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¥ 2.0
摘要：近十年出现了高度自主、灵活、可重新配置的信息物理系统。通过使用高保真模拟，包括数字孪生（与真实资产相连的虚拟表示），该领域的研究得到了加强。数字孪生已用于过程监督、预测或与物理资产的交互。虚拟现实和增强现实增强了与数字孪生的交互，而以工业 5.0 为重点的研究正在随着数字孪生中人为因素的参与而发展。本文旨在回顾以人为本的数字孪生 (HCDT) 及其支持技术的最新研究。使用 VOSviewer 关键字映射技术进行系统的文献综述。研究了运动传感器、生物传感器、计算智能、模拟和可视化工具等当前技术，以在有前景的应用领域开发 HCDT。针对不同的 HCDT 应用形成了特定领域的框架和指南，突出工作流程和期望结果，例如 AI 模型的训练、人体工程学的优化、安全策略、任务分配等。根据机器学习要求、传感器、接口和人类数字孪生输入的标准，创建了有效开发 HCDT 的指南和比较分析。
以人为本的工业数字孪生
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