抽象背景:假定早期不良经历会影响奖励学习和决策的基本过程。然而,在逆境中调查这些电路的计算神经影像学研究稀疏,仅限于在青少年样本中进行的研究,从而使长期效应未经探索。方法:使用纵向出生队列研究的数据(n = 156; 87女性),我们研究了逆境与奖励学习的计算标记之间的关联(即期望值,预测错误)。在33岁时,所有参与者都完成了功能性磁共振成像 - 基于被动回避任务。心理病理学测量。我们应用了主成分分析来捕获7种逆境度量的常见变化。由此产生的逆境因素(因子1:产后心理逆境和产前孕产妇吸烟;因子2:产前孕产妇的压力和产科逆境;因素3:较低的孕产妇刺激)与核心奖励网络中的心理病理学和神经反应相关联。结果:我们发现,主要由较低母体刺激告知的逆境维度与右壳核,右核核核和前扣带回皮质的较低的期望值表示有关。右核中编码的期望值进一步介导了这种逆境维度与心理病理学之间的关系,并预测了在COVID-19大流行期间较高的撤离症状。结论:我们的结果表明,护理人员环境中的早期不良经历可能对奖励相关的大脑区域中的奖励学习具有长期的破坏作用,这可能与次优决策有关,从而增加了心理病理的脆弱性。
从第一原理的角度来看,基础模型微调(FT)的最强结果是通过相对较高的两阶段训练程序实现的。具体来说,第一次训练某些数据集上的奖励模型(RM)(例如,人类的偏好)在使用它作为向下流增强学习(RL)过程的一部分提供在线反馈之前,而不是通过离线最大可能性估计来直接优化数据集中的策略参数。实际上,从信息理论的角度来看,我们只能通过通过奖励模型来丢失信息,并且不能通过policy采样来培养任何新信息。为了解释这种差异,我们通过理论和经验镜头对RL的价值进行了几个假设。考虑到假设的考虑,我们找到了对解释的最大支持,即在具有一代验证差距的问题上,从偏好数据中学习相对简单的RM(验证者)的易用性结合在一起,再加上下游RL程序的能力,以便在线搜索范围(最佳)的范围(生成器)的范围(生成器)的范围(生成器)的范围(生成器)的范围是最佳的。英尺
摘要本文探讨了在空间,时间和监管方面之间的灵活性增强如何影响经济成本和CO 2整合了来自风和太阳能的大量可再生能源的大量份额。我们开发了一个数值模型,该模型在互连的批发电力市场,跨国贸易(SPATIAL灵活性),能源存储(暂时灵活性)和可交易的绿色配额(法规灵活性)中,在异质能源技术和自然资源之间进行小时调整和投资选择。将模型纳入欧洲相互联系的电力市场体系的数据,我们发现,适当的灵活性组合可以带来可观的经济效率,降低成本(高达13.8%)和降低CO 2 Emisions(最高可达51.2%)。监管灵活性对于实现大多数最大可能的收益是必要的。我们还发现,提高灵活性的收益分布不均匀,一些国家会造成福利损失。
摘要 - 在这项工作中,我们检查了不对称的沙普利谷(ASV),这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法,该解释结合了变量之间已知的因果关系,并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索,沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法,我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差,我们演示了多种情况,其中ASV产生了违反直觉归因,可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二,我们将广义添加剂模型(GAM)识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后,我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因,并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性,摇摆,因果关系
为了满足异类的社会需求,如今需要更复杂,创新,可持续和循环的航空系统。可持续和循环航空的目的是减少与所有航空系统活动和运营相关的燃料消耗,废物和排放方面的影响(Flightath2050,2011)。因此,必须将航空研究的分支扩展到整个飞机生命周期,从设计到生产,再到系统活动结束后的处置。这肯定会扩大设计空间,必须考虑在设计阶段与飞机开发不同阶段相关的更多变量。但是,这为航空行业提供了极大的可能性,以赢得如今的全球和竞争市场(Wu&O'Grad,1999年)。在此框架中,航空中的DLR系统建筑研究所旨在开发方法,以使多个领域的并发耦合(例如设计,制造)在飞机设计的早期阶段,以实现优化整个飞机生命周期的解决方案。这一雄心勃勃的目标的第一步是在欧洲资助的H2020项目敏捷4.0(INEA&Consortium,2019年)中的穿着。通过利用多学科设计优化(MDO)和基于模型的系统工程(MBSE)技术,该项目旨在在整个生命周期中创建系统中系统中的数字表示(Ciampa&Nagel,2021年)。尤其是,挑战之一是在飞机设计的早期阶段包括航空供应链的所有主要支柱,目的是使创新的折衷研究从未进行过。
2024年9月23日,该研究项目在艾伯塔大学的未来能源系统研究计划下获得了加拿大加拿大政府第一研究卓越基金的支持。作者感谢编辑罗伯特·梅特卡夫(Robert Metcalfe)和两名匿名裁判的评论和建议。We also thank Reid Fortier, Bonnie Luo, and Zack Moline for their research assistance and Nicolas Astier, German Bet, Jenet Dooley, Naima Farah, Meredith Fowlie, Kristin Hayes, Jesse Jenkins, Ted Kury, Erin Mansur, Ignacia Mercadal, Mar Reguant, John Rust, David Sappington, Brandon Schaufele, Stefan Staubli,Frank Verboven,Frank Wolak,Joel Wood和研讨会的参与者在2022年ASSA年度会议,IAEE网络研讨会系列,落基山脉的电力营,联邦能源监管委员会,Rutgers的CRRI CRRI CRRI在法规和竞争方面的CRRI工作室,汤普森河大学,弗洛里达大学,以及佛罗里达大学,以提供帮助和建议。
[根据2000年11月27日,2000年的增值税修正案(2000年第34号法案)] [根据2002年的增值税收修订法(2002年2002年第6号法案)于2002年11月1日进行,[2004年10月1日根据2004年10月1日根据2004年10月1日签订了2004年10月2日的法案] [2004年10月2日] [ 2007年)[2007年8月1日] [根据2008年的增值税修订法(2008年第4号法案)于2008年8月1日进行] [根据2010年5月1日(2010年5月1日)(2010年5月1日,第4号法案)修订] [根据2011年1月1日(2011年1月1日),根据2011年1月1日(根据2011年1月1日)(根据2011年1月1日)[ATED-ADED-AD-ADED-AD-AD-AD-AD-AD-AD-AD-AD-ADED-ADED-ADED-ADEDIND) [2016年1月1日] [根据2022年1月1日,《 2022年1月14日法案》(2022年法案)修订
百香果果实原产于南美,由于其味道和营养价值的增强而获得了广泛的认可。此外,由于国际市场中果实的热情增加,在非洲,亚洲和澳大利亚等国家中,百香果养殖正在逐渐增加。例如,在生产水平上,巴西是主导的。在新兴一级,肯尼亚和印度即将到来[1]。过去,百香果也曾在传统医学中用于治疗失眠和焦虑,这就是为什么它具有如此多的应用[2]。它是生物活性化合物的重要来源,它可以治愈某些疾病,例如炎症,癌症和失眠[3]。然而,最近的研究旨在发展其提高的园艺品质,包括产量,抗病性和气候适应能力[4,5]。本评论的重点是关于百香果的健康影响和农业进步的科学文献的营养概况和现有的进步。