XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVOSviewer
以人为本的工业数字孪生
摘要：近十年出现了高度自主、灵活、可重新配置的信息物理系统。通过使用高保真模拟，包括数字孪生（与真实资产相连的虚拟表示），该领域的研究得到了加强。数字孪生已用于过程监督、预测或与物理资产的交互。虚拟现实和增强现实增强了与数字孪生的交互，而以工业 5.0 为重点的研究正在随着数字孪生中人为因素的参与而发展。本文旨在回顾以人为本的数字孪生 (HCDT) 及其支持技术的最新研究。使用 VOSviewer 关键字映射技术进行系统的文献综述。研究了运动传感器、生物传感器、计算智能、模拟和可视化工具等当前技术，以在有前景的应用领域开发 HCDT。针对不同的 HCDT 应用形成了特定领域的框架和指南，突出工作流程和期望结果，例如 AI 模型的训练、人体工程学的优化、安全策略、任务分配等。根据机器学习要求、传感器、接口和人类数字孪生输入的标准，创建了有效开发 HCDT 的指南和比较分析。
内容和文献计量分析（2007-2024）
在过去的十年中，对人工智能（AI）的会计专业和教育的研究显着增加，但是AI带来的机遇和挑战仍在辩论中。本研究旨在通过综合现有研究来全面概述文献。使用文献计量技术和内容分析，本研究对相关文献进行了全面的综述。利用了2007年至2024年的科学数据库的书目数据，并分析了48项学术研究。vosviewer用于引用和网络分析，而Excel用于内容分析。该研究通过书目分析确定了有影响力的作者，期刊，国家，趋势文章和重要的网络合作。该研究最值得注意的发现之一是对学术研究中的四个主要会计师事务所的大量参考。内容分析表明，深度和特定研究的稀缺性。可以得出结论，与AI有关的研究和学术应用仍处于新兴阶段，强调了对未来研究中涉及监管机构，学术界，公司和从业人员的全面研究的需求。此外，该研究发现了证据表明，学术界采用AI应用和教育方面的步伐缓慢。
利用人工智能进行建模和创新以加速
摘要 本研究旨在分析以“人工智能建模与创新在加速抗击新冠肺炎疫情中的作用”为主题的文献。本研究的数据来自Scopus数据库。本研究使用VOSviewer对Scopus数据库中575篇具有研究主题的文献进行关键词评估。接下来，通过分析Scopus数据库的搜索结果，可以直观地看到相关期刊、作者和主题的特征和趋势。本研究发现，有关“人工智能建模与创新在加速抗击新冠肺炎疫情中的作用”的文章发表在267种期刊上，其中最受欢迎的期刊是Chaos、Solitons和Fractals。文献计量分析的结果显示，有10种热门期刊，其中《柳叶刀传染病》被引用次数最多。同样，本研究中也有拥有最多文章文献的作者，分别是JS Suri，有4篇文献，而X. Xu是最受欢迎的作者，被引用次数最多。这项研究的结果表明，人工智能方法可以帮助在世界各地传播重要信息，同时减少有关 COVID-19 的错误信息的传播。这项研究表明，中央政府、地方政府和商业实体之间需要有针对性、有效和高效的合作、协调和协调。
零工经济的文献计量分析
摘要：智能手机、移动应用程序和在线平台等技术进步使一种新的经济形式（即零工经济）大规模出现，其中存在一个自由市场体系，允许组织（工作提供者）雇用独立承包商（求职者）。与传统的雇主和雇员关系不同，零工经济为独立工作者创造了寻求短期合同工作和临时职位的机会。本文对与零工经济全球视角的文献计量分析相关的文献进行了系统回顾。该研究旨在对探讨零工经济的已发表文章进行分析。最初，在 2014 年至 2022 年期间，以零工经济作为关键词从 Google Scholar、Scopus 和 Web of Science 检索了 2297 篇文献。在应用某些标准后，仅选择了 686 篇出版物进行文献计量分析。所选文章用于测量文献计量指标并评估零工经济的研究工作。使用 Bibliometrics 一个用于文献计量和共引分析的 R 包来获得结果。 VOSviewer 还用于分析关键词的共现。结果重点介绍了出版趋势、贡献最大的作者及其国家、被引用最多的文章、关键词以及对研究领域贡献最大的期刊。
量化可再生能源研究对...
解决环境可持续性和能源安全的必要性已推动了对可再生能源技术的广泛研究。本研究采用文献计量分析来探索可再生能源研究对环境可持续性的影响。利用科学和Scopus的数据，汇编了学术文章和专利的全面数据集。该方法涉及关键字公式，引用分析和协作网络评估，并补充了VosViewer分析以进行网络可视化。分析揭示了主题簇，有影响力的引用和关键字出现，从而揭示了可再生能源研究的多方面性质。出现了六个主题簇，包括生物量利用，气候变化，经济增长，效率优化，能源系统和能源消耗。关键引用为建模技术，可持续性指标和环境评估方法提供了见解。频繁的关键字，例如生命周期评估和技术，强调了该领域的核心支柱，而诸如气候变化和电力等频繁的术语则突出了重要的概念。这些发现为可再生能源研究中的增长，影响和互连提供了整体见解，为政策制定者，研究人员和利益相关者提供了宝贵的指导，他们致力于通过可再生能源解决方案提高环境可持续性。
农业干旱和机器学习
摘要：农业干旱是影响人们，食物和牲畜的反复发生的灾难。因此，进行精确和最新的干旱监测至关重要，因为这有助于决策者对与干旱相关的损失有效反应。本综述系统地强调了农业干旱评估和预测中机器学习的进步。此外，通过确定最引用的文章，期刊和领先的国家，进行了文献计量分析，以协助该领域的后续研究和协作。利用BiblioMetrix R-Package和Vosviewer，在Prisma指导线之后，对WOS和Scopus进行了系统搜索。检索了一个出版物数据集，并应用了包含和排除标准，其中包括43篇文章进行最终分析。分析结果显示出出版物的年度显着增加，为34.59％。这表明机器学习最近在农业干旱评估中发挥了至关重要的作用。随机森林是研究人员最广泛使用的算法，因为它在处理非线性遥感数据方面的优势及其在选择最具影响力的变量方面的性能。但是，考虑到该模型在不同地理区域的性能有所不同的事实，需要在不同领域进行更多的研究以构建适当的评估模型。
用于人体的自供电可穿戴物联网传感器……
随着物联网 (IoT) 的出现，自供电可穿戴传感器已广泛应用于各种人机界面 (HMI) 领域，包括制造业、医疗保健、生物医药和汽车。然而，这些传感器尚未在建筑行业内得到系统和科学的审查。本研究旨在对用于 HMI 的自供电可穿戴 IoT 传感器进行系统的文献综述和科学映射分析，以发现主流研究主题、研究差距和未来的研究方向。使用 PRISMA 方法、科学计量分析和定性讨论，从 Scopus 数据库中检索了 113 篇期刊文章，使用 VOSviewer 进行分析，并进一步研究主流主题、研究差距和未来研究方向。结果显示，通过对关键词、国家和文档的共现分析，可以得出重要结论。此外，本研究确定了四个主要研究主题：（1）TENG、PENG 和其他电源；（2）用于传感的可穿戴、柔性、可拉伸和触觉电子器件；（3）工业 4.0； （4）HMI设备和系统。在对这些主题进行定性讨论的基础上，还确定了相应的研究差距和未来的研究方向。最终，本综述将帮助建筑领域的学者和从业者更好地理解现有的知识体系，并为未来的研究奠定基础。
将民族植物学和土著知识纳入高等教育课程：来自全球生物分析分析的见解
背景：土著知识和民族植物学对于维护生态可持续性，生物多样性和文化遗产至关重要。尽管它具有重要意义，但它将其纳入高等教育课程仍然有些限制。为了保留文化身份并解决全球问题，随着对可持续教育的需求的增长，传统知识必须纳入学术框架中。方法：为了调查将民族植物学和土著知识纳入高等教育课程的全球趋势，本研究使用文献计量分析。vosviewer和Biblioshiny用于评估从Scopus数据库（1997-2024）收集的数据，以查找新的研究主题，协作网络和出版趋势。结果：为了响应可持续发展目标，民族植物体和土著知识的融合引起了更多的学术关注，尤其是在2010年之后。作为全球领导者，印度尼西亚贡献了最多的引用和出版物。网络分析强调了本地知识在构建上下文敏感和跨学科教学方法中的重要性，从而促进课程设计创新。结论：当种族植物学和土著知识被包括在高等教育中时，具有革命性的可持续教育潜力。这种整合是朝着创建全球适应性且在文化上适当的创新教学实践的一步一步。关键字：民族植物学，土著知识，高等教育，课程，书目分析
研究文章 人工智能解决方案实现可持续农业：文献计量分析
关于人工智能 (AI) 在可持续农业中的作用的文献计量分析非常缺乏，因此本研究试图填补这一研究空白，并提供 2000-2021 年期间在该研究领域进行的研究证据。该研究是对 2000-2021 年期间 465 篇先前关于人工智能在可持续农业方法中的应用的文章和评论的系统书目分析。使用 VOSviewer 和 Biblioshiny 可视化软件对研究结果进行了可视化和呈现。分析后获得的结果表明，在人工智能在实现可持续农业方面的作用领域发表的学术著作数量自 2018 年以来显着增加。因此，有确凿的证据表明增长轨迹显示出显着的上升趋势。从地理上分析，国家合作网络显示，本研究领域的大多数研究来自中国、美国、印度、伊朗、法国。合著者网络分析结果表明，美国、中国、英国和德国的知名作者之间存在多学科合作和互动。这项文献计量研究提供的最终框架将帮助未来的研究人员确定人工智能和可持续农业研究的关键兴趣领域，并缩小发表杰出学术著作的国家范围，以探索合作机会。
人工智能在开放式创新流程和管理中的应用
摘要：组织认为开放式创新对其未来增长战略至关重要。人们对人工智能的兴趣日益浓厚，导致人们对其在许多行业中的潜在应用产生了浓厚的兴趣。许多公司在人工智能方面投入巨资，旨在创新其商业模式，但管理人员在尝试在其运营中实施人工智能时往往缺乏了解。数据是从 Scopus 数据库中检索的，并使用 R Bibliometrix Biblioshiny 和 VOSviewer 软件进行分析。本文的目的是指出在应用人工智能时开放式创新过程形成的一致性，并提供人工智能在创新管理中采用的观点概况。本文对人工智能以及如何在开放式创新过程中使用人工智能和在开放式创新管理中使用人工智能来推动开放式创新过程和商业模式创新提供了更深入的认识。作者讨论了人工智能的最新进展如何为增加外部合作创造了新的机会。研究发现，人工智能作为促进开放和协作的关键技术的兴起，开启了可实现的开放式创新的新时代。我们提出的研究结果表明了人工智能驱动的开放式创新过程的顺序，并深入了解了人工智能在创新管理中的应用。