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katalog-tl3000-sirius-2018.pdf - TL Ultralight, sro
tl-ultralight.cz › edee › 2018/12 PDF 2018年12月31日 — 2018年12月31日 TL-ULTRALIGHT 飞机公司成立于 20 多年前，位于...TL 3000 Sirius 在舒适性和人体工程学方面树立了新的标杆：...
锰酸钾，紫外线辐射和
1植物生物技术针对食品和农业集团（Biovega2），cat o lica o lica san Antonio de Murcia，Avenida de los Jer o jer o Nimos 135，Guadalupe，30107 Murcia，西班牙； ralonso@ucam.edu（r.a.-s.）; agonzalez@ucam.edu（A.G.-B。）; ajperez@ucam.edu（A.J.P.-L。）; jracosta@ucam.edu (J.R.A.-M) 2 Plant Biotechnology, Agriculture and Climate Resilience Group, Ucam-Cesic, Associated Unit to Csic by Cebas-Csic, DP, 30100 Murcia, Spain 3 Research Group “Food Quality and Safety”, Innovaci Ó n Agroalimentaria Y Agroambiental (Ciagro-AMH), Miguel Hern á NDEZ大学，Carretera de Beniel，KM 3.2，03312 Orihuela，西班牙； lnoguera@umh.es（l.n.-a.）; angel.carbonell@umh.es（Á.C.-B。）4分子识别和封装组（REM），UCAM UNIVERDAD CAT O LICA DE MURCIA，AVENIDA de LOS JER O O NIMOS 135，Guadalupe，30107 Murcia，西班牙； enunez@ucam.edu *通信：slmiranda@ucam.edu
具有 Cys-His-Asp 三联体的无金属 α/β-水解酶的超高通量定向进化为高效的磷酸三酯酶
摘要：寻找新的机制解决方案以应对生物催化挑战是酶进化适应以及设计新催化剂的关键。最近人造物质被释放到环境中，为观察生物催化创新提供了动态试验场。用作杀虫剂的磷酸三酯最近才被引入环境中，而它们并没有天然对应物。为了应对这一挑战，酶已迅速进化以水解磷酸三酯，并趋向于相同的机制解决方案，即需要二价阳离子作为催化的辅助因子。相比之下，先前发现的宏基因组混杂水解酶 P91（乙酰胆碱酯酶的同源物）实现了由金属独立的 Cys-His-Asp 三联体介导的缓慢磷酸三酯水解。在这里，我们通过对 P91 进行定向进化来探究这种新催化基序的可进化性。通过将聚焦库方法与液滴微流体的超高通量相结合，我们仅通过两轮进化就将 P91 的活性提高了约 360 倍（达到 ak cat / KM ≈ 7 × 10 5 M − 1 s − 1 ），可与自然进化的金属依赖性磷酸三酯酶的催化效率相媲美。与其同源物乙酰胆碱酯酶不同，P91 不会遭受自杀抑制；相反，快速的去磷酸化速率使共价加合物的形成而不是水解速率成为限制因素。定向进化改进了这一步骤，中间体的形成速度提高了 2 个数量级。将聚焦的组合库与液滴微流体的超高通量相结合，可以用于识别和增强自然界中尚未达到高效率的机制策略，从而产生具有新型催化机制的替代试剂。■ 简介
AP-1转录因子FOSL-2在免疫纤维化条件下驱动心脏纤维化和心律不齐
实施可再生能源产生的广泛方法，[1]和大规模采用电动汽车。[2]这种绿色过渡只有在开发高效且环保的储能系统时才有可能。[1-3]作为最突出和通用的能源存储系统，电池被认为是以环境和社会经济上可疑的方式存储/传递按需功率的至关重要的齿轮。[4]理想情况下，可持续的能源存储设备应提供较大的能力，具有良好的利率能力，具有较长的运行寿命，最重要的是，依赖于无毒和非关键材料。[5–7]这些严格的要求位移锂离子蝙蝠（LIB）是真正绿色电池的首选选择。[5]当前的LIB在电解质（六氟磷酸锂，碳酸盐酯）中使用有毒和易燃化学物质，以及欧盟列出的元素为关键原料（CRMS），包括钴，锂或石墨。[8,9]除了在玻利维亚，阿根廷，智利，澳大利亚和刚果民主共和国的高供应风险外，CRM的处置和随后的海洋/垃圾填埋场都严重威胁动物和 div>
COVID-19超微结构中的人工智能
在 COVID-19 超微结构分析中更广泛采用 AI 的最大障碍是缺乏数据。神经网络是深度学习系统的基础，需要大量数据集才能正确学习和概括，而 COVID-19 的诊断主要基于血清学，组织病理学的作用很小，主要用于研究和临床工作流程之外。因此，大多数可用的 COVID-19 组织病理学研究都是基于尸检的，涉及的患者数量有限。然而，即使图像数量相对较少，计算机视觉神经网络仍可以通过迁移学习进行训练。这需要在更大的数据集上训练网络，以完成与手头任务有相似之处的任务，以便网络可以学习常见的表示（例如不同类型细胞和细胞器的形状），然后在较小的数据集上对训练后的模型进行微调。小数据集就足够了，因为模型需要学习的只是该数据集特有的附加特征。如前所述，存在大量经过组织学训练的模型，其中任何一个模型都可以作为 COVID-19 特定组织病理学模型的基础，从而提供额外的好处。
设计超韧、超可拉伸液态金属-...
Shib Shankar Banerjee 1,#、Subhradeep Mandal 1、Injamamul Arief 1、Ramakanta Layek 2、Anik Kumar Ghosh 1、Ke Yang 3、Jayant Kumar 3、Petr Formanek 1、Andreas Fery 1、Gert Heinrich 1,4、Amit Das 1,5 * 1 德累斯顿莱布尼茨聚合物研究所 e。 V，Hohe Straße 6，德累斯顿，01069，德国 2 LUT 大学，拉赫蒂，Mukkulankatu 19，FI-15210，芬兰 3 马萨诸塞大学洛厄尔分校，先进材料中心，物理系，MA 01854，美国 4 德累斯顿工业大学，纺织机械和高性能材料技术研究所，Hohe Straße 6，德累斯顿，01069，德国 5 坦佩雷大学，工程与自然科学系，FI-33101，芬兰
FORM 20-F - 超 |投资者关系
和补充财务信息”（“最终规则”），其中修订了某些 SEC 披露要求，以使 S-K 条例所要求的财务报表披露现代化、增强和简化。具体而言，该规则取消了对选定财务数据的要求，简化了披露补充财务信息的要求，并修订了与管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析（“MD&A”）相关的规则，除其他事项外，还消除了注册人提供合同义务表格披露的需要。这些修订旨在消除重复披露，并使 MD&A 披露现代化和增强，以造福投资者，同时简化注册人的合规工作。
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