和空间分布[2]。它具有生物打印组织和器官的潜力,从而减少了器官移植的指数需求。它也将使体外组织模型的生物打印用于药物分析,从而减少了动物模型测试的需求。此外,使用添加剂制造的3D打印技术比减法制造和常规制造更具环境友好。将主要天然组件用于生物打印应用,使它们更加生物相容性,可生物降解和环境友好。它在制药和医疗保健行业中已广泛使用。随着生物医学和组织工程方法的进步,3D生物打印已成为潜在的灵丹妙药,使3D生物打印组织和器官成为现实。我们现在正处于具有四维(4D)印刷的新制造时代的悬崖上,这也考虑了时间的第四维度。
摘要。腐蚀引起的粘结强度降低是基础设施维持和维修的关键问题。这项研究研究了几种机器学习技术,即SVR,XG增强和随机森林,以预测腐蚀加固与混凝土之间的最终键合行为。在这项研究中,作者采用了218个数据集,这些数据集是从过去的研究中收集的,其中包含用于预测模型的输入和输出参数。使用各种性能指标,即MAE,RMSE,MAPE和MASE评估并比较模型的性能。结果表明,随机森林算法可以可靠地估计最终键强度,而SVR和XG增强模型的RMSE值为1.26。这项研究有助于有效的结构评估和维护计划,以实现腐蚀的钢筋混凝土建筑物。关键字:腐蚀,债券强度,随机森林,支持向量回归,XG提升,机器学习
自1961年以来,Fisher-Price™Play实验室的幼儿发展专家已经观看并从现实生活中的娱乐专家(又名Babies&Big Kids)中学到了学习,以帮助我们设计玩具和托儿所,以帮助婴儿以最自然的方式学习和成长。从鲜艳的色彩中,使他们的眼睛和纹理变得挤压,到使肚子时间令人兴奋的朋友,Fisher-Price®玩具适合您的新生儿。
太空飞行期间,已记录了 17 起非致命但严重的医疗紧急情况。俄罗斯宇航员瓦列里·波利亚科夫在和平号空间站上度过了 438 天。1 一些私人组织已经宣布了开展太空旅游的计划。2 人类参与太空任务对工程系统设计师和医疗专业人员提出了许多挑战,他们需要开发出能够确保机组人员安全和舒适的系统和程序。3 被选中的宇航员通常身体和心理都十分健康。然而,仍可能会发生需要尽早或立即诊断的意外急性或慢性疾病。紧急情况可能包括轻微和重大事故、烧伤、受伤、创伤、心脏病发作、中风、栓塞和感染。