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利用数字双胞胎进行医学教育的转变
尊敬的编辑I正在接受医学教育中，将学生转变为合格的专业人员，而新的数字方法则提供了多样性和丰富性。为了确保医学教育的成功，将新颖的教学，学习和评估技术整合至关重要（1）。模拟是一种在医学教育中获得认可的创新策略。它涉及用带导的模拟替换或补充现实经验。许多系统的评论报告说，作为教育干预措施的模拟在学习和实现护理和治疗技能方面的能力方面具有比传统方法更大的影响，同时还可以确保患者的安全性（2）。但是，模拟中的忠诚度存在挑战。一个限制是，模拟可能无法完美地复制现实生活中的情况，从而强调了仔细的场景设计的需求。不切实际的场景持续时间是另一个缺点。尽管涉及高昂的成本，但可预防的患者伤害和死亡仍以惊人的速度继续发生。这表明仅预定的情景不足以满足教育目标，并提高预期的安全和护理质量（3）。关于
使用供应链规划软件的指南
1。预测和计划供应商喜欢了解正在发生的事情以及即将发生的事情。您可以向供应商发送每月的预测更新和其他数据，以帮助他们更好地满足您的需求。例如，当客户使用Stockiq中的预测工具时，他们可以将这些预测发送给供应商。当供应商知道预期需求的数量，重视供应商关系并可以访问透明的数据时，它们通常能够更快地将产品带给您，甚至优先考虑您的订单。2。指标这些指标反映了供应商的性能。常见的监控包括时间交付，成本，技术和响应能力。3。每月，每季度或半年进行的业务评论，这些正式会议具有结构化的议程，可能涵盖更新的商业主题，成本趋势和历史。他们也是您可以更好地了解供应商的业务并更好地管理风险的机会。
利用trinetx数据库的基于人群的队列研究
结果：71931例癌症患者（54.7％男性； 76.5％白人；指数为63.6±12.2岁的平均年龄）接受ICI治疗（ICI组）和71931名癌症患者（男性为54.7％；男性为54.7％；平均白色；平均年龄为63.5±12.4岁），从未接受过ICI（比较组）（比较组）。相关的Kaplan-Meier曲线在所有随访年中ICI组中的葡萄膜炎风险显着增加（P <0.001）。在144个月的随访期间，ICI组的葡萄膜炎风险也更高，危险比（HR）为2.39（95％CI：2.07- 2.75）。发现了特定葡萄膜炎疾病的风险，例如虹膜炎，脉络膜视网膜炎，视网膜血管炎，未染色的脓性内po炎，泛 - 葡萄膜炎和交感神经炎。亚组分析表明，ICI受体中葡萄膜炎的发展的危害比升高，涵盖了65岁以下的个体以及65岁及65岁以上的人。与非ICI对手相比，在所有性别中，在白人和亚洲种族，具有吸烟史的人，具有吸烟史和血脂异常等合并症的患者中，在所有性别，具有吸烟史的葡萄膜发育率升高的危害比。还进行了有关单一疗法与组合性ICI方案的其他亚组分析。从抗PD-1的类别接受单一治疗的个人
使用混合CNN-RNN机器学习方法
钻孔热交换器（BHE）可显着提高地面源热泵（GSHP）系统中的热交换效率。准确预测BHE的出口流体温度对于优化GSHP性能，存储和资源保护至关重要。传统的机器学习方法通过手动特征提取和复杂的非线性关系面临挑战。为了克服这些，这项研究引入了长期出口流体温度预测的混合卷积神经网络（CNN）和复发性神经网络（RNN）模型。该模型使用CNN进行时间特征提取和RNN进行顺序模式学习。对LSTM，CNN和Simpleernn模型进行了评估，提出的模型实现了卓越的性能，RMSE为0.818，MAE为0.642，AARE为0.0305，R²为98.75％，证明了BHE系统效率和可持续性的显着进步。
检测利用机器学习的网络威胁...
摘要： - 在当代社会中，我们对互联网对日常生活各个方面的广泛依赖导致了在线活动的显着增长。然而，这种互联网使用中的激增同时导致网络威胁和网络犯罪的流行率更高。网络犯罪分子持续设计了逃避安全协议的方法，使常规方法不足以识别攻击，尤其是那些利用未公开的漏洞的攻击。为了面对这个问题，已经设计了大量的机器学习技术，以加强网络安全性并发现网络犯罪的实例。本研究专门集中于评估三种广泛采用的机器学习方法：信念网络，决策树和支持向量机器。它们在辨别垃圾邮件消息中的功效，检测到计算机系统的入侵以及使用通常用于基准测试目的的已建立数据集评估恶意软件。
利用人工智能实现个性化阿拉伯语
摘要：本研究探讨了人工智能（AI）在设计个性化阿拉伯语学习计划以满足个人需求方面的应用。在全球化不断发展的背景下，对强大的阿拉伯语能力的需求日益增加，这促使人们需要更具适应性和更有效的学习方法。在本研究中，采用基于人工智能的学习方法来提供个性化的学习体验，同时考虑个人的学习风格、熟练程度和偏好。通过调查、访谈和现场测试，该研究分析了人工智能技术在增强阿拉伯语教育的积极性、参与度和学习成果方面的有效性和潜力。研究结果表明，人工智能驱动的个性化学习方法可以提高参与者的满意度和学习成绩，同时促进阿拉伯语教育的包容性和可及性。本研究还讨论了对教育以及开发更具适应性和个性化的课程的影响。
制作记录：利用数字电子记录
国家法院中心从州司法研究所获得资金，以响应 COSCA 的要求，制定数字记录技术的技术标准要求，并制定使用该技术和制作笔录的程序和技术。本文提供了这些程序和标准。本文不是对使用传统速记报告模式是否可以制作准确、完整和及时的法庭诉讼记录的评估，也不是对是否可以使用数字记录进行制作的评估。本文确实阐述了在使用数字记录技术进行记录之前应建立和实施的实践和程序，并阐述了捕获和保存完整准确的法庭诉讼记录所需的数字记录硬件和软件以及外围设备的标准。这些实践和程序对于法官和管理人员来说是必要的，他们可以确信法庭诉讼的记录是准确的，并且法官可以放心地知道审判和其他法庭诉讼将像使用速记法庭记录员一样顺利进行。法官需要确保法庭证词不会丢失，机密或非正式对话不会被不当披露或发布在公开记录中。这些做法对于
利用 TadA 的下一代胞嘧啶碱基编辑器
• 脱氨酶的定向进化 • PAM 变体碱基编辑器 • 定向进化 Cas9 以创建用于 BE 的非 NGG PAM 变体 • 密码子、NLS 和接头优化 • 环状置换体和镶嵌碱基编辑器 • DNA 脱靶评估 • RNA 脱靶评估 • 旁观者编辑最小化 • 引导 RNA 工程 • 离体和体内 BE 递送 • 最小化脱靶活性的工程 BE • HSC、肝细胞和 T 细胞的离体碱基编辑 • ABE 的低温电子显微镜结构 • 小鼠体内碱基编辑 • 非人类灵长类动物体内编辑