内布拉斯加州健康中心协会 内布拉斯加州法律援助 NC2-内布拉斯加州癌症联盟 内布拉斯加州行为健康组织协会 内布拉斯加州公务员协会 NAPE/AFSCME 地方 61 美国物理治疗协会内布拉斯加州分会 内布拉斯加州儿童健康和教育联盟 内布拉斯加州公共宣传委员会、内布拉斯加州投资融资管理局 内布拉斯加州职业治疗协会 内布拉斯加州学校心理学家协会 内布拉斯加州呼吸护理协会 内布拉斯加州言语-语言-听力协会 (NSLHA) 内布拉斯加州 AFL-CIO 内布拉斯加州更好治理组织 中部地区非营利协会 中北部各州木匠地区理事会 OneMain Holdings, Inc. II 和 V 区 内布拉斯加州救生治疗联盟 美国大学教授协会 UNO 分会 Windstream Communications 内布拉斯加州基督教青年会
确定污渍年龄 • 了解污渍的沉积时间 (TsD) 至关重要 • 通过分析 DNA 和 RNA 等生物分子随时间变化的降解来确定 TsD • RNA 完整性数 (RIN) 可用于评估降解的质量和水平,这已由 Lin 等人的研究证实。 • Weinbrecht 等人使用 RNASeq 分析一些染色剂随时间降解的情况 材料与方法:样本描述 RNA 分离 cDNA 文库制备 测序
在当前全球经济危机和外部环境动荡的背景下,企业规划对于实现和保持公司的竞争优势具有战略重要性。在此背景下,商业计划(BP)是合理有效地管理公司和设定公司目标的重要工具。尽管如此,令人惊讶的是,小型企业仍然不愿意采用业务规划工具。造成这种行为的原因是多种多样的,主要有以下几点:
为了创建能够自动从图像或图片中读取文本的计算机系统,研究人员专注于检测和识别图像中的文本。这个问题特别困难,因为图像通常具有复杂的背景和广泛的属性,包括颜色、大小、形状、方向和纹理。我们提出的方法基于形态学,它由膨胀和腐蚀过程组成,以提取文本并识别包含文档文本或图像的黑白文本区域。这种建议的方法已被研究,因为它能够自动识别与文本图片对齐的文本,例如商店名称、街道名称、横幅和海报。本文使用光学字符识别 (OCR) Tesseract 标准和优化的 OCR Tesseract 介绍了该设备实验的设计、应用和结果。我们的结果表明,优化的 OCR Tesseract 比标准性能好得多。图像预处理和文本处理模块构成了该设备的两个模块。该设备使用 Arduino Uno 和 drawbot/flutter 进行文本打印,是使用 Raspberry Pi 和 1.2GHz 处理器创建的。
测试系统是通过在该手通中添加挠性和力传感器来评估施加在人造成人手工中的心脏按摩的结果,该弹簧可以使成年人的胸部僵硬。此测试系统监视并分析由自动化心理学家设备或人手动执行的心肺复苏(CPR)应用程序。通过Arduino Uno卡通过串行端口将传感器接收的信号传输到计算机,并在MATLAB图形用户界面(GUI)中实时显示。使用MATLAB 2021A软件设计的GUI分析了CPR产生的传感器信号。它给出了每分钟压缩重复序列,每个压缩的深度以及在CPR应用程序中用户或自动CPR设备执行的压缩率变量的图表。此创建的测试系统可以评估本研究中执行的自动CPR设备和手动CPR应用程序的准确性。在这方面设计的测试系统可用于对心脏按摩应用的培训和评估,该应用程序包括在中学教育,副学士学位,本科和职业教育课程的急救课程中。
摘要:本研究探讨了为受伤或截肢后的患者实施智能假肢的可能性。脑机技术允许在大脑和外部设备之间获取和发送信号。然而,上肢假肢是一种相当复杂的工具,因为手本身具有非常复杂的结构,由多个关节组成。最复杂的关节无疑是位于拇指根部的鞍状关节。您需要展示足够的解剖学知识来构建一个易于使用且尽可能类似于人手的假肢。使用合适的软件创建合适的控制系统也很重要,以便与脑机接口轻松协同工作。因此,本工作中提出的解决方案由三部分组成,分别是:Emotiv EPOC + Neuroheadsets,由伺服器和 Arduino UNO 板(带专用软件)组成的控制系统,以及在三维图形程序 Blender 中制作并使用 3D 打印机打印的手假肢模型。这种由大脑信号控制的手部假肢可以帮助截肢后的残疾人和残肢部位神经支配受损的人。
自动植物浇水系统的创建旨在通过基于土壤湿度水平的自动灌溉来简化植物护理和维持植物健康所需的工作。该项目使用 Arduino Uno 微控制器作为系统的核心,集成了土壤湿度传感器、继电器模块和微型水泵,以监测土壤状况并在需要时供水。该系统使用在线购买的套件中的可用组件和在线找到的 Arduino 代码构建而成。主要目标是创建一种经济高效且易于组装的解决方案,以减少灌溉中对人为干预的需求并防止灌溉不足或过度。通过实时分析土壤湿度,系统仅在必要时启动水泵,确保最佳用水量。在开发过程中,通过反复试验以及额外的在线指南解决了传感器校准、泵控制和电路设计等挑战。结果表明,该系统可以可靠运行,准确响应不同的湿度条件。潜在的改进将包括一个可以取代插入计算机的系统。总的来说,这个系统表明自己是一个有价值的工具。关键词 自动化、Arduino-Uno、灌溉、DIY、湿度传感器、节水、园艺
我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是将废物分离为两个主要类别:可回收和不可回收。这将有助于轻松恢复有用的可回收项目。分类单元在输送带上对废物组件进行检测和分类。将未包装的MSW作为稀疏饲料提供给输送带,因此很少有物体重叠的情况。图像从相机收集并馈送到神经网络输入,这确定了检测到的对象的位置和类型。L形结构用作分类单元将MSW从输送机移动并将其分类为相应的垃圾箱。可以将纸板,玻璃,金属,纸,塑料和垃圾垃圾等废料放置在相应的可回收和不可回收箱中的废物材料。废物主要分为两个级别,例如可回收和不可回收。这两个主要类可以根据其可重复使用性进一步分类。硬件系统是用于控制输送机的输送机,相机,L形夹具和Arduino Uno,并且该软件是基于机器学习过程的图像分类算法。训练神经网络,我们使用了市政固体废物图像的数据库。
这项工作开发并使用了智能手杖,帮助盲人更安全地行走并避免危险。本研究论文涉及为盲人开发智能手杖,帮助他们通过避开障碍物安全行走,并在紧急情况下将其位置发送给医生或亲属等负责人,以相应地帮助他们。在所提出的设备架构中使用了三个超声波传感器,以检测三种不同高度的障碍物,即低、中、高障碍物,并使用扬声器向盲人发出警报。每当触摸设计的智能手杖的紧急按钮或将手杖放下时,都会通过移动应用程序向医生或负责人发送带有盲人手机位置的紧急消息。Arduino Uno 平台、蓝牙模型、MPU-6050 3 轴陀螺仪作为位置传感器和 microSd 卡模块已被用于有效地实现手杖。在测试阶段,该设备取得了良好的效果。当智能手杖检测到前方的物体或障碍物时,用户会以语音消息和振动的形式收到通知。此外,尽管他们无法直接启动它,但自动紧急情况已经被检测并启动。