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摘要：传感、通信、数据处理和计算领域的空前进步使得数字孪生方法成为实现数字化转型的革命性手段。近年来，数字孪生的概念得到了各行各业以及学术界的广泛认可。在不同的学科中，数字孪生的目标和实现方式不同，从而产生了不同的工具和技术。在本次演讲中，我们将研究数字孪生的基础所必需的数学工具。我们的重点是实现物理孪生和数字孪生之间无缝数据交换、可靠的不确定性量化和多组分系统的精确建模的关键数值方法。更具体地说，我们讨论了一组数据驱动的建模方法和机器学习工具，以及数字孪生的 PDDP 框架，这些对于物理孪生的实时控制和优化至关重要。
数字孪生的数学
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