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World File Search SystemVRT
VRT 手册第 02 节 - 减免和豁免
举证责任始终在申请减免的申请人身上。此类证明必须是书面/文件和原始的，并且必须在提出申请减免时提供。如有必要，应要求提供额外的文件/证据。但是，只有在申请被拒绝后才应提出此要求。应告知申请人车辆应登记，提交额外文件并获得减免后，已支付的任何 VRT 都将退还。
基于虚拟现实的运动控制训练对慢性中风患者的炎症，氧化应激，神经塑性和上肢运动功能的影响：一项随机对照试验
抽象背景：沉浸式虚拟现实（VR）基于运动控制训练（VRT）是一种创新的方法，可改善中风患者的运动功能。当前，沉浸式VRT的结果指标主要关注运动功能。但是，血清生物标志物有助于检测精确和细微的生理变化。因此，这项研究旨在确定中风患者对炎症，氧化应激，神经可塑性和上肢运动功能的影响。方法：三十例慢性中风患者被随机分为VRT或常规职业治疗（COT）组。血清生物标志物，包括白介素6（IL-6），细胞内粘附分子1（ICAM-1），血红素氧酶1（HO-1），8-羟基-2-脱氧鸟苷（8-HOHDG）（8-OHDG），以及脑源性神经亲子性因子（BDNF）的氧化；还使用了临床评估，包括上肢运动的主动运动范围和上肢（FMA-EU）的FUGL-MEYER评估。双向混合方差分析（ANOVA）用于检查干预措施（VRT和COT）的影响以及时间对血清生物标志物和上肢运动功能的影响。结果：我们发现血清IL-6（p = 0.010），HO-1（p = 0.002），8-OHDG（p = 0.045）以及临床评估的所有项目/子量表（p s <0.05）（p s <0.05），除了FMA-EU-UE协调/速度（p = 0.055）外。然而，仅在Arom-elbow扩展（p = 0.007）和Arom-Forearm Prination（p = 0.048）的项目中存在显着的组效应。此外，在FMA-EU-ue-Shoul-shoul-der/erbow/前臂的项目/子量表中存在时间和群体之间的显着相互作用（p = 0.004），fma-ue-ue-total评分（p = 0.008）和arom-shoulder屈曲（p = 0.001）。结论：这是第一个使用血清生物标志物作为外来措施结合浸入式VRT有效性的研究。我们的研究表明了有希望的结果，可以支持在慢性中风患者中进一步应用商业和身临其境的VR技术。
前庭物理学的进步
抽象目的。前庭疾病对个人的日常运作和生活质量构成了重要的挑战，需要有效的管理策略。这篇全面的评论探讨了前庭物理疗法，包括评估技术，干预方式，技术创新和跨学科合作的现代进步。材料/方法。准确的评估和诊断对于针对独立需求定制治疗计划至关重要。传统的临床测试，例如Dix-Hallpike操纵和头部脉冲测试（HIT），仍然是基础的，而诸如视频头部脉冲测试（VHIT）之类的新兴技术则提供了前庭功能的客观度量。良性阵发性阵发性位置眩晕（BPPV）的处理通常涉及Canalith Reposising操作（CRM），并进行了最近的修改和增强的现实应用程序，从而增强了疗效和患者的舒适度。结果。前庭康复疗法（VRT）在促进中枢神经系统补偿前庭缺陷方面起关键作用。纳入靶向平衡，凝视稳定，习惯和感觉整合，VRT有助于减轻症状和功能改善。技术创新，包括虚拟现实（VR）系统和智能电话应用程序，增强传统VRT方法，增强参与度和可访问性。此外，医疗保健行业之间的跨学科合作确保了对前庭分歧的全面管理。结论。物理治疗师，耳鼻喉科医生，神经病学家，听力学家和心理学家合作通过教育和咨询来提供授权的护理并赋予患者权力。现代的前庭物理疗法是一种多方面的方法，可以解决前庭疾病患者的复杂需求。通过利用基于证据的实践，整合技术解决方案并促进跨学科的伙伴关系，卫生保健提供者可以优化治疗结果并实现患者的整体健康状况。
bhat，S.A.，Bahar，F.A.，Lone，B.A.，Raja，W.，Bhat，T.，Jan，B.，Ali，I.
抽象的杂草管理是雨林农业的一个关键挑战，在这种农业中，有限的水可放大农作物与杂草之间的竞争以获得基本资源。传统的杂草控制方法，例如手动除草或除草剂施用，是劳动密集型，环境有害的，并且在预防除草剂耐药性方面常常无效。Precision农业通过将先进的技术集成为有效的，有针对性的杂草管理，提供创新的解决方案。关键工具包括通过卫星和无人机，用于特定地点除草剂应用的可变费率技术（VRT），基于人工智能（AI）的杂草识别以及自动除草机器人的可变费率技术（VRT）。这些技术可以及时进行杂草检测，节约水，减少化学使用并提高作物产量。尽管雨水区域中的高初始成本，技术培训要求和有限的基础设施等挑战，但精确技术的采用仍有可能改变杂草控制实践。通过最大程度地减少资源浪费并减轻环境影响，精密杂草管理为提高农业生产力和雨水系统中的弹性提供了可持续的途径，
南非国家能源监管机构
AMEU 市政电力公用事业协会 BESF 电池储能设施 COD 商业运营日期 DS 配电系统 EIUG 能源密集型用户组 ESI 电力供应行业 GCAC 电网规范咨询委员会 GCR 电网规范要求 Hz 赫兹 IET 行业专家团队 IPP 独立电力生产商 kW 千瓦 MW 兆瓦 NRS 国家合理化规范 NERSA 南非国家能源监管机构 NSP 网络服务提供商 NIPS 国家综合电力系统 OCGT 开式循环燃气轮机 PAJA 促进行政司法法 POC 连接点 PUC 公用事业连接点 PQ 电能质量 RoCoF 频率变化率 RPP 可再生能源发电厂 SAPP 南非电力联盟 SAREC 南非可再生能源委员会 SDR 调度和调度规则 TS 输电系统 TNSP 输电网络服务提供商 VRT 电压穿越 VFRT 电压故障穿越
农业数字化框架 (AgDx) – 方法报告
政府举措：2021-2025 年数字农业使命旨在鼓励基于尖端技术的项目，包括人工智能、区块链、遥感、机器人和无人机。印度有 1,000 多家农业科技初创公司正在研究创新理念来帮助农民。 2. 农业数字化的影响 采用数字工具与农业作物产量提高之间存在直接关联。这在美国尤为明显。例如，2001 年使用产量监测器的玉米农场的产量比未采用产量监测器的玉米农场高出 10%，到 2005 年，这一差异已扩大到 23%。GPS 测绘和施肥可变速率技术 (VRT) 等技术也具有类似的优势，尽管对大豆田的影响较小。这与美国农民表示提高产量是采用此类技术的主要动机的研究结果一致 (McFadden, J. et al., 2022)。此外，在 1995 年至 2000 年间，在 81 个国家中，信息和通信技术 (ICT) 指数每上升 10%，农业生产力就会提高 2.1%，收入较高的国家效果更显著。（Lio 和 Liu，2006 年）。因此，有人认为，ICT 通过提供更好的市场信息和促进专业劳动力和商品来提高农业产量。然而，低收入国家的增长较少，可能是因为基础设施和人力资本等互补资源较少。此外，据报道，印度和撒哈拉以南非洲地区通过手机传播农业信息，产量增加了 4%，这也鼓励了农用化学品建议的采用（McFadden，J. 等人，2022 年）。
可持续未来农业的分析 - 基于 AI/ML 的...
摘要 — 本研究的主要目的是探讨技术，特别是 AI/ML，在未来可持续农业实践发展中的重要性。多年来，印度积累了丰富的作物和土壤管理知识和专业知识以及尖端农业技术。随着印度人口的增长和农业资源的减少，印度农民在追求粮食和环境安全方面面临着巨大的障碍 [1]。为了应对印度的双重困难，迫切需要在科学的基础上提高农业的生产力和长期可持续性 [1]。精准农业是一种新颖的农业方法，旨在更好地满足不断增长的人口的需求。这一理念是一种推进农业实践的新策略，可以在不增加劳动力和财政支出的情况下提高土壤和作物的产量。精准农业 (PF) 似乎是一种双赢的技术，可以提高农田可持续作物生产的能力。为了使 PF 实现提高农业生产力和减少环境威胁的目标，它依赖于一种专注于识别作物产量的地理和时间变化的方法。这是一项尖端技术，采用了一系列尖端技术，包括 GIS、VRT、RS、GPS、DSS 和 Farmer [1,2]。通过使用 Green Seeker、叶色图 (LCC) 和特定地点的养分管理等工具，可以通过精确土地平整、精确种植和精确养分管理来优化田间条件，以提高作物产量和投入使用效率。
标记和追踪小型武器和轻型武器... - GRIP
AD 国防军 AdD 领域管理局（比利时） AG 战争武器 BATF 酒精、烟草和火器管理局（美国） BE 埃普勒夫银行（比利时） BF 比利时法兰克 BSR 监视和研究大队（比利时） CASA 小型武器协调行动 CFE 欧洲常规武装部队 CFR 中央枪支登记册 CIF 成本、保险、运费包含在价格中 CIP 国际常设委员会 CMP 平民射击计划（美国） ECHO 欧洲共同体人道主义办公室 ECOSOC 联合国经济及社会理事会 ECOWAS 西非国家经济共同体 EU 欧洲联盟 FN 国民生产总值埃斯塔尔工厂（比利时） GAO 美国总审计局 GRIP 和平与安全研究和信息小组 HRW 人权观察 IANSA 国际小型武器行动网络武器 IBE 比利时弹药研究所 (比利时) ICAO 国际民用航空组织 ICRC 红十字国际委员会 IEACS 欧洲狩猎和运动枪械研究所 INCC 比利时国家刑事侦查和犯罪学研究所 国际刑警组织 IWETS 国际刑警组织武器与爆炸物追踪系统 KFOR 科索沃部队 KLA 科索沃解放军 NATO 北大西洋公约组织 NGO 非政府组织 NRA 全国步枪协会 (美国) NTC 国家寻人中心 (美国) OAS 美洲国家组织 ODA 海外发展署 (英国) OSCE 组织
智能农业：农业工程中的物联网和AI的整合
由于全球人口不断扩大，农业技术不得不发展以满足粮食需求。传统方法可能很有用，但缺乏效率，可持续性和可扩展性。这导致农业行业调查了物联网和AI等复杂技术，从而导致了聪明的农业。农业工程领域的IoT和AI正在通过帮助农民最大化资源，增强生产并减少环境影响来改变业务。物联网从农业来源收集了包括土壤，天气，农作物健康和设备在内的农业来源。农场周围的传感器不断监视这些因素，提供了大量数据，这些数据揭示了农业生态系统动态。物联网设备将数据提供给云平台以进行分析和解释。这种集成的数据收集和传输方法基于智能农业，从而实现了准确的农业监测和控制。AI对于将数据转化为智能至关重要。AI使用机器学习算法来识别预测分析和决策的数据模式和趋势。天气预测和土壤水分水平可能有助于AI模型确定种植和收获期。AI驱动的系统还可以鉴定植物性疾病，昆虫侵扰并提供重点疗法，从而最大程度地减少使用广谱农药的使用。AI可帮助农民做出数据驱动的决定，以提高作物产量，降低投入成本并改善农场管理。精确农业是将物联网和AI在农业工程中结合的主要好处。精确农业涉及微管理农场，具体取决于当地变量。可变费率技术（VRT）将化肥和水应用于特定领域，而不是整个农场。径流和化学用法减少，优化资源利用并最大程度地减少环境效应。物联网和人工智能帮助农业维护自己。农民可以通过监测和预测环境条件来节省水，最大程度地减少温室气体排放并保护土壤健康。智能灌溉系统中的物联网传感器评估土壤水分和天气状况，以实时修改水分输送，从而确保农作物获取足够的水而不会浪费。AI驱动的分析也可能发现可持续的作物旋转模式，以减少土壤养分耗竭并促进生物多样性。关键字：管理，真实数据，分析，模型，数据，传感器，机器，物联网，AI
推动爱尔兰电动汽车购买
电动汽车 (EV) 1 与支持公共交通、步行、骑自行车和适当空间规划的其他重要政策相结合，为交通部门脱碳做出了切实的贡献。正如《气候行动计划》 (CAP) 所指出的那样，爱尔兰要实现到 2030 年拥有 936,300 辆电动汽车的目标，就需要从根本上改变消费者对汽车的偏好。爱尔兰在电动汽车采用目标方面的经验表明，采用率低于预期。目前电动汽车的市场份额仍然相对较低，约为 3.4%。根据 2019 年的汽车购买数据，如果要实现 CAP 的目标，未来十年这一年度市场份额必须平均增加到 75%。市场已经以购买补助、家庭充电器安装补助、车辆登记税 (VRT) 减免、高速公路通行费激励、较低的汽车税率以及在标准 (22kW AC) 公共充电站免费充电的形式为电动汽车的采用提供了慷慨的支持。电动汽车的经济可行性也在提高，在某些情况下，电动汽车的总拥有成本 (TCO) 比同类内燃机 (ICE) 汽车更便宜。然而，行为科学的证据表明，心理偏见和社会障碍可能会阻止消费者采用节能产品，即使这样做具有成本效益。与车辆行驶里程、充电基础设施和经销商体验相关的其他因素也会影响购买决策。考虑到这些障碍以及电动汽车购买率所需的重大变化，本文提供了一系列拟议的有针对性的行为改变干预措施，旨在加速爱尔兰采用电动汽车，补充现有措施。这些建议的基础是参考最新的行为科学研究。拟议的措施包括： • 对大城市中心征收与排放相关的拥堵费 • 车辆比较工具和总拥有成本标签 • 鼓励在工作场所安装充电器 • 为潜在买家提供一站式网络平台 • 试驾和促销 • 经销商培训和奖励 • 绿色车牌 • 有条件和有时限的公交车道使用权虽然行为科学为使用适当的助推 2 干预措施提供了证据，但当它用于识别特定行为的障碍和驱动因素，并随后设计适当的政策来改变行为时，更有可能产生更大的政策影响。 应该注意的是，虽然助推干预措施在改变行为方面往往极具成本效益，但仅靠它们的影响不足以改变行为以满足上面概述的电动汽车目标。 要实现 CAP 的电动汽车目标，需要一系列基于行为的政策响应，从助推到监管。