我们调整了来自七个热带岛屿(瓜德罗普(Guadeloupe),团圆岛,斐济,菲尼亚(Fiji),芬图纳(Futuna),新喀里多尼亚(Futuna)和塔希提(Tahiti)的钩端螺旋病监测数据的机器学习模型,以研究气候对疾病季节性动态的影响,i。e。,中心的季节性剖面和2)年际异常,i。e。,与季节性轮廓的发病率偏差。然后使用该模型估计瓦努阿图和波多黎各的钩端螺旋体病的季节性动态,那里疾病发病率数据没有。可以构建一个可靠的模型,该模型可以构建跨越岛的交叉验证,并基于当前和2个月的滞后降水以及电流和1个月的滞后温度,可以构建以估算钩端螺旋体病的季节性动态。在反对派中,气候决定因素及其在估算次群岛际异常方面的重要性,在整个岛屿之间高度差异。
作者:Stephen Yeo,Simone Esler,Felix Taaffe,Denis Jordy和Michael Bonte-Grapentin,我们感谢许多人花时间帮助我们了解每个国家 /地区的洪水风险管理实践和需求的人。其中包括A. Tuifagalele,M。Reddy,N。Khan和V. Vereivalu(斐济); F. Nelson,F。Reupena,F。Yandall-Alama,I。Punivalu,M。Iakopo,S。Sesega和S. Tiatia(Samoa); A. McNeil(所罗门群岛);以及P. Korisa和J. Timothy(Vanuatu)。我们还感谢Litea Biukoto(太平洋社区),史蒂夫·克拉克(Steve Clark)(水技术),道格·拉姆齐(Doug Ramsay)(国家水与大气研究所)和凯伦·卢米斯(Karen Lummis)(澳大利亚外交和贸易部)。最后,我们感谢以下世界银行集团人员在本报告的准备过程中提供反馈和同行评审:Abhas Jha,Zuzana Stanton-Engdes,Xiaokai Li,Toshihiro Sonoda,Dzung Huy Nguyen,Joop Stoutjesdijk,Loren Atkins,Loren Atkins,Loren Atkins和Brenden Jongman和Brenden Jongman。设计:约翰娜·莫拉(Johanna Mora)。封面图像:所罗门星
教育和培训部总干事。我们很高兴向大家介绍 2024 年教育和培训部教育部门业务计划。这是国家教育计划的最终成果,其中涵盖了各部门制定的新兴优先领域,我们希望所有教育利益相关方都能调整其计划以支持今年的年度计划。该业务计划是基于实现成果的企业计划的产物。教育和培训部采用了瓦努阿图公务员制度推出的规划方法。COVID 19、TC Harold、TC Judy、TC Kevin 和 TC Lola 相关活动已纳入计划中的行动中。该业务计划的重点是确保确定和实施适当的活动,以实现加强管理、改善公平和包容地获得优质教育的预期成果。这份关键的业务文件旨在展示服务交付将如何导致朝着教育部企业计划中规定的成果和产出取得进展。不仅如此,当前的规划方法还确保行动以每年可交付和实现的有形产出和目标为指导。因此,教育部季度进度报告将基于该计划来衡量进展情况。今年的重点将是响应教育部的恢复计划相关活动和政府优先计划,增加小学、中学和 PSET 教育的机会,加强学校基础设施,改善教学资源,加强社区参与。政策和规划局内的监测和评估部门将负责协调根据该业务计划制作进度报告的过程。但是,所有主管都将负责根据将要设定的报告通知和时间表协调完成其部门报告。话虽如此,我们都希望借此机会呼吁教育部所有管理人员和官员继续团队合作,并尽最大努力、知识和技能实施这些活动。你们对实施该计划的承诺受到高度重视,并希望你们的协同作用有助于进一步加强瓦努阿图教育和培训系统在各个方面的管理。
海面温度(SST)在整个太平洋地区一直在变暖,如过去40年的观察记录中所示。这种变暖与观察到的海洋热浪频率和持续时间(MHW),海洋温度异常高的时期有关,这些趋势可能会随着进一步的全球变暖而继续。MHWS对渔业和海洋生态系统产生了严重影响,包括提供关键栖息地,沿海防御和/或生态系统服务的渔业和生态系统(例如,珊瑚礁,海草)。对于许多严重依赖沿海和海洋资源来用于粮食安全和生计的太平洋岛国尤其重要。长时间暴露于过多的海洋热也会导致珊瑚应力反应称为珊瑚漂白。虽然珊瑚可以从漂白发作中恢复,但随着MHWS的频率和持续时间的增加,这会变得更具挑战性,从而减少了连续事件之间可用的恢复时间。度加热周(DHW)是一种常用的度量,该指标估计了珊瑚应力,考虑到MHW事件的长度和幅度。通过分析气候模型预测,我们可以更好地了解短期和长期变暖海洋和MHW的变化。这可以帮助为计划策略和适应性响应提供信息。作为瓦努阿图(Van-kirap)弹性开发的GCF资助的项目气候信息服务的一部分,在当前和未来的气候条件下,vanuatu(van-kirap)的海洋变暖和MHW的区域差异。SST和MHW指标是在历史时期和低(SSP126)和高(SSP585)排放途径的未来预测中提出的。未来的MHW预计在高排放情况下会达到危险水平,对粮食安全,生计和沿海防御产生了严重影响。比较结果强调了遵循低排放场景的重要性,该场景显示出更为适中的预计变化。在DHW分析中,对Van-Kirap Fisheries专家确定的位置的DHW分析也很明显。
1月30天的OLR异常图显示了东澳大利亚东部,所罗门群岛,新喀里多尼亚,瓦努阿图,斐济,汤加,汤加和尼埃的负OLR(对流增加)的区域。在PNG,CNMI,GUAM,FSM,NAURU和KIRIBATI上,异常高的OLR(对流降低)的区域显而易见。在图瓦卢,托克劳,北部库克群岛,北法米利尼西亚和皮特凯恩(Tokelau)和皮特凯恩(Pitcairn)上,异常高的OLR地区(对流减少)的区域也很明显。注意:OLR下面的全球地图突出显示了云彩增加或减少的区域。顶部面板是每平方米瓦的总OLR(w/m 2),底部面板是异常(当前减去1979-1998的气候平均值),w/m 2。在底部面板中,负值(蓝色阴影)表示正常的云状,而正值(棕色阴影)表示低于正常的浑浊。
由于该地区易受自然灾害影响,政府预算可能不稳定。国际货币基金组织计算出,太平洋岛国一年内遭受灾害的平均概率为 46%,考虑到间接和直接损失,这些灾害平均对 GDP 造成 14% 的损失(Lee 等人,2018 年)。太平洋岛屿目前预计每年因洪水和飓风等自然灾害造成的直接损失占 GDP 的 0.5% 至 6.6%,气候变化下的风险不断增加(世界银行,2017 年,IPCC,2019 年),个别风暴造成的局部破坏和损失远远超过这些估计(例如,2015 年帕姆飓风造成的瓦努阿图 GDP 的 64%)。尽管太平洋预算必须保留应急响应的灵活性,但仔细规划对于确保基本服务至关重要,而创造性的方法可以增加来自其他来源的资金(专栏 1.1)。
10月30天的OLR异常图显示了PNG,新喀里多尼亚,瓦努阿图南部,斐济南部,汤加南部,美国萨摩亚南部到南方库克岛和法属波利尼西亚的负面OLR(对流增加)。北半球的CNMI,关岛和RMI的对流增加了另一个领域。在帕劳,FSM,瑙鲁,图瓦卢,斐济北部,托克劳和基里巴蒂的异常高的OLR地区(对流减少)的区域显而易见。注意:OLR下面的全球地图突出显示了云彩增加或减少的区域。顶部面板是每平方米瓦的总OLR(w/m 2),底部面板是异常(当前减去1979-1998的气候平均值),w/m 2。在底部面板中,负值(蓝色阴影)表示正常的云状,而正值(棕色阴影)表示低于正常的浑浊。
埃塞俄比亚、斐济、加蓬、冈比亚、格鲁吉亚、加纳、格陵兰、关岛、危地马拉、几内亚、几内亚比绍、圭亚那、海地、洪都拉斯、印度、印度尼西亚、伊拉克、哈萨克斯坦、肯尼亚、基里巴斯、吉尔吉斯斯坦、老挝人民民主共和国、拉脱维亚、莱索托、利比里亚、利比亚、立陶宛、马达加斯加、马拉维、马来西亚、马尔代夫、马里、马耳他、马绍尔群岛、毛里塔尼亚、墨西哥、密克罗尼西亚联邦、蒙古、摩洛哥、莫桑比克、缅甸、纳米比亚、瑙鲁、尼泊尔、尼加拉瓜、尼日尔、尼日利亚、纽埃、北马里亚纳群岛、巴基斯坦、帕劳、巴拿马、巴布亚新几内亚、巴拉圭、秘鲁、菲律宾、卡塔尔、大韩民国、摩尔多瓦共和国、罗马尼亚、俄罗斯联邦、卢旺达、圣多美和普林西比、塞内加尔、塞拉利昂、新加坡、所罗门群岛、索马里、南非、南苏丹、斯里兰卡、苏丹、苏里南、塔吉克斯坦、泰国、东帝汶、多哥、托克劳、突尼斯、土库曼斯坦、图瓦卢、乌干达、乌克兰、坦桑尼亚联合共和国、乌拉圭、乌兹别克斯坦、瓦努阿图、委内瑞拉玻利瓦尔共和国、越南、也门、赞比亚、津巴布韦
9月30天的OLR异常图显示了美国萨摩亚对南部库克群岛和法属波利尼西亚的负OLR(对流增加)的区域。新喀里多尼亚和新西兰之间存在着另一个区域。在北半球的Palau,FSM,RMI,Nauru和Kiribati上,异常高的OLR(对流减少)的区域显而易见。在南半球的大多数PNG,所罗门群岛,瓦努阿图,斐济,瓦利斯和富图纳和图瓦卢,也观察到了对流的区域。注意:OLR下面的全球地图突出显示了云彩增加或减少的区域。顶部面板是每平方米瓦的总OLR(w/m 2),底部面板是异常(当前减去1979-1998的气候平均值),w/m 2。在底部面板中,负值(蓝色阴影)表示正常的云状,而正值(棕色阴影)表示低于正常的浑浊。