XiaoMi-AI文件搜索系统
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手势和基于语音的演示控制器
在当今快节奏的世界中，技术在使演讲更具动态和互动性方面起着至关重要的作用。传统的控制演示文稿（例如使用键盘，鼠标或点击器）有时会阻碍扬声器的流程和受众参与度。为了解决这个问题，我们提出了一个基于手势和语音的演示控制器，该系统允许演示者通过手势和语音命令轻松控制幻灯片。这种创新的解决方案利用机器学习和自然语言处理的进步来创建演示者及其内容之间的无缝接口。通过消除对物理设备的需求，该系统不仅可以提高可访问性，还可以增强整体演示体验。是通过简单的手浪移动到下一个幻灯片还是通过口语命令激活钥匙函数，我们的方法会改变演示文稿的方式。
拒绝的声音
* J.D.，刘易斯和克拉克法学院，2024年； Lewis＆Clark Law评论执行编辑，2023- 2024年。首先要感谢我的女儿，她的女儿非常支持和宽恕母亲的决定就读法学院，并且对所有法律都非常自然。也感谢我的父母。一切。如果没有艾丽莎·卡普兰教授的指导和指导以及马克·塞伯特，佩奇·沃克和西莉亚·帕里的协助，这个项目是不可能的。更重要的是，没有奥斯基与我们分享经验的所有男人的慷慨解囊，这是不可能的。感谢安德鲁·戈登，安德鲁·琼德，本杰明·乔治，本杰明·扎尔达纳·冈萨雷斯，布拉德·巴兰蒂恩，布兰登·潘恩 - 史密斯，布雷特·史密斯，布雷特·皮尔森，凯西·亚历山大，塞萨尔·亚历山大，塞萨尔·穆诺兹，查理·特拉达西，丹尼尔·托尔斯，丹尼尔·阿尔斯，埃里克·库恩·库恩·库恩，乔纳·乔纳·马里特·马里特·马里特·乔伊·马尔特，乔伊·马里特·马里特，亨德森，詹姆斯·克拉克，杰夫·特拉克斯，杰里米·莱曼，乔丹·莱德贝特，乔什·沃尔加莫特，乔舒亚·范恩，凯文·格雷戈里，莱纳德·沃德，兰纳德·沃德，马特·霍辛顿，米克卡尔·巴克斯顿，雷·马丁诺，雷·马丁诺，雷·马蒂诺，雷纳尔多·塞贾愿你们都免费。
Lee Silverman语音处理（LSVT）干预的有效性在增加平衡的情况下
中风是脑功能的突然丧失，并触发单侧瘫痪，可以减少姿势和平衡控制，从而导致行走困难。本研究旨在确定LVST训练在改善中风病例平衡方面的有效性。基于实验前的定量研究，采用一组预测试的设计设计，该研究人群在Boyolali Ngemplak区的Dibal Village中遇到了中风案例，其总抽样技术为7人。此干预措施是在中风案例中进行的16次，持续时间为30分钟/疗程。平衡测量工具使用Berg Balance量表工具。使用配对样品t检验的假设检验。该研究的结果获得了0.000 <0.05的显着性值，这表明在接受干预之前或在对Dibal Village的Dibemplak Boyolali中的中风条件进行干预之前，伯格平衡量表的平均结果差异。
语音激活 SQL 查询生成
各种人工智能 (AI) 和自然语言处理器 (NLP) 的发展使得生成将口语转换为实际 SQL 数据库查询的系统成为可能。深度学习模型中使用涉及使用 Python 的 SpeechRecognition 包和 Google Speech Recognizer API 的自动语音识别 (ASR) 技术来分析和合成复杂的 SQL 结构。这些模型由无数复合查询示例训练，实现了用户使用数据库的目标。这个概念很容易理解，使任何外行或技术挑战者都可以与他们的数据进行交互和组织。作为一种人工智能控制的技术，它最适合用于业务分析和个人数据管理，允许用户仅使用语音来处理数据库。
第二个大洋洲第一声音区域论坛
在塔拉诺阿（Talanoa）和共享的两天结束时，参与者重申了传统和文化价值观，智慧，知识系统和语言的重要性，就像编织的玛格米亚（Coconut Sinew）（椰子尖）的不同线索，这些线程在精神上在精神上与彼此之间的每个人都联系在一起，并与他们的土地，水道和海洋和海洋和海洋。他们进一步庆祝了整个大洋洲的土著人民的团结。面对加速气候和生物多样性危机，他们的领导，监护，创新和韧性，并集体将前进的道路描绘为一个声音，以影响各个层面和重要的地方的关键决策。这将有助于激发和催化社区驱动的气候和自然行动，这些行动和自然行动是公正，公平，文化适当的，并植根于其祖先托付给他们的传统智慧和价值观，并将其传递给仍在的人们。
锚点的声音
在物理治疗领域的10年经验，拉胡尔（Rahul）将自己确立为行业中的杰出人物。 Rahul的专业知识超出了传统的物理疗法，包括针灸，老年护理，脊骨疗法和整骨技术，干针，Dry针刺，MC Kenzie A Part A＆B，Mulligan从业者，TMJ专家，Cupping，Sujok，Sujok，Sujok，Kineology Taping，Kineology Taping，Dorns Therapy和dapy and papity和更多。 他与众多知名的机构和组织合作，展示了他的多功能性和奉献精神，以便为患者提供全面的护理。 Rahul Rajeev采用整体治疗方法，专注于解决疾病的根本原因，可确保患者在Anchor Physotherapy＆Sports Fitness Studio中获得最高质量的护理质量。在物理治疗领域的10年经验，拉胡尔（Rahul）将自己确立为行业中的杰出人物。Rahul的专业知识超出了传统的物理疗法，包括针灸，老年护理，脊骨疗法和整骨技术，干针，Dry针刺，MC Kenzie A Part A＆B，Mulligan从业者，TMJ专家，Cupping，Sujok，Sujok，Sujok，Kineology Taping，Kineology Taping，Dorns Therapy和dapy and papity和更多。他与众多知名的机构和组织合作，展示了他的多功能性和奉献精神，以便为患者提供全面的护理。Rahul Rajeev采用整体治疗方法，专注于解决疾病的根本原因，可确保患者在Anchor Physotherapy＆Sports Fitness Studio中获得最高质量的护理质量。
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
2024年5月10日，托尼·谢尔顿（Tony Sheldon）采用人工智能邮政信箱6100国会议会堪培拉法案2600年亲爱的主席，雷：代表维多利亚时代贸易厅委员会（VTHC）采用人工智能（AI）的询问，我感谢您的机会，以便您有机会向人工智能提交人工智能（VTHC）。VTHC成立于1856年，是维多利亚工会的峰值主体。VTHC代表该州的41个附属工会和500,000多名工人。这些工人是工会的成员，他们进入维多利亚州的每个行业。自从赢得8小时的一天以来，维多利亚时代的工会一直处于竞选活动的最前沿，以建立工作场所权利和条件澳大利亚工人今天有权获得。在工作场所中采用AI正在用来减少许多重要的基础工作场所权利，而维多利亚时代的工会特别关注看似快速且不受组织的AI扩展。维多利亚时代工会在工作场所采用AI的改革有四个广泛的领域：
声音和蓝牙控制的机器人车
1。引言在机器人技术领域，尖端技术的融合为重新定义自动系统功能的创新解决方案铺平了道路。该项目标志着这一轨迹的重大大步，引入了以双重控制范式语音和蓝牙为特色的智能机器人车辆。机器人车辆将接受用户语音命令并执行给定的用户任务，而没有人类的存在，可以通过用户语音输入来控制机器人。机器人可以通过用户语音输入操作。它需要一个Android应用来通过蓝牙HC-05模块进行通信。然后，机器人车辆可以借助超声传感器模块感知对象。对于硬件，自定义的Arduino将控制用于运行机器人车辆的电机。超声传感器与Arduino在突然障碍物检测中自动制动车辆的帮助。避免机器人目前在人类无法进入的危险区域中使用。它可以很容易地识别声音。在此设计中，使用微控制器的Android应用程序用于所需的任务。用蓝牙技术促进了应用程序和机器人之间的连接。这项工作的核心目标是创建一种机器人车辆，能够通过与用户无缝互动来执行用户定义的任务。由专用的Android应用程序促进的语音控制集成使用户可以直观地与机器人工具进行通信。同时由HC-05模块启用的蓝牙连接提供了额外的控制层，增强用户可访问性并扩展了车辆的操作范围。此中央控制单元可以解释语音命令和蓝牙输入，从而授权机器人车辆自治，以有效地浏览其环境。补充这些控制功能是超声波传感器模块，可确保实时障碍物检测并促进自动制动以提高安全性。在机器人技术中，为智能机器人车提供了语音和蓝牙控制的无缝集成。其双控制能力，再加上避免障碍物，为自主系统设定了新标准。因此，无缝特征诸如障碍物控制和声音以及机器人的蓝牙控制能力。
最终项目完成：语音控制机器人
近年来引入了语音控制的机器人，在人类机器人互动（HRI）领域取得了重大进步，对发展人类与机器人之间的直觉和自然交流方式越来越兴趣。这样一种方法是语音控制，它允许用户使用口语命令与机器人进行交互。语音控制的机器人提供了几个优点，包括免提操作，可访问性障碍的人的可访问性以及各种应用中的便利性。语音识别技术与机器人技术的集成使复杂的语音控制机器人系统的开发。这些系统利用自然语言处理技术来解释语音命令并将其转化为机器人可行的说明。