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量子奇异值转换和量子机学习算法的强大去量化
对于每个i∈{1，。。。，n}。由于此分布对应于通过测量量子状态获得的分配|在计算机基础上，长度方的采样访问提供了与线性代数问题在许多量子算法中考虑的量子访问类型的合理经典类似物。在这项工作中，我们研究了这些取消化结果的鲁棒性。我们介绍了近似长度平方采样的概念，其中经典算法只能从总变化距离接近理想分布的分布中采样。虽然量子算法是针对微小扰动的本质上是巨大的，但当前的技术并非如此。我们的主要技术贡献表明，在这种较弱的假设下，也可以将多少随机线性代数的技术进行调整。然后，我们使用这些技术来表明Chia，Gily´en，Li，Lin，Tang和Wang（JACM 2022）的最新低级除外框架以及Gharibian和Le Gall（Stoc 2022）的稀疏矩阵的去量化框架（
对价值风险的经验方法进行深入的强化学习
风险衡量是现代财务风险管理的核心。市场发展强调了财务数据的复杂性，结果是大多数基于计量经济学模型的假设变得过时了。这意味着他们的结果不再有效，也无法正确解释。出于这个原因，在本文中，已经提出了一种基于Var-Garch模型的强大经验方法（分别var-gjr-garch），并丰富了来自定向预测的信息。标准的定向预测问题被转化为使用Double Deep Q-Network（DDQN）分类器解决的不平衡分类问题，该分类器是一种深层增强学习算法。该模型在本文中的表现是使用每日Eurostoxx 50价格数据评估的，该数据涵盖了许多重大危机和冲击，使我们能够测试其稳健性，除统计测试外。双重Q-NETWORK（DDQN）对回报的风险水平进行更好的预测，从而在风险水平较低时降低风险，或者在较高时增加。获得的结果证明，此方法生成了最准确的VAR估计值。
重点和深入了解合成生物学介导的经济重要真菌的底盘，用于生产高价值代谢物
摘要：已经取得了实质性进步，并在合成生物学的生物学生物学工程中涉及的知识差距，以产生高价值代谢产物。基于生物的产品进行了广泛的探索，这归因于它们在工业部门，医疗保健和食品应用中的新兴重要性。可食用的真菌和多种真菌菌株的可食用组定义了包括食品添加剂，颜料，染料，工业化学物质和抗生素（包括其他化合物）的高价值代谢物的有吸引力的生物学资源。在这个方向上，合成生物学介导的真菌菌株的遗传底盘增强/增加生物学起源的新化学实体的价值正在开放真菌生物技术中的新途径。在经济可行的真菌（包括酿酒酵母）的遗传操纵中取得了巨大成功，在产生社会经济相关性代谢物中，知识差距/障碍需要得到补救，以使有价值的Fungal菌株完全剥削。在本文中，主题文章讨论了来自真菌的生物基产品的新属性以及创建高价值的真菌菌株，以促进产量，生物功能和社会经济价值代谢物的增值。已经努力讨论真菌底盘的现有局限性以及合成生物学的进步如何提供合理的解决方案。
褪黑激素水平对 2 型糖尿病患者患糖尿病肾病的预测价值
背景：2 型糖尿病 (T2DM) 发病率高，对公共卫生构成重大挑战。糖尿病肾病 (DN) 是与 T2DM 相关的最严重并发症之一。早期预测 T2DM 患者的 DN 可显著帮助管理这种疾病。本研究采用一种方法，调查褪黑激素和甲状腺激素水平作为预测 2 型糖尿病患者糖尿病肾病进展的生物标志物的潜在作用。方法：我们的横断面研究涉及 120 名男性参与者，分为两组：60 名 T2DM 患者和 60 名 DN 患者。使用 Cobas 技术测量血清甲状腺激素水平，并使用酶联免疫吸附测定 (ELISA) 量化褪黑激素水平。接受者利用特征 (ROC) 曲线分析来评估血清褪黑激素对 DN 的预测价值。结果：糖尿病患者中，有无糖尿病肾病的甲状腺功能检查结果无明显差异。但是，糖尿病肾病患者的平均血清褪黑素含量（177.25 ± 60.48 pg/mL）明显低于无糖尿病肾病的 2 型糖尿病患者（199.9 ± 55.16 pg/mL）。褪黑素预测糖尿病肾病的敏感性和特异性分别为 78% 和 76%，最佳临界值为 178 pg/mL。结论：糖尿病肾病患者的血清褪黑素水平显著降低，表明其可能作为 2 型糖尿病患者发生糖尿病肾病的额外预测指标。关键词：糖尿病、糖尿病肾病、褪黑素、甲状腺活动测试。
STI预防和抗菌耐药性的出现
空缺信息从2025年9月开始在气候转化点预警中获得的价值和不确定性的3.5年博士学位，以在UCL科学，技术，工程和公共政策部（Steapp）的Erica Thompson博士的监督下工作。请注意，资助者仅支付津贴和房屋费用 - 国际学生将需要获得额外的资金，或者涵盖家庭和国际费用之间的差额。该项目将为异常强大的国际学生提供额外资金的申请。学生身份描述：您是否对长期基于证据的环境决策感兴趣，并对设计良好的科学来为有效的决策提供了兴奋？该项目的目的是检查价值观和不确定性在气候转化点的预警中的作用，这是一项大型新项目的一部分，共同使用气候模型和新观察，以创建用于气候临界点的预警系统。学生将对该计划进行横切观点，访谈模型开发人员以及计划经理和政治利益相关者，以了解早期警告系统的开发，从计划及其政治背景的整体目标到进程的详细选择，如何解释多种价值和不确定性。的目的是将建议回馈整个程序的方法论选择，因此有可能产生很高的影响并塑造飞行员预警系统的结果和运行。对于具有气候科学或气候建模背景的学生而言，这是一个绝佳的机会，并且对气候行动的哲学和政治具有广泛的兴趣。以及在大型计划中扮演关键的跨裁判角色，该学生将有机会在一个浓厚兴趣的领域发展跨学科的研究技能，并有望在项目会议和出版物上介绍他们的工作。在您的工作过程中，您将与其他项目进行广泛的联系，因此能够在这个新兴的研究领域发展出强大的知名度。您将与埃里卡·汤普森（Erica Thompson）博士合作，他的作品结合了关于使用模型在各种情况下支持决策制定的数学和社会观点，并且在科学咨询政治（在Steapp）和物理和数学科学（跨UCL）中都有进一步的学习机会（UCL），
董事会对股东提案和KAO提高公司价值的战略的意见
• Formulated the Kao Group's mid-term management plan K27 to promote earning power reforms and set a growth strategy which has steadily generated results • On track to achieve its K27 targets, with all four indicators including operating income and ROIC, progressing well ahead of plan • Steadily advancing global growth centered on the growth driver area through Global Sharp Top Strategy • Accelerate Yoki-Monozukuri cycle, which begins with developing high value-added products, incorporating新的创新和实现盈利增长•通过通过DX升级数据驱动的管理来提高盈利能力和资本效率•利用DX来增强营销，迅速适应转移的市场，同时提高客户忠诚度和市场份额。•加强与外部合作伙伴的合作，并专注于发展新业务•Kao在业务绩效方面的强大恢复和果断的恢复增长轨迹已获得了资本市场的高度认可
AI和财务卓越：现在提高价值的3种实用方法
有了基于AI的智能文档识别，我们的示例中的公司可以从手动发票数据输入过程转变为自动扫描过程。虽然AI辅助过程在第一天不会完全自动化，但其性能会随着时间的推移而提高。在90天内，可以自动扫描并摄入ERP的发票中三分之一至一半。随着AI模型自己学习以处理更广泛的发票，因此处理的发票的份额会自动保持上升。自动化降低了手动扫描的人工成本，但收益远远超出了此功能，包括提高数据准确性。也许最重要的是，应付帐款的功能可以变得更加分析，因此团队成员在数据输入上花费的时间更少，并且有更多的时间询问与我们的十大供应商查看购买和支付趋势之类的问题，是否有可能谈判新的折扣或其他更有利的条款？
疫苗接种、启蒙价值观和创始人 | 1
讽刺的是，许多最直言不讳地为开国元勋辩护的人，对开国元勋的启蒙价值观最为敌视。开国元勋们坚信科学是改善人类状况的一种方式。疫苗接种问题表明，开国元勋们与他们的潜在崇拜者相距甚远。这些反启蒙运动（因此也是反开国元勋）的态度也是同一政治派别拒绝气候科学的关键。今天有些人可能倾向于拒绝令人不快的真相，但开国元勋们更清楚这一点。